2025年，作为一个集齐"中年"、"地产遗民"、"技术小白"三大debuff标签的大叔，撞上了地产退潮与AI浪潮的十字路口，在满打满算100天的时间里用AI深度体验了一把自我感觉"无所不能"的创造力爆发。
这100天里，我做了些啥呢？
捣鼓了两个微信小程序：
- 一个玩具级减肥辅助工具：1天做核心功能，6天修BUG，7天完成小程序上线
- 一个课题级医疗辅助工具：和儿保医生朋友一起做的课题研究工具，3周搞定主体，现在正优化和课题申报中
还实现了个童年梦想：
- 做了台声控四驱车：AI指导完成硬件选型、施工、嵌入式编程和手机声控程序的开发
三个月前的我要是听到自己能做这些，肯定自己也不敢信——一个最多会写Excel公式的地产佬，居然能玩软件、硬件和医疗跨界？
这就是AI时代给普通人的"技术平权"魔法。
接下来我想用几篇心得，聊聊这段从0开始、从0到1、从1到30（自评30分）的AI创造力程，希望能给和我一样是技术小白但有想法的同志一些启发。
一、AI时代：技术门槛彻底重构
从"你得精通技术"到"你有好点子吗"的时代转变
以前一说"创造产品"，脑子里立马蹦出编程语言、技术架构、开发框架——对我们这些非技术人士简直如同天书。想把创意变成现实，要么花几年学编程，要么花大把钱雇人做。而现在，这个游戏规则变了，变得出奇简单：
一个需求 + 一点想法 + 执行力 = 创造力
最妙的是，这个公式里已经不那么强调"技术能力"这个变量了——AI在很大程度上顶上了。（起码简单的功能实现能够顶上了）
为什么说AI真·降低了创造门槛
以前也有号称降低技术门槛的工具，比如各种"低代码平台"。实际用过的人都懂，它们只是把"学编程"变成了"学用平台"，本质上还是得从头学一套新东西。
而现在完全不一样了，AI带来了至少三个根本性变化：
1. 只需"好好说话"，无需学习"咒语"，降低陌生距离
跟AI沟通就像跟人聊一样直观。在多模态支持之下它还能"看见"你的需求。虽然AI还无法做到人类之间与生俱来的种族思维默契，但只要你能好好说话，把要求表达清楚，就能实现个八九不离十。
2. 可以"边干边学"，没有"施法前摇"，减少知识恐惧
用AI创造最爽的是不用先啃完厚厚的教程才动手。直接上手，边做边问。AI不光能写代码，还能解释原理，让你明白它在做什么。甚至你担心AI不够专业，还可以先把教程或技术文档丢给它，让它学习后再为你服务。
3. 实现"八方支援"，从想法到成品一条龙的"全方位支持"
AI不只是代码生成器，而是全能助手：
- 规划层面：从脑洞大开到专业知识解读，全方位一起讨论
- 执行层面：从功能设计、界面布局到部署上线，手把手教你
这三点变革基本消除了跨领域障碍，让我们这些其它专业领域的人也能获得全方位的不仅限于开发技术支持，让每个有想法的人都能动手去创造的可能。
二、技术门槛降低带来的革命：产品概念重新定义
从"大需求"到"小需求"的价值转变
AI出现前，做产品就像跑马拉松：构思、设计、开发、测试、上线/生产，每个环节都费时费力。对个体创新者而言，光是跟开发团队沟通需求就已经头大了。
正是这种漫长的开发周期和庞大的成本，让那些小需求的产品化显得极不经济。
而AI时代，这个流程被极大压缩：
- 实时反馈：告诉AI一个想法，几分钟内就能看到可能性
- 快速迭代：不满意随时调整，新想法随时加入
- 全栈覆盖：从好看的界面到背后的逻辑，一个AI搞定
这些变化让产品开发变得超级亲民：
- 时间成本骤减：从0到1万多行代码可能只需一天
- 开发成本几乎为零：一人成军，独立完成从产品定义到落地推广全流程的"超级个体"
这让那些过去因为"小打小闹不值得"而被忽视的小需求，现在突然变得超级"高性价比"。
用<深度用家>需求定义产品创新
技术门槛和开发成本的下降，让创新不再非得是颠覆性技术，而是可以聚焦在每个细小环节的优化——可能只是流程小改进、交互方式小调整，甚至只是满足某个特定场景的小需求。这些需求往往只会来自某个领域的"深度用家"，而由深度用家提出的改进通常特别实用。
拿家用炒菜机和洗碗机的对比来说明：（我一直认为发明炒菜机的人一定是不做饭的）
- 家用炒菜机虽然形式创新，但对喜欢做饭的人来说（不喜欢做饭的点外卖不香吗），炒菜是享受，洗碗才是痛苦。所以洗碗机解决了真痛点，而家用炒菜机却想替代人们最享受的创造部分——我觉得这就是"无效创新"
- 相比之下，商用炒菜机解决的是效率和标准化问题，在预制菜领域就属于"有效创新"
