同样的工作，交给不同的人来执行，为什么花费的时间和最终的成果，经常有着天壤之别？
如果你认真思考这个问题，看看身边那些总是能在短时间内高质量完成工作的同事，不无例外地都能发现，他们的工作思路方法，以及所选用的工具，这两者往往有着过人之处，并且两者总是相辅相承的：高效的工作方法促使他们找到合适的工具，而合适的工具反过来又使其有能力和信心进一步提升自己的效率。
这个教程将要谈论的工作思路方法是围绕「数据收集」展开的，而做好这件事最合适的工具则是「金数据」。
不管我们身在什么岗位，数据收集这件事情无处不在。收集用户反馈、组织线下活动报名、了解各部门招聘需求、统计渠道销售数据……这些数据收集工作是所有工作的基石。如果你还在用微信、邮件或 Excel 表格来收集这些数据，那么是时候抛弃那些低效、落后、繁琐的数据收集方式和工具了。一起来看看，表单工具如何可以帮助我们高效地完成数据收集。
了解用户对新功能的反馈，统计全国各大区的销售情况，收集全公司的衣服尺码定制文化衫……无论我们在什么岗位上，收集信息与数据，都是我们绕不开的一个工作。然而，这个看似简单的工作，许多人仅仅只是能够做完，却远远谈不上做好。如何高效高质量地完成信息与数据收集的工作，是本教程的核心所在。
在序章与第一章当中，你将认识到要做好这件事，必须从两个方面加以改变：一是从方法上，高效高质量的收集必须要做到什么；二是从工具上，为什么表单工具是更好的选择。更进一步的，在第一章中将列举使用金数据的各种常见场景，以及如何把现有的工作流迁移到金数据上。
在第二章当中，将更深入地认识到金数据不仅仅只是一个收集系统，还可以无须借助研发资源，由运营人员快速搭建出一个轻量的业务系统。
在第三、四两章中，我们将探讨，如何利用金数据中的各项功能，提升表单的填写量与转化率，同时使收集到的数据质量更高。
最后，在第五章中将介绍金数据如何能更好地为企业和团队服务，对外突出企业的品牌，对内提供完善的协作与权限管理。
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作者介绍
子不语Rex，在写作时强调深入浅出，擅长从事物的根本性原理角度进行阐述，为少数派产生了多篇方法思维方面上的奠基之作。代表作：
- 信息的输入到内容的产出
- 重新想像 Excel 该有的样子：Airtable 评测
- 十几年前亚马逊尝试失败的「大数据杀熟」，为什么又在国内火了起来？
- 既要让 Siri 更聪明，还要保护你的隐私，这是苹果「贪心」的机器学习之路
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文章目录
正文
- 序 | 高效收集数据，是当代职场人的基本功
- 福利 | 领取金数据 100 元代金券 🎁
- 第一章 | 初识金数据：表单与收集
- 第二章 | 无需开发，搭建一套业务系统
- 第三章 | 如何利用金数据让运营实现「三个更多」
- 第四章 | 收集高质量的数据
- 第五章 | 团队和企业使用金数据
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