上次发布了Notion版本的相册之后，觉得管理起来还不是特别方便。于是手搓了一个新的个人主页，不过当前仅上线了相册部分。 还没有完成购买域名等后续的一系列工作，所以只是一个粗略的部署在海外的版本，有🪜的可以看看来提意见！ 网页链接

网页链接 上次六月初聊了大模型的使用体验，那个时候兴起了token效率。经过实践来看： 1、把第三方模型接入 Claude Code 总会消耗更多 token；弃用 Claude 后 2、用了一个多月的 ZCode，现在转向 Pi，后者相当精简。删除了大部分前期积累的各种技能，input 消耗的token减少许多。Pi 还支持缓存未命中的警告；比如 3、对话搁置太久重启会丢失热缓存，导致消耗更多token，打铁要趁热。 期间我放弃了 Kimi 订阅，一方面是基础订阅的 token plan 太少，另一方面是模型在思考过程中反复纠结，两者叠加的后果就是5小时额度消耗完了还没有产出任何内容。这种白烧token让我对地球母亲有罪恶感。在 K3 出来后我意识到这种「模型思考时的纠结」并不是Kimi的问题： 1、Kimi 2.7 用的中文来思考，其他家用的是英文，所以纠结的过程很容易被用户看到； 2、其他家的英文思考过程也能看到「纠结」，比如七月主力用的 GLM 5.2。 3、Kimi 的问题是推理速度太慢了，用户等到没有耐心所以去看思考过程，一看居然都在纠结。只要推理速度足够快、限定思考用的token，纠结与否不重要的。纠结不是问题。 七月我用的是 OpenCode Go 的套餐，除了有周限额还有个月限额，最高用到60USD，GLM 5.2 很快烧完了，很多时候在用免费的 DeepSeek Flash 和 Big Pickle。看到同事们都在开心地耍 Claude 和（重置了一遍又一遍的）ChatGPT，我感觉就跟章鱼哥看着海绵宝宝与派大星出去玩一样，前几日终于订阅了 GPT Plus： 1、GPT 5.6 系列会讲人话很多，反而之前最会讲人话的 Claude 不太会讲人话了。 2、terra high 就足够覆盖我大部分日常需求了，几百K token 就能一次性解决/搞定我的小任务。 3、在 GitHub 上找了个 tokenBar 来追踪 token 使用，底层是tokscale，喜欢TUI的直接用后者就行。 最后讲个解决问题上的模型差异案例：每一次重启后，我的 Jump Desktop Connect 就会卡在初始化动不了，一开始我以为是软件的bug或者是 macOS 27 beta 的bug，但是重新安装后并没有解决，前几个星期我都让 DeepSeek V4 Flash/ Big Pickle去解决这个问题。 这些小模型的回复是，软件的 launch 进程失败了，所以帮我写了一个 plist，我一看真启动成功了，真棒！但是我第二次重启发现问题依然在，我猜也许是执行的问题？结果这几天第三次重启问题依旧，刚好订阅了嘛我就找了 GPT terra high，它先拟了三个请求去互联网上查询类似的问题，最后给了截图中的回答。 我很意外，想起来确实有这么回事，因为没认出 PhaseFive Systems 是哪个软件从而关掉了它的后台运行权限……去设置里开了就好了。

之前的点数都还没花过，今年继续选择无点数版本。 继续呼吁下直接给作者打赏点数的功能哈哈哈哈哈