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值得关注的新 App

虽然少数派一直在为大家发现和介绍各平台上的优质 App,但仍有不少设计、功能、交互、体验都非常优秀的 App,还没有被我们发掘和介绍。它们可能是一款老 App,也可能是近期上架的新 App,我们会在这里介绍给你。

J1 Assistant:以 AI 之名回归的锤科智能助手

  • 平台:Android
  • 关键词:AI、智能助手

@Noah_Choi:是的,「那个男人」又再一次回到了手机圈。只不过这一次不是做手机或者其他硬件,而是迎着 AI 热潮,发布了一个名为 J1 Assistant(以下简称 J1)的手机智能助手。如果锤科手机还活着,它有可能作为类似 Siri 或者 Google Assistant 的产品内置于锤子和坚果手机当中,但是现在它只能作为一个独立的 App 并集成一些能够与 AI 交互的配套功能。

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不过与其说是新开发的一个 AI 产品,不如说是借助 AI 能力调用「Smartisan OS 浓缩精华版」,因为从注册界面、功能选择再到操作方法,整个产品就散发着浓浓的锤子味道。比如在 J1 中,使用智能助手的方法之一是按住麦克风按钮说话,而在这里进行的语音转录几乎是 1:1 复刻「闪念胶囊」,更别提 J1 还提供了多种借助手机额外按钮激活的设置引导了。

J1 核心的操作方式是拖动按钮到对应的功能位置上,这种操作方式和 UI 设计也非常类似 Smartisan OS 锁屏界面的扇形菜单;至于笔记、对话等也几乎是完美复刻了 Smartisan OS。

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在功能方面,J1 也有着较为综合的表现。整个助手的核心是「Action」,也就是刚才提到的通过对话按钮告诉 J1 你想干什么,然后直接拖动到对应功能上即可。如果是比较单一的指令,比如发消息、搜索、与 ChatGPT 对话,则直接拖动到对应按钮上就能传递指令;但如果你要执行一系列任务比如「帮我找一个菜谱并记录到笔记本中然后明天提醒我打卡签到再给 Clyde 发消息说麦门永存」,那只需要把这一些列指令扔个 J1,它将会自动解析出来所有操作然后一步一步完成。

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除了这种指令对话,J1 的待办事项、笔记本、消息功能、聚合搜索功能都可以单独使用。其中笔记本里内置了 AI 扩写、翻译等功能,消息功能似乎是还魂了曾经的子弹短信,联系人必须都注册了 J1 才可以使用(是的,必须是 J1 中的好友才能使用消息功能),聚合搜索就非常简单粗暴了,输入搜索关键字然后点击对应的搜索分类,J1 将会同时打开好几个网页窗口给出搜索预览。

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一番体验下来,我最大的感触是 J1 确实是在用「助手」的理念去打造产品,虽然它的交互独树一帜,也带资进组配套了可以打通使用的代办和笔记本等,但与各手机厂商宣传「已经升级大模型」并且具有原生优势的语音助手相比,缺少了系统平台支撑的 J1 恐怕也难以让用户将它作为生产力工具使用。不过我认为 J1 原本就志不在此,也许这只是开发团队向外界传达的一种态度和概念。

另外需要注意的是,J1 支持中文语音识别,但限制了用户 IP 和注册手机号,官网表示目前支持的手机机型有限(实测似乎没有限制,建议自己测试一下),用户尝鲜有一定门槛,并且后续可能存在付费购买指令点数的可能。如果你都具备了这些条件,可以在其官方网站 matter.ai 下载体验。

Placify:地点打卡、旅游规划

  • 平台:iOS
  • 关键词:行程记录、地图打卡

@ElijahLee:全新推出的 Placify 是专属地图和地点记录工具,与记录足迹不同的是,Placify 不通过 GPS 自动记录到访或计划到访的地点,而是通过图片导入、链接导入等多种方式来添加规划与记录地点。应用还提供了地点回忆、视图等功能。

首先是整理到访过的地点,Placify 支持在应用内的地图手动添加、搜索添加、照片导入、链接导入、共享菜单导入等多种方式。通过地图和搜索导入非常简单,手动点击地点即可,在出现的 + 号上点击即可标记为到访,并且可以上传照片作为附件记录。

值得一提的是,应用会自动按距离筛选出该地点附近拍摄的照片,以供迅速添加,我非常喜欢这个功能,可以让我免去在几千张照片中挑选的繁琐。对于各种类型的地点,Placify 还支持添加地点分类,并且提供了丰富的 emoji 符号以示区分。

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从照片导入功能听起来非常便捷,只要照片带有 GPS 信息,Placify 会自动匹配与该 GPS 数据对应的地点,并自动标记。不过在实际使用上,该功能在中国大陆并不好用,一方面是因为火星地图的原因,照片的经纬度数据并不准确,另外对于商场等地点密集场所,GPS 对应的地点可能有很多个,往往会出现匹配错误的情况,而 Placify 目前还不支持地点修改。

