2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人软件,正式宣告Artificial Intelligence 也就是 AI 开始进入一个高速发展的全新纪元。这两年间,各式各样的AI类软件工具层出不穷,同时大家也一直好奇,苹果公司作为科技行业巨头什何时会在这一领域出手。作为科技公司的领头羊,对于新技术,苹果公司向来不做第一个,但当苹果出手的时候,一般都是行业顶级。终于在2024年6月WWDC上,苹果把今年的大招放了出来。直接重新定义“AI”,也就是“Apple Intelligence”。但就如同苹果之前发布的每个重要的新技术,例如iPhone5s上出现的Touch ID、iPhone X上出现的Face ID等,无一不是苹果用数年的前瞻性收购铺垫与技术研发才得以实现。而Apple Intelligence正是蛰伏已久酝酿出来的一记大招,同时它也标志着苹果对未来的发展布局。
这篇文章就让我们探索一下苹果为了实现Apple Intelligence这些年都收购了哪些公司。
2014年4月,苹果公司在这一年收购了语音识别公司Novauris Technologies。这项收购也是苹果公司众多收购中比较隐秘的一次,没有人清楚这次收购的交易金额。不过有一点是明确的:苹果进行这项收购目的是要进一步完善Siri技术。Novauris Technologies的创始人是全球著名的语音研究专家,Dragon Systems系统就是他们的研究成果,而他们的产品Dragon NaturallySpeaking语音识别软件包也非常受欢迎,这一次的收购对Siri在功能上进行了完善。而苹果AI上一大更新点也是将昔日“人工智障”的Siri变成真正的智能化私人助理。
2015年9月苹果收购两家公司,一家是VocaliQ、另一家则是Perceptio。VocaliQ是一家英国公司,在被苹果收购之前,VocaliQ 在语音助理领域就因为其识别语音的正确率达到惊人的90%以上而小有名气,而当时无论是 Google Now、Cortana 还是 Siri 的正确率只有大约 20%。同年9月苹果收购Perceptio,Perceptio开发的技术,能够让企业在无需分享太多用户数据的情况下,在智能手机上运行先进的人工智能系统。 Perceptio公司的领导者Nicolas Pinto和 Zak Stone均是人工智能领域的知名专家,他们的专长是利用深度认知学习方法来构建图像识别系统。Perceptio公司的目标是在无需挖掘外部存储数据的情况下,开发出在智能手机上运行的人工智能图像分类体系技术,而这也和VocalIQ有些异曲同工之妙。
2016年8月苹果收购Turi。苹果公司方面宣布已经成功收购了人工智能公司Turi,交易金额为2亿美金,此次收购将用于强化其siri功能。而Turi公司总部位于美国西雅图,是一家机器学习和人工智能创业公司。公司前身是GraphLab,后改名为Turi,主要为用户提供推荐引擎开发,情感分析以及防诈欺解决方案等。这一项收购完成之后,苹果利用其情感分析的优势来强化siri的技术功能,使其更加个性化、智能化。
2016年9月苹果收购Tuplejump。苹果收购了来自印度的机器学习创业公司 Tuplejump,这家公司 2013 年成立,总部是在印度南部的城市海德拉巴(Hyderabad)。他们擅长的是数据处理,包括数据进行储存、查询,同时开发了可以对大批量数据进行处理和分析的软件。
2017年5月苹果斥资2亿美元收购Lattice Data。LatticeData是一家位于印度的公司,创立于2015年。LatticeData公司的创始人主要来自于斯坦福大学和密歇根大学等,该公司主要使用人工智能技术来处理Dark Data 也就是“黑暗数据”。原因在于现在各种AI语音助手都是基于结构化的数据来为用户提供帮助,除此之外的数据,AI语音助手就很难去理解了。苹果公司的Siri也面临同样的问题。而这些非结构化的数据,就是所谓的“黑暗数据”。这些数据在作数据处理、分析时,很大程度上是不可用的。而Lattice Data所做的,就是运用人工智能技术,将这些黑暗数据,转化为结构化的可用数据,这样就能够被人工智能所吸收运用。
