这个系列的六篇文章，是《Microsoft 365 工具升值包》的 Excel 专题。

写在前面

Excel 在 Office 三件套中，是一个非常特殊的存在。一是它的功能繁多，虽然 Word 和 Powerpoint 的功能也不少，但 Excel 的功能是最多的，从入门到精通的学习曲线也更陡峭。另一方面，正是因为功能的繁多，导致它的可塑性也更强，用途更加广泛：管理人事名单，处理销售数据，展示动态的财务报表，制作各类工作生活中的模板……Excel 似乎无处不在。

这个系列的六篇文章，自然不可能把 Excel 面面俱到，也不可能一夜之间让你成为 Excel 的进阶高手。我在写作时，主要考虑了这两个核心原则：

1. 从 Excel 最合适的场景入手：Excel 最核心的使用场景，自然还是面对「数据」的。如果从生命周期来看，数据可以分为收集、处理、分析、展示等几个环节。我在《高效收集数据》一文中提到过，Excel 并不是最理想的数据收集工具，因此，这个系列的主要脉络，是从数据处理、分析、展示入手的。在最后一篇中，还额外介绍了一下如何用 Excel 制作模板。
2. 介绍实用但不一定为人熟知的功能、技巧：短短六篇文章，自然不可能穷尽 Excel 的所有功能。例如，像宏脚本编写这样的功能，学习曲线较高，使用频率却不一定高（大多数人即使真的用到宏，往往也是直接加载别人预先做好的宏脚本）。这个系列主要着眼于实用、但不一定为人熟知的功能和技巧。当然，这里面可能有些功能和技巧你已经知道，我会尽可能地通过场景与功能原理，让你在原来的基础上有更深入的理解。

下文中提到的示例，都在这个 Excel 表格中 高级筛选-示例.xlsx，你可以下载后对照着阅读，效果更佳。

从删除重复项开始，了解 Excel 的常见解题思路

在 Excel 中，经常遇到的一个场景是：如何快速删除重复项？进一步细分的话，会有两个子场景：

1. 错误填写导致的重复：例如，公司使用在线表单收集员工信息，可能有人一不小心提交了两次，就会生成重复的数据，这时候导出的数据就需要删除重复项；
2. 需要合并的重复：例如，在统计各渠道的书籍销量时，不同渠道的销量中，很多书籍都是一样的。这时候如果我们关心的是哪些书本畅销，想看到的就是去重后的结果。

针对第（1）类的因为错误导致的重复，非常简单，Excel 直接提供了「删除重复项」的选择，只需要选中数据源，切换到「数据」选项卡就可以找到。

和第（1）类的删除重复项不同，第（2）类因为合并而产生的去重需求，往往我们会希望保留原因数据，而不是粗暴地直接删除。这时候，有什么办法呢？

就像做数学题不止一种解法一样，要在 Excel 中做到这一点，同样有许多解题思路。做为这个系列的第一篇文章，我们就这一问题展开说说，在 Excel 中的「条条大路通罗马」，从而帮助你意识到，之后文章中提到的许多案例，你都可以自己思考：通过结合不同的功能点，会不会有更优的解法。

我们以这个表格为案例，如何在书籍销量的 Top 25 排名中，快速找到不重复的书籍清单。

1. 新增函数辅助列：函数解题法

我们想知道，这销量前 25 名的书籍中，有多少是独一无二的，那么一个自然的解题思路，就是只保留每本书第一次出现的记录。

在 Excel 中处理数据，经常会用到的一个思路就是添加辅助列：通过新增一列，对现有的数据进行一系列的运算，从而得到相应的结果。具体到这个案例中，我们就是要统计每一行中的书名，出现的次数。

查看下图中的结果，以《中国的乡村生活》为例，第 8 行是它第一次出现，辅助列的值为 1；第 12 行是它第二次出现，辅助列的值为 2。

如果我们查看 E26 单元格中的函数，可以很容易理解这个公式：=COUNTIF($C$2:C26,C26)。

• COUNTIF(区域，条件值)：COUNTIF 函数，是指在「区域」中，符合「条件值」的数据出现了几次。对于 E26 单元格来说，就是指在 C2:C26 区域中，出现了几次「现实的社会建构」。
• $ 符号：在 Excel 中，$ 符号表示绝对引用。也就是说，对于 E3 单元格，它只关心 C2:C3 区域中，出现了几次「把自己作为方法」，而对于 E22 单元格，则是 C2:C22 区域中，出现了几次「把自己作为方法」。你可以看到，C2 这个起点是不变的，加上 $ 符号号，只需要最开始的时候填充 E2 单元格，再向下填充公式就可以了。