从链接导入、共享菜单导入等方式,可以将社交媒体、地图应用中的地点导入至 Placify,目前支持 Google Map、Apple Map、Tiktok、Instagram、小红书等多种应用导入。既可以使用链接,也可以通过共享菜单分享导入。

Placify 的视图功能是针对旅行、分享等需求创新设计的功能。我们可以根据自己的需要创建一个地点合集,进行地点管理、旅行规划或者是回忆分享。应用提供了 3 个默认的视图,分别是全部地点、当日地点和 2024 年。

自定义创建视图也很简单,Placify 设计了智能视图功能,通过丰富的条件筛选并生成智能视图。这些条件包括国家、城市、时间、分类、是否带有照片等,并且这些条件支持「或」与「和」逻辑。对于特定的视图,点击分享按钮即可生成图片、地点文本、Instagram 快拍等多种格式的分享,并且可以选择是否带有 Emoji 符号、附带照片。

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Placify 未来还会开发增加自定义路线、旅行模式、多人协作等功能,以增强旅行规划、行程记录等功能。应用可以在 App Store 免费下载,免费版只能标记 30 个地点、创建 1 个视图;内购订阅可以解锁 Pro 功能,无限制标记地点和无限制视图数量,费用为 12 元/月、98 元/年、128 元买断。

 

ima.copliot:腾讯出品的 AI 知识库应用

  • 平台:macOS / Windows / 小程序
  • 关键词:AI、知识库

@Vanilla:在 AI 如火如荼的当下,众多互联网大厂都端出了自己的 C 端产品,比如说字节的豆包、阿里巴巴的通义千问、百度的文心一言等,倒是腾讯显得有点沉寂。虽然说腾讯也早早地发力做了混元大模型,不过一直没有推出一款面向 C 端的基于大语言模型的应用。由腾讯混元大模型提供技术支持的 ima.copilot 的出现,打破了这一窘境,同时腾讯也另辟蹊径,选择了「知识库」作为切入口,既体现出了差异化,又直观地展示了产品的应用场景。

首先,ima.copliot 可以像其它的大模型应用一样进行连续上下文的问答。在回答问题的时候,除了答案正文,它还会显示信息来源、延伸阅读以及发散问题,这个模式和 Perplexity 很像,是我个人比较喜欢的一种展现方案。

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其次,ima.copliot 的核心功能 —— 知识库无处不在。我们可以把一次问答完整的上下文都添加到个人知识库,也可以把答案中的任意一条信息来源也添加到知识库。与此同时,当我们之后进行提问或者智能写作的时候,都可以直接调取自己知识库中的内容创作或者输出,形成了一个闭环。值得一提的是,ima.copliot 中的知识库还可以分享和收藏,也就是说一个好的知识库成为了一件流通的物品,可以为更多人所用。

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最后,ima.copliot 还内置了一个笔记功能,我们可以直接将问答中的答案或者脑图一键添加到笔记中,方便我们整理或者二次创作。另外,不管是知识库中的内容还是笔记库中的内容,都可以通过「问问 ima」这个功能进行新一轮的提问,再次让内容进入循环。

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从产品逻辑上来说,我觉得 ima.copilot 已经相当完善,通过 AI 大模型技术打通了知识库工具中的各个环节,形成了知识获取、输出的闭环,如果再继续打磨一些细节,比如说移动端、浏览器插件、更多快捷键支持、第三方插件等,有很大的潜力成为一款成功的知识库应用。当然,这里有一个大前提,那就是 ima.copliot 目前仅在中文环境下表现良好,一旦我用英文来提问,虽然 ima.copliot 依旧可以给出回答,但是明显文不对题,而且也直接拒绝给出信息来源。

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目前,ima.copliot 提供了 macOS、Windows 和微信小程序三个客户端,可以免费下载使用。

Notion Faces:捏一个 Notion 风格的个人头像

  • 平台:Web
  • 关键词:Notion、头像

@化学心情下2:提到 Notion 想必站内的各位派友早已经不再陌生,从最初的笔记类工具一路走来,Notion 已经逐步扩展成效率类工具平台,涵盖了笔记、建站、知识库、任务管理、日历等多种工具。其独特的设计美学也成为近些年互联网产品中最为另类的一个:简约的线条、单一的配色,如同素描般的设计界面却又透露出精致,让用者爱不释手。

只不过一直以来 Notion 的设计规范主要是应用在自家的产品中,当然也有喜欢其独特风格的开发者开发了第三方工具,可以让我们基于 Notion 的风格来制作头像,只不过这些工具都并非「原版」。好在 Notion 或许也看到了用户的呼声,终于上线了自家「捏脸」工具——Notion Faces。

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比起那些基于 AI 生成的头像工具,Notion 主打的还是极简黑白的 icon 设计。 打开设计工具后,Notion Faces 会先随机生成一个头像,你可以基于这个头像调整肤色、眼睛、眉毛、眼镜、鼻、嘴、头发、配饰等,当然如果你想要从头开始「捏脸」,也可以点击「新建脸谱」来从头创造。