再看看著名的"小猫补光灯APP"例子——一位前大厂i人的爱拍女友对传统补光效果和流程的不满，催生了一个特定场景的创新产品，最终这个源于拍照深度用家的小需求却成为了大市场。
每个用家"不爽"的瞬间，都可能藏着改善的创意，而在AI时代，我们每个人都能把这种解决"不爽"的创意，实现产品化。
三、技术下放带来的新可能：生活方式的革命
生活场景的"微创新"：
对大多数人来说，不一定要创造全新"产品"，创新也不必轰轰烈烈——有时候就是提升日常效率的小技巧：以工作场景举例：
- 上班摸鱼：假设你从事人力资源，领导要求你写十几个不同的岗位说明，过去光码字和沟通需求部门就要半天，现在丢给AI 5分钟搞定，轻松创造半天摸鱼时间。
- 职场内卷：假设你是个牛马卷王，在年末汇报的时候，同事们都在吭呲吭呲码PPT，你用AI把内容一键变成交互式网页，惊艳所有人，深藏功与名。
- 专注价值：假设你是一名律师，时间就是金钱，但每年年终报销贴发票都要消耗大量的垃圾时间去分类和打印，你用AI做了个发票自动分类打印工具，让时间回归价值。（以上场景均源自与不同职业的需求沟通）
这些看着不起眼的小创新，或实现了"个人剩余价值"，或提高上班的"单位时间"收入。最棒的是，它们不需要专业技术，只需要"想到"并"动手做"。
四、重新想象创造的边界——新时代创新者的思维转变
AI时代的创新和创造，几乎实现了“人有多大胆，地有多大产”的大跃进思维方式回归：
- 问题导向思考：别被"AI能做啥"局限，而是想"我想解决啥问题"
- 天马行空想象：把最疯狂的创意告诉AI，让它帮你找实现路径
- 跨界融合视角：试着把一个领域的解决方案搬到全新领域
- 微创新价值观：不迷恋颠覆式创新，积少成多的小改进一样能创造大价值
- 持续实验心态：保持好奇心，敢于尝试，勇于干中学
夸张点说，在AI赋能的世界里，真正的限制不再是技术能力，而是我们的想象力和行动力。
创造力民主化的新时代
AI时代最让人兴奋的不是技术本身，而是它带来的创造力普惠。
当技术障碍被移除，每个人都有机会把脑洞变成现实。从我亲身经历看，这不是遥远的未来，而是已经发生的现实
——最后，说说我第一个小程序的制造过程，简要分享AI时代的创新和创造有多么的简单：
一个玩具级的尝试：减肥小程序是这么来的
作为一个曾经120天从270斤减到170斤，还能5年不反弹的"减肥老司机"，论减肥我自认比贾玲都要有心得。
我深知不能要求一个“工具”在减肥过程中承载多么关键的作用，因为它：一不可能监督执行，二不可能改变意志，记过就是功能越花里胡哨，使用成本越高就越没用
因此我赋予它的使命只有一个：帮减肥人培养“制造热量差”的习惯。
整个程序的创造分成三步
1、我专业的——基于实战经验的极简规划：
减肥的核心就是制造热量差，所以我的功能设计超简单：
- 让用户清楚知道完成目标所需热量差和每日进度：用专业公式计算，有理有据
- 提供方便的食物热量查询，减少流程抗性：提供食物热量搜索，提供拍照识别，增加趣味性
- 直观展示食物与运动换算，制造热量恐惧：让你直面"吃一碗米饭=跑步40分钟"的残酷现实
- 最后贴心的为"不知道吃啥"的用户提供随机减肥快餐推荐
最终目的，用数字直观展示减肥本质，培养看数字决定吃喝运动的习惯
2、 我不懂的——AI全程带飞的技术实现：
- 需要数据库来实现记录、查询和计算？——AI手把手教我用云数据库，帮我构建云函数和前端展示。
- 没有资料库实现热量查询？——用AI搜索+图像识别解决（减肥热量差本就不需要绝对精准）
- 不会接入AI？从模型推荐、申请到API接入，AI给我做了手把手教学
- 专业公式换算？AI自动找好了体格对应运动消耗和BMR计算公式
3、我贡献的——做一个什么都不懂的产品经理：（其实也不能真不懂）
- 给所谓的UI设计要求——"这个数字要放大，那个信息要醒目，按钮放这里"
- 提所谓的功能设计要求——"AI识别要详细到宏营养素含量，还要给出摄入评价"
从0到原型，最花时间的居然是业务开通和资质申请这些AI暂时还干不了的事。（可能MCP时代也可以代劳了）
整个过程中，我只专注于"减肥人士可能需要什么"，而不是"怎么实现功能"，当然，初次上手出现了大量的不可名状的bug，具体有些什么总结和心得，这些经验就到技巧篇再分享了。
下一篇，我会分享该用什么姿势，迈出用AI创造从0-1的第一步。
