我在Switch 的游戏《塞尔达传说：王国之泪》的地底世界卡关了很久。
最近我让 AI 接管了我的 Switch，和它说：
“我在黑漆漆的地方跑不过，你帮我改，你全部自动化完成，改好了之后，你告诉我就行了”。
它把游戏存档取出来，用修改工具改完再塞回去，把各种道具都帮我升满级，而且特意在主角的盾牌上，装了一朵会发光的花。
它只是我最近使用 AI 做的小事之一。
意识到 AI 不仅仅可以帮我们写 PPT、写代码，也可以从电脑里爬出来，接管身边的设备之后，我把手边带电的东西都刷了。
但下面我想展示的并非是我做的这些产品本身，它们只是示例。
终于，每个人都有机会为自己和家人朋友创造一点什么。
我准备了一些刷机小窍门，大家看完就可以玩起来。
一、最开始，我把朋友的宠物做进 MacOS 系统送给了他
Codex带有"宠物"功能：给自己或者身边的宠物拍张照，Codex 用 ChatGPT 的生图能力把它变成一只专属宠物（没用过Codex没关系，总之是一个 AI 软件）。
我想让朋友也开心一下，就从他朋友圈翻出他家狗的照片，做成了宠物。
这个宠物是 Codex 自带的功能，Codex 关掉狗就下线了，但我朋友不用 Codex。
为了把狗送出去，我直接把它做成一个独立的 APP。这个 APP 的图标也是 AI 选的，看起来非常蠢萌。
我还把狗的状态和系统里的很多状态绑在一起：主人打字打得快的时候，它比较开心，到了深夜还在工作，它会表现出疲劳。
我记得老麦曾经也买过一个类似的“状态栏宠物"，效果是在屏幕右上角显示一只招财猫，想解锁金色版本，要再花 30 块钱。
二、为了省钱，我又为系统开发了一些其他功能
我还省了另外一笔钱。
有个小问题困扰了我很久：蓝牙耳机和 MacBook 连接的设置。
因为蓝牙的信道很窄，当蓝牙耳机和麦克风同时接入电脑时，音质会变差。
而 MacOS 的默认设置是，蓝牙连上后，耳机的播放和麦克风会被一起识别。
每次为了好好听首歌，我要先在蓝牙菜单里连上耳机，然后再进一次蓝牙菜单，找到设置，选到麦克风选项，把它切换回电脑自带的麦克风。
吃烤肉想配蒜就这么麻烦吗，难怪大家要找剥蒜小妹。
我为这件事专门上网搜过，发现被它困扰的人还挺多，也确实有人做了解决方案。那是一个商业软件，要收49 美金。
看到这个价格的一瞬间，我觉得每次多点四下菜单好像也没那么难以忍受。
但现在，我专给自己写了一键连接蓝牙耳机、并且默认不接入麦克风的系统功能。
困扰我多年的问题，终于解决了，每天我都使用很多次，它让我心情愉悦。
三、凡是能和我们电脑连在一起的东西，AI 都能改
宠物能从一个软件的功能，挪到系统里面，那它也能被刷进各种硬件里。
我恰好有一块 M5Stack 的断货王StopWatch，这是一个开源硬件。
开源硬件就是接口完全开放，允许我们往里面想刷什么就刷什么的产品。
我把朋友在代理的一个 IP 形象做成宠物，刷到了这块表上，也和我的 Codex 打通，我能通过它监控我的 AI 正在干什么活，看哪一个任务干到了什么进展，点一下就能切过去。
这种事情之前我是不可能干的，因为要把代码"烧"进硬件里，我们得先装一个专用的 IDE 工具，就是负责识别、读取这台硬件的代码编辑器。
这个 IDE 界面看起来一点也不友好，光把这个编辑器的界面研究明白，就要花很多时间（我没学会）。
现在不需要这样的工具了，我们要做的就是把硬件连上电脑，和 AI 说
“给我刷”。
展开讲讲 M5Stack这个厂家，它是一家深圳公司，他们做的事情就是把硬件开发拆成模块化的积木。主机、屏幕、传感器、电机、继电器、GPS，插上就能用。
这就是成人版的乐高啊，老公半夜偷偷不睡觉在干什么，仔细一看是在刷淘宝买 M5Stack。
摘录我也刷了。
最近 Codex 频繁升级，额度经常出状况，官方时不时跳出来给大家送额度。
为了在官方刷新之前，把自己的额度及时用完，网上有人专门建立了预测额度什么时候刷新的雷达。我把它的信息刷到了摘录上，只要看到重置概率提高，我就站起来蹬！
对了，少数派和 AKKO 联名的键盘，旁边的那块屏幕，也是可以刷的，曾经我们想在这块屏幕上显示自己想要的东西，只能等着厂商去开发，现在把它连到自己的电脑上，刷就完了。
四、给自己做的软件，就是最能让自己爽的产品
除了刷各种设备，我也为自己开发了一些更加完整的软件。
我有一个蓝牙打击垫，可以用来演奏手指鼓。
手指鼓就是用数字信号模拟打鼓的声音，把声音设置到打击垫不同的键位上，就可以开始演奏。
但是这个设备迟迟没有动手去玩，因为仅仅是开始就很痛苦。
第一道坎是软件配置。
你得先找到合适的音源，再用官方的软件，把不同的鼓声一个一个配到打击垫的按键上。这个过程要花掉不短的时间，而且作为一个初学者，仅仅要通过声音弄清楚什么是嗵鼓什么是底鼓就让人头大。
第二道坎是找课程。
网上的课程都比较零散，而且某些对应的乐段想要练好，要反复拖动进度条，让人完全没有办法进入心流状态。
我下载了两本文字版的教材，就卡在了门口。闲鱼上面五折甩卖的打击垫应该都是这么来的。
