最近通勤时在读《俞军产品方法论》,与之前我在 PMCAFF 闲逛时想象的文字背后的俞军有些区别。细想这也是当然,互联网时代,别说看到一个人的文字,即使是看到了本人,也指不定是真人秀在你面前罢了。

所以,要想对一个人作出基本的判断,除了看他本人的行为举止,还要关注周围人对他的评价才行。这一点我在书的序言已经获得充分的了解。这当然不是本文的重点,他和他的团队奉献的产品理念和价值观念,对我产品认知的体系化才是本文的重心。

什么是产品经理?

从工业、软件过渡到互联网时代,产品经理岗位逐渐明确成三个类型:

一类是产品市场经理(product marketing manager),也就是面向市场的产品经理,主要研究用户的需求。通过用户调研、访谈和小数据量级的分析做用户需求研究,对比于互联网时代的用户研究方式,效率比较低。宝洁的第一位产品经理如是。

第二类是产品经理(product manager),负责产品功能的解决方案设计,满足从产品市场经理处接收到的用户需求。

第三类是项目经理(project manager),主要负责各种项目的管理,通过团队管理和协调的方式,确保项目按时交付。

产品经理为什么像一个奥利奥?

很多人奉乔布斯为心中最接近神的产品经理,莫不是因为他创造的 Apple 给市场带来的产品总是极具创新、审美和用户体验。而到了库克这里,用户却以出色的 CEO、供应链管理专家来形容他,同样都是公司掌舵者,库克难道不是神一般的产品经理吗?

答案很显然,库克当然是。乔布斯注重人机交互和 用户 体验,库克注重 企业 和投资人,而用户和企业这块奥利奥中间夹住的就是一颗 产品 经理的心。

PS:如果读过《乔布斯传》,把他形容成营销的天才更加合适,各种乔布斯的合伙人或朋友都曾被他直接或间接鼓动过,而其原因往往是乔布斯想做成一件事情。

产品经理只是一类人职能的代称,本质依旧是不变的以物换物,只不过这个「物」代表的是产品背后的 用户价值 ,用户从产品中获取所需的价值,企业从产品中获取利润。在这一系列过程中,产品只是一个 价值交换 的媒介。

产品经理就是产品的父母,要想让你的孩子在这二者中平衡,产品人就得做好「两面派」,或者说「双面受气包」的准备。当然,伟大的产品经理也在同样的环境中诞生,只不过他们能提供更良好的家庭教育。

如何做好产品这门交易?

企业以产品为媒介,创造用户价值并和用户交换。企业的一切行为也应该围绕“让交换行为更多地发生”。白句话说,得让用户多用企业的产品,才能有产生价值交换的机会。

价值交换,背后意味着要达成交易,正是所谓交易创造价值。产品的设计初衷就是为了创造并促成交易。这应该是每个企业创立时的第一目标。

交易能创造更多价值,一个樵夫拥有一把小提琴,一个音乐家拥有一把斧子,他们两个交换一下,交换前后这两个产品给他们的所有人带来的价值完全不一样,他们对这两个产品的估值增加,这个世界上的总价值增加了。1+1>2的效果就这样促成了。

产品想要促成交易,创造更多交易的场景只是一说,归根究底是要创造符合产品价值交换的交易模型。这部分 仍需读者阅读原文,结合产品 再去体悟 。

如何做一个好的产品决策?

既然产品即交易,那么产品的决策应该和「买东西」的决策类似。如何买好一件东西呢?这个问题相信大家都不陌生,步骤大致如下:

  1. 明确想买的东西是为了解决什么问题
  2. 在各种平台检索以及熟人咨询 哪些产品有效果
  3. 主观确认买哪个产品综合性价比最高
  4. 买完验证该产品是否解决了实际问题

这应该是每个理性购物者在买一件东西时的心路历程,这么一来,理解理性决策三要素就更加简单了。

理性的信念、理性的目标、理性的行动。后两者好理解些,目标对应买东西的初衷合理,行动对应你和熟人、朋友上下求索得出的购买建议。理性的信念文中如此解释 —— 人类最大的理性,是理性地理解自身认知能力的局限性,除此无他。 对应买东西来说,即使做了各种努力,也要明白你所买的依然可能不是市面上性价比最高的,保不齐还有你和你的朋友们不知道的。

你所做的决策,不过是当下你觉得最合理的决策,受能力、情境、心情等各种因素的影响。

产品决策有哪些方法?

回归到产品上说,理性决策有很多方法和理论。这里做个简单的方法论总结。

1. 理性的目标:决策是为了价值最大化

这里有一个很有意思的公式,用户价值=新体验–旧体验–替换成本。例如腾讯给QQ的用户推荐微信,产品经理不仅要保证替换后有体验的提升,还要考虑到用户迁移聊天工具的成本,假如他的朋友全不「就范」,一个人的微信也无天可聊,势必是潜在的诱惑和价值吸引了用户,才造成了早期一批用户的顺利迁移。这背后当然是一个非常复杂的问题,这里只作粗浅的讨论。

2. 数据决策

如今的互联网产品快速迭代(能快速进行AB测试、灰度测试、回滚),让滞后决策成为了可能。客户端软件和B端产品可能还做不到这样,但从企业角度来说也有分析用户画像,制作数据分析驾驶舱 辅助决策 的趋势。

3. 逻辑决策

逻辑决策也是“讲理决策”,结论靠逻辑推导得来。但需要对方具备相应的认知水平,否则就会鸡同鸭讲。想让一个人理解和接受一个道理,是要在他的偏好和认知结构内去实现的。如果对方不具备相应的偏好和认知结构,就需要帮他补齐,但这个成本实在太高了。所以,逻辑决策的成本远高于数据决策。

4. 主观判断决策

主观判断做决策,关键在于没有太多辅助的数据和逻辑,全凭经验和历史教训。所以更多的是对市场和大环境有足够认知的人来做决策。同时还要具备足够的执行力,才能确保决策的落地。

以上只是一些决策的辅助方法,决策过程中你应该要主观避免一些认知偏差,决策生成后还需要保证能够切实地落地执行,产品世界里并不只有「拍脑袋」这一件事,优秀的落地执行能力也是一项重要技能。

以上就是这本书的前半部分内容,下篇会接着分享后半部分对于产品经理的职业和成长以及俞军本人的认知迭代过程。