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如果你觉得设计的不是那么的好,也可以点击「返回上一个图层」或者「清除图层」重新设计。点击保存后你可以在自定义你的脸谱中设置「标题」「说明文字」以及「背景」,然后就可以下载或者分享你设计的头像了。

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在「下载并分享」页面中,我们可以下载前面设置的带有说明文字的头像,也可以仅仅只下载面部。我个人觉得很贴心的是 Notion 提供了包含背景和无背景的下载项,可以在不同的场景下使用。此外在该页面也可以看到其它 Notion 用户的脸谱设计以及将脸谱添加到你自己 Notion 的个人账户中。

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如果你和我一样非常喜欢 Notion 的设计风格并希望以此设计自己的个人头像,免费的 Notion Faces 不妨试试,你可以访问其官方网站免费使用。

懒相机:易用又有趣的复古相机应用

  • 平台:Android
  • 关键词:复古相机

@Noah_Choi:印象里,自从智能手机开始注重相机性能开始,各类拍照滤镜类 App 便层出不穷,尤其是复古相机类型的产品,极大满足了人们的「文艺感」需求。不过随着各厂商把相机硬件卷到极致、把计算摄影调教到比我脑袋还聪明之后,这些 App 似乎不再那样热门了。这些 App 是真的消失了吗?

其实并没有,虽然它们不再像以前那样热门,但仍有开发者试图在数字时代还原胶片相机的美感。比如这款在 Android 平台上架的「懒相机」。App 的整体使用思路和以往的同类产品比较相似,大家上手会比较容易。而且它也吧主界面复刻成了胶片相机,通过虚拟旋钮、拨杆来实现各项功能。

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比如右上角的拨杆可以控制对应旋钮的功能是缩放还是调整曝光、旁边那个好似胶卷扳手的地方则是控制闪光灯开关和倒计时,我们在使用这些按钮时还会伴随着震动,确实有了一种回到 90 年代的感觉。

懒相机也是以「胶卷」的形式给相片套用各色滤镜。目前 App 内已经预置了 12 款滤镜,而且每一款滤镜都可以在管理界面单独调整滤镜对应的亮度、高光、阴影等参数,可以让用户调整出属于自己的一套滤镜风格。除此之外,上下滑动右下角的方形多功能按钮可以切换不同设置项,能够调整相机外观、音效、相册管理等功能。

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你可以在酷安下载懒相机。应用主要功能免费使用,喜欢的用户也可以订阅高级权益解锁 WebDAV 同步、无限制预设导入以及后续可能的升级功能。

 

不容错过的 App 更新

除了「新鲜」App,App Store 中的许多老面孔也在不断迭代、更新,增加更多有趣和实用的功能。少数派希望帮你筛选 App Store 中值得关注的 App 动态,让你快速了解 App 和开发者们的最新动态。

Trakt 2.3:自动追踪流媒体观影记录

  • 平台:iOS / iPadOS / Android / Web
  • 关键词:追剧、观影记录

@Snow:Trakt 对主流媒体库如 Emby、Plex 或者 Jellyfin 的观影记录同步可谓是手到擒来,你可以借助插件支持,也可以依赖 Infuse 这类媒体库管理应用实现,只是到了流媒体平台这边 Trakt 就瞬间「摸瞎」,基本只能依靠手动标注。上个月,2.3 版的更新让 Trakt 可以理直气壮地跟用户宣布「大人,时代变了」,新增的 Streaming Scrobbler 让 Trakt 自动同步流媒体的观影记录和评分成为可能。

打开 iOS 或 Android 平台最新版 Trakt,你可以在「个人资料-设置」中找到 Streaming Scrobbler,应用依靠 Younify SDK,支持自动同步 Netflix、Hulu、Prime Video、HBO Max 以及 Apple TV+ 这五个流媒体平台。点击 Sign In 登录对应平台账号,确认授权后即可实现观影记录和评分的数据同步。对于 Netflix、Prime Video 这类支持多用户的账号,Trakt 则可以挑选单一用户同步,不会让其它用户的行为污染你的数据。此外,Trakt 会在同步时跳过原本已标记的项目,避免因同步功能而导致数据混乱。

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Streaming Scrobbler 目前并不支持实时同步,在首次获取授权同步初始数据后,后续数据将每 24 小时同步一次。所有同步数据都会列在 Scrobbler Settings 网页上,你可以在这里手动撤销任一数据,或者快速解绑同步服务。

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Streaming Scrobbler 需 VIP 服务支持,你可以按 38 元/月 或 398 元/年订阅使用。应用提供了 1 个月的免费试用期,考虑到 Streaming Scrobbler 功能目前还处于测试期,我就遇到了无法获取 Apple TV+ 数据的问题,建议你可以在试用后再行决定是否付费。

你可以在 App Store 免费下载 Trakt。

 

App 速报

  • Mozilla Firefox(Windows | Linux | macOS):更新至 v134,新版针对 Linux 平台加入了触摸板 Hold 手势,针对 Windows 平台新增 HEVC 硬件解码,提升特定视频格式的播放效率,降低 CPU 占用等。

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