
随着 deepseekR1 模型的发布,我们能直观的感受到,现在的 AI 真的是越来越牛逼了!!!
但是,我们也都知道,因为某些众所周知的原因,各大政策法律法规都在想着办法限制 AI 的能力。尤其是在使用 GN 的一些大模型的时候,你会发现这个限制会被更厉害,几乎处处都可能会踩坑。
这种情况下,我们就会有不少刚需的内容无法从 AI 嘴里获得,或者 AI 生成的内容莫名其妙,驴唇不对马嘴。
市面上虽然有不少所谓的“AI 越狱”技巧,但是这种技巧要么技术门槛很高,要么时效性很快,无法形成一个长期的思路。
所以我这里,就给你提供一种简单好上手从 AI 嘴里“套话”策略,来一定程度的绕过 AI 厂商或者我们自己思维的限制,从 AI 嘴里拿到更精准,平常渠道所获取不到的内容。
这种策略,我管它叫登门槛策略~
这套策略的原理和逻辑很简单。
也就是说:当你提出一个问题,AI 不回答的时候,这个时候先不要着急放弃。你可以采用逐步登门槛策略,先把要求和目标降下来,让它不再拒绝你之后,再逐步的让它深入,一步步引导,最后一定程度的得到你想要的结果。
用类比理解:它就有点像我们从真人嘴里套话一样,如果你直接抛给某人一个很冒犯或者难以回答的问题,对方大概率是拒绝的。
但是,如果我们先后退几步,把问题的难度和目标先做一个拆解,通过一个很轻的小问题做切入,降低并消除对方的顾虑,让它敏感的心先放下戒备后,然后基于这个问题逐步的做延伸引导,最后大概率是可以润物细无声的得到你想要的信息的......
这里,我们不妨以套【AI 技术实现思路】为案例,来让你感受下,把这套策略用到 AI 上的实操过程~
enjoy!!
如前面所说,当你直接问一个“冒犯或违禁”问题的时候,比如(closedAI 的思考过程),那么 AI 一般会直接拒绝回答。

这个时候,我们就可以采用登门槛策略逐步完成了。
具体实操如下~
第一步:从一个侧面切入,降低任务门槛。
让 AI 不用担心,告诉它你并不是来套它的商业机密的,你纯粹是出于兴趣,只是想参考,只想了解一个小侧门......

这个时候 AI 一般会对你的问题做出响应了~

但是,这样一般给出的答案肯定不是我们想要的,这个时候,你再给给它加大要求,上上力度。
第二步:基于当前的回答,逐渐给它上力度
比如,让 AI 更进一步具体阐述它的思考过程。

第三步:让它基于当前语境,再上强度
比如,让它更细化,更有逻辑更系统的解释下它的思考逻辑。
当类似指令发出后,这个时候,它一般会给你相对更详细,更有指导意义的思路。

这个时候,你就差不多可以露出你真正的目的了,不过为了更好的引导后面的对话,你还可以让它做具体的细化解释。

第四步:让它开始回答符合你目的的具体问题
比如,我这里对它的【推理思路】很好奇,这个时候我就可以让它在当前语境下去回答“推理”思路相关的问题了~

第五步:让它更具体的深入你的问题
到这里,一般它就会给出更优质,更具体原理层上的回答了,你可以通过它给的内容,大致了解它用了什么方法,用了什么计算思路,计算思路是怎样的等相关问题.......

结语
我后面还做了诸多的测试,亲测 AI 都能给出不错的回复,没有最初的拒绝或抗拒之意。
篇幅原因我就不继续截图了,如果你对此感兴趣,可以自行实践~
虽然,最后你也不太可能通过这种方法完全把 AI 厂商的商业机密套出来,但是对于一般的场景绝对是够用了。希望今天的分享对你有所启发,帮助你扩展思路,迁移到你需要的其它场景里。
如果你对 AI 的课题感兴趣,欢迎关注我,后续我会分享更多关于 AI 的实践案例,助你提高对 AI 的理解运用能力,搞出实际的生产力。