有了这个辅助列，只需要简单的筛选一下，只展示值为 1 的行，就得到了唯一去重的书名目录了。

2. 使用数据透视步：现有功能曲线救国

不过，有没有更简单一点的方法呢？

我们想要的是书名的去重值，本质上就是把相同的书名合并成一个，Excel 中刚好就有个用来「合并同类项」的功能——数据透视表。

只需要选择「插入」选项卡中的「数据透视表」，生成后将「书籍名称」拖动到「列」当中，就能得到合并同类项之后的书本名称了。

3. 使用「高级筛选」：最佳功能一步到位

使用数据透视表，需要额外生成一个数据区域，本质上还是曲线救国。实际上，Excel 中的筛选功能，本身就提供了隐藏重复数据的功能。

不需要额外的辅助列和函数，也不需要使用别的功能来曲线救国，找到「数据」选项卡下面的筛选「高级」按钮，针对 C 列区域，在弹出的对话框中，勾选「选择不重复的记录」，点击确认后，重复的数据就自动被隐藏起来了。

用好高级筛选功能

通过上面的案例，相信你已经感受到了 Excel 中的「条条大路通罗马」。不过，高级筛选功能当然不止这么简单，我们就来更深入地来看看，高级筛选功能还能实现什么。

我们先从一个简单的案例看起：想要筛选「渠道」为「拼多多」，并且销量大于 30000 的书籍，这个任务简单吗？非常简单，相信你只要简单用过 Excel，就能轻松完全这个任务，打开筛选开关，分别设置一下 B 列和 D 列的条件就可以了。

那么，让我们稍稍修改一下这个任务：筛选「渠道」为「拼多多」，或销量大于 30000 的书籍。一字之差，从「并且」变成了「或」，这时候用原来的筛选功能，还可以做到吗？

Excel 中基础的筛选功能，只能做到「并且」的关系条件，想要实现「或」筛选，就不得不使用「高级筛选」了。我们一起来看看怎么实现。

1. 实现「或」关系的筛选

你可能注意到了，在前面使用「高级筛选」弹出的对话框中，有一个字段是「条件区域」，它是做什么用的呢？

「高级筛选」之所以高级，是因为它对筛选条件的自定义程度更高，你可以在表格中的一个区域中，声明进行筛选的条件是什么。在声明条件时，每一行的条件都是「并且」的关系，而行与行之间，则是「或」的关系。

我们回到之前提到的小任务：筛选「渠道」为「拼多多」，或销量大于 30000 的书籍。使用「高级筛选」时，只需要把这个填写为两行条件，就形成了「或」的关系。

具体到操作中，看到效果如下：

可以看到，使用「高级筛选」时，有几个明显的好处：

• 筛选条件一目了然：如果使用基础的筛选功能，你需要点击每一个下拉箭头，才能看到具体应用的筛选条件。而通过高级筛选，所有的条件都显式地列在了表格之中，更加一目了然。
• 可以实现「或」关系的筛选：基础筛选只能做到简单的「并且」关系，而使用高级筛选，通过将不同的条件列在不同的行，就可以实现「或」关系的筛选；
• 筛选条件可以使用公式：在声明筛选条件时，可以使用公式。例如上面的销量大于三万，只需要写「>30000」就可以了。

2. 实现更复杂的条件筛选

高级筛选中，筛选条件可以使用公式的特点，不仅仅只有「>30000」这样简单的公式，我们还可以添加更复杂的公式，以实现筛选。

例如，我们想筛选出在所有渠道中，销量大于 7 万的书籍有哪些，该如何实现呢？我们先来看一下这个操作的过程，再来拆解是如何做到的。

这道题目的难点在于，如何写出「总销量大于 7 万」的筛选条件公式呢？

这里其实用到的是 SUMIF 的函数，和前文中提到的 COUNTIF 的函数类似，它的函数是这样的：SUMIF（条件区域，条件值，求和区域），参照下图也就是说，在 C2:C26 区域中，如果书名为「私人生活的变革」，那么就加总 D2:D26 区域中的值，将它是否大于 7 万作为一个筛选条件。

另外，你可能注意到，我们在 F7 单元格中，事先填入了「书籍名称」的标题，这样一来，筛选的结果，只会显示原区域中「书籍名称」那一列。

现在，你对 Excel 中的筛选功能，是不是有了更深入的理解？它不仅可以实现「或」关系的筛选，还能应用公式作为筛选条件，后者能让筛选变出更多花样来。

这一篇文章就讲到这里，下一篇文章，我们将对 Excel 中一个不常见，却非常有用的概念——数组，来进行深入的了解。