我特意写了一个的软件，一气呵成地连接设备、配置好全部按钮。
我把两本教材的内容全部也融进去了，一键开始练习，我在里面特意设置了一个类似于太鼓达人的音轨，用打击垫就像在玩音乐游戏。一键开打，开机就玩。
我掉灰很久的25 键的蓝牙 MIDI 键盘也有救了，我找到了很好听的钢琴的音源，把乐理知识、和弦进行等各种内容全部装在这个程序里面。
我顺手也移植了一个编曲软件到 3DS 上，它叫做LGPTracker。
做这件事情的原因，仅仅是因为这个软件的界面很漂亮，而刷完各种设备，我信心大增，它有很多其他的硬件版本，在闲鱼上面要卖 500 块。
我还写了给专门自己用的闪念胶囊，作为锤子科技的用户，我一直很怀念它。
现在有类似的软件，但我基于自己的需求、场景和设备写了一个。
我把闪念胶囊同时放到了我的手机、电纸书、和一块带麦克风和屏幕的 ESP32 开发板上，最后在不同场景下记录的东西可以统一汇总到 MacBook上。
五、到你们玩了，这里是一些刷机小窍门
1、开始之前，搞清楚所谓的 AI 究竟是什么 AI
AI 工具的进展太快，导致经常出现“为什么你说的 AI跟"我的 AI"不太一样“？
在什么设备上用 AI，是大家互相误解最大的来源。
用 AI 有三种方式。
第一种是在手机上用 App 进行问答式的聊天，包括不限于豆包、Kimi、DeepSeek 的 App。这种用法和搜索引擎差不多，很多朋友暂时还停留在这一种。
第二种是在电脑浏览器里打开网页版。我们可以把电脑里的文件拖进去给他处理。那信息量就大多了，很多网页已经集成了做 PPT、做网页，甚至做 Excel 表的功能，已经可以初步承担干活的功能。但出于安全考虑，浏览器改不了你电脑上的文件。
而这篇文章，我们采取第三种方式：把 AI 接到电脑上。
前段时间爆火的 OpenClaw（大家更熟悉的叫法是"小龙虾"）正是如此，我们终于可以这样使唤 AI 干活了：
“上周五开的一个会，会议纪要存在哪我自己都想不起来了，帮我找找看，老板会上有说要给我涨工资吗？其他的结论你帮我做成 PPT。”
小龙虾们的配置一直都不太友好，很多人甚至要在闲鱼上花钱找人代装。
好消息是，大厂下场了。
腾讯的 WorkBuddy、字节跳动的 Trae Work、阿里的千问办公，都长着一张让人更好搞懂的脸（下面的三胞胎是不同的软件），中间都是大家熟悉的对话框。
本文中讲的这些案例，用它们都可以实现。
2、用这 6 句话，不知道咋做也可以直接开始
“我有一个xx想法，你觉得应该咋实现，你一步步的教我”。
没有任何想法也没关系，把 M5Stack的文档的网址扔给 AI：
“你读一下，说说有什么好玩的组合，启发我”。
https://docs.M5Stack.com/zh_CN/start M5Stack 官方文档地址在这里。
不知道自己手边有什么能刷的时候，把它连上 wifi，或者直接用线连到 USB 的接口上：
“我的局域网里有什么？我的串口连着什么，有什么是我可以刷的”。
刷机之前先让电脑能识别到设备，所谓的串口就是包括蓝牙在内的有线或者是无线的电脑接口，通过它，AI 可以连接我们的电脑能够连上的一切的东西。
“这是我的硬件的技术文档 / 你上网搜搜它的技术文档，然后说说它能干什么”。
“你上 Github 搜搜，大家基于这个东西，都写了什么好玩的东西”？
没有技术背景的朋友先不用去展开学习 GitHub 是什么，总之是它是全世界程序员共用的代码图书馆，很多天才程序员都把自己写好的代码开源的上传上去，我们直接拿来就能用，而且 AI 可以直接搜索到它。
最取巧的做法：把这一篇文章复制给 AI，和它说：
“我想玩，你照着做”。
曾经的我们：保存了等于学了。现在的我们：AI 学了等于学了。
智慧现在可以投射到任何通电的地方
在 AI 出现之前，招财猫的 30 块和蓝牙软件的 49 美金都很合理。
想自己做一只这样的猫，你得会写代码，还得能画出、或者买到一整套会动的美术素材。
想解决蓝牙的事情，你得去学习蓝牙协议和系统设置，时间花掉了还不一定换得来结果。
这些成本太高，高到只能由少数团队认真研发，再摊给几万个人。
所以过去一个需求要先攒够足够多的人才值得被做出来，人数不够的问题答案是“忍一忍”。
现在，你忍了很多年的那件小事，今晚就能解决。
以上只是我业余时间的不务正业，但真正让我兴奋的是，只要 AI 能触达，我就能把智慧投射过去。
投到一块表上，投到一块屏幕上，投到一个房间里，或者投射到一家公司的经营中。
在刷硬件的同时，我们几个合伙人正在经营一家传统企业。
其实，公司的日常，全是 49 美金的问题：那些每周都要用手工导一次的表，三个系统之间来回抄的编号，只有老员工才知道怎么填的单子。
单独拿出来没有一个值得立项，于是全公司一起忍着。
我们把同一套思路搬了进去，面向经营的各种场景做了一次大规模的"刷机"。
那是我们的另外一个故事：我们用 AI 开了一家传统企业，老板亲手写代码（多图）
————————————
彩蛋：少数派的办公室我也扫了
