你好，我是北方算网，一个在算力浪潮中探索的「连接者」。
我所在的行业或许听起来有些陌生——算力服务全产业链。简单来说，我们像“算力中介”一样，把散落在各地的计算资源（比如企业的闲置服务器、西部绿色智算中心的GPU集群）用技术手段连成一张智能网络，让AI公司、科研机构甚至个人开发者，能像点外卖一样轻松调用最适合自己的算力。
旗下两个平台很有意思：
「e算」：企业级算力淘宝，专治“找卡难、调度贵”的痛点。比如某AI公司突然需要100张A100训练大模型，不用和云厂商扯皮，直接在这里拼单西部风电驱动的智算中心闲置资源，成本省40%。
「算喵」：个人玩家的算力跳蚤市场。你玩3A游戏的显卡深夜闲置？挂上来租给做毕设渲染的大学生，赚杯奶茶钱。
我的数字工具箱：K8s
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，由 Google 基于其内部多年使用的 Borg 系统经验开发，并捐赠给云原生计算基金会（CNCF）。它就像是一个智能的指挥官，能够自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序，确保应用在不同环境中稳定、高效地运行。
· 核心功能
自动化部署与扩展
K8s 能够根据预先定义的规则，自动将应用程序的容器实例部署到集群中的节点上。而且，它可以实时监测应用的负载情况，当流量增加时，自动增加容器实例的数量，以保证应用的性能和响应速度；当流量减少时，又能自动缩减容器数量，节省资源成本。比如，电商平台在促销活动期间，K8s 可以快速增加应用的容器数量，应对大量用户的访问。
自我修复机制
在复杂的生产环境中，容器和节点随时可能出现故障。K8s 具备强大的自我修复能力，它会持续监控容器的运行状态，一旦发现容器崩溃或出现异常，会立即重启容器；如果节点出现问题，K8s 会将受影响的容器重新调度到其他健康的节点上，确保应用的高可用性。
服务发现与负载均衡
K8s 为应用程序提供了内置的服务发现机制，使得不同的容器之间可以轻松地相互通信。同时，它还能对进入应用的流量进行智能负载均衡，将请求均匀地分配到多个容器实例上，避免某个容器因负载过高而影响性能，从而提高整个应用的稳定性和可靠性。
存储编排
K8s 支持多种存储系统，包括本地存储、网络存储等。它允许用户为应用程序动态挂载和管理存储卷，确保数据的持久化和可访问性。即使容器发生迁移或重启，应用的数据也能得到妥善保存和恢复。
配置管理
通过 K8s，可以将应用程序的配置信息与容器分离，以配置文件的形式进行管理。这样，在应用部署和升级时，可以方便地修改配置，而无需重新构建容器镜像，大大提高了配置管理的灵活性和效率。
· 应用场景
微服务架构
在微服务架构中，一个大型应用通常由多个小型的、自治的服务组成。K8s 可以帮助管理这些服务的部署、扩展和通信，确保各个服务之间的协同工作，提高开发和运维效率。例如，Netflix 等大型互联网公司就广泛使用 K8s 来管理其复杂的微服务架构。
持续集成与持续部署（CI/CD）
结合 CI/CD 工具，K8s 可以实现应用程序的快速部署和更新。开发人员提交代码后，CI/CD 流水线可以自动构建、测试和部署容器化应用到 K8s 集群中，实现快速迭代和交付，缩短产品的上市时间。
大数据与人工智能
在大数据和人工智能领域，K8s 可以用于管理分布式计算任务和机器学习模型的训练和推理。它能够根据任务的需求动态分配计算资源，提高资源利用率和任务执行效率。比如，在进行大规模数据处理和深度学习模型训练时，K8s 可以确保资源的合理分配和高效利用。
· 优势
提高资源利用率
K8s 通过容器化技术和资源调度算法，能够充分利用集群中的硬件资源，避免资源的浪费。多个容器可以在同一节点上共享资源，提高了服务器的利用率，降低了企业的硬件成本。
增强应用的可移植性
K8s 使得应用程序可以在不同的环境（如开发环境、测试环境、生产环境）之间轻松迁移，确保应用在不同环境中的一致性。无论是在本地数据中心、私有云还是公有云环境中，K8s 都能提供统一的管理和部署方式。
简化运维管理
自动化的部署、扩展和自我修复功能，大大减轻了运维人员的工作负担。运维人员无需手动干预应用的部署和管理，只需通过 K8s 的命令行工具或图形化界面，就能轻松完成各种操作，提高了运维效率和准确性。
促进团队协作
K8s 为开发团队和运维团队提供了一个统一的平台，使得双方能够更好地协作。开发人员可以专注于应用的开发和优化，而运维人员则可以专注于集群的管理和维护，提高了整个团队的工作效率和协作能力。
总之，Kubernetes 作为容器编排领域的领导者，提供了强大而灵活的容器管理解决方案。无论是小型创业公司还是大型企业，都可以通过 K8s 提高应用的开发效率、降低运维成本、增强应用的可靠性和可扩展性，从而在激烈的市场竞争中占据优势。如果你还没有尝试过 K8s，不妨现在就开始探索。
我你很喜欢、但还少有人知道的应用？
——扣子工作流，简化业务流程管理的低代码平台。除此之外，还有表单创建、流程自动化执行、数据集成、监控与分析等功能。低代码的特性使得企业无需投入大量的专业开发人员和时间来开发和维护业务流程系统，大大降低了开发成本和周期。同时，自动化的流程执行减少了人工操作，降低了人力成本。
企业的业务需求会随着市场环境的变化而不断调整。扣子工作流具有高度的灵活性，企业可以根据业务需求的变化，随时对流程进行调整和优化，而无需进行大规模的代码修改。这使得企业能够快速响应市场变化，保持竞争优势。
作为一篇新人报道的文章有点长了，所以后续希望能跟大家分享更多有意义的内容，比如算力的最新动态、行业里常用的工具、行业前瞻、政策解读等等。最后，如果你也相信“连接即力量”——无论是代码与硬件、算力与需求，还是创作者与读者——或许我们能在「e算」的调度算法里，或者在少数派的某篇评论区，碰撞出下一个有趣的火花。