同年10月苹果收购Init.ai。Init.ai公司总部位于美国纽约,成立于2015年。这是一家专门为顾客服务代表设计智能助理的名不见经传的初创公司,整个公司只有6个人。Init.ai智能处理可以自动处理与用户之间的一些交流和互动。这家初创公司的研发重点是创造支持自然语言处理和机器学习的人工智能,并学会分析人类之间的交谈对话。2018年11月苹果收购Silk Labs。这家初创公司Silk Labs总部位于美国旧金山,该公司致力于开发基于人工智能的个人助理技术和家庭智能移动设备,专注于为消费类硬件(如相机和扬声器)提供足够轻量级的人工智能技术支持。Silk的网站称其旨在“将下一代视觉和音频智能应用于互联产品”与提供“最先进的图像和音频识别”。该公司此前曾推出了一款名为Sense的产品,该产品三年前在Kickstarter上首次亮相。 Sense旨在成为智能家居产品的“数字大脑”,与他们进行沟通,以提高互操作性,并随着时间的推移了解一个人的智能家居需求。Silk Labs首次出现在2016年2月,是Mozilla前首席技术官安德烈亚斯·加尔的创意。加尔还创建了火狐操作系统。还有迈克尔·维恩斯,他来自高通公司。瓦恩斯于2018年6月离职,成为区块链初创公司Solana的首席工程师。
该公司的产品主要包括集成软件与硬件:该公司在Kickstarter网站上筹集了165000美元用于制造和发行产品。一个智能扬声器控制并连接家庭设备和回答问题;一个摄像头用来观察和识别人的行为。不过仅仅四个月后,Silk Labs宣布搁置硬件,把目光转向软件,并名为Silk。该公司表示,已开设接受设备制造商OEMs的询问,并有意在自己平台上运行某个版本。Silk会给OEMs提供一种不同于市面上众多设备的方法。它能随着时间的推移更多地了解用户(使用声音和视觉)。通过内置设备工作,无需连接至网络。具体来说,它可以为提供一个更智能的引擎,可以了解用户的情况,即使在互联网关闭的情况下也可以进行操作,并确保用户的隐私。这也就是Apple Intelligence里所展示的各种隐私保护。
2019年2月苹果收购Pullstring。2011年,皮克斯动画工作室前高管创建了语音科技公司——ToyTalk,当时筹集了4400万美元,ToyTalk公司的定位是:将“融合艺术和科技,为移动家庭娱乐创造全新体验”。2016年,该公司更名为PullString,并专注于开发人员工具,PullString研发的工具产品可将对话可视化映射出来,并最终被发布到谷歌和亚马逊平台上。PullString被苹果收购后,其开发队伍被苹果纳入到Siri、HomePod以及语音策略。PullString与玩具厂商美泰(Mattel)合作,开发语音体验设计工具、为这些体验提供人工智能技术支持,同时还制造会说话的芭比娃娃和托马斯小火车(Thomas the Tank Engine)等玩具。在外界看来,苹果的语音助手Siri远远落后于亚马逊Alexa和谷歌的Assistant,这种落后,不仅反映在语音识别和实用性方面,同时在开发人员的生态系统方面也是如此。谷歌和亚马逊已经建立起了成熟的平台,大量的语音应用程序开发商在其平台上创建并分发产品,包括讲故事、测验和其他面向儿童的游戏。
2024年3月苹果完成对Darwin AI公司的收购。Darwin AI成立于2017年,总部位于加拿大安大略省的滑铁卢,专注于开发AI技术,尤其是在制造业方面的应用,以及打造更小、更高效的AI系统。Alexander 王是Darwin AI的联合创始人,毕业于滑铁卢大学,系统设计工程博士。他在计算成像领域的研究侧重于生物医学成像的整合性计算成像系统,而在人工智能领域的研究专注于运营型人工智能。在这些领域发表了超过600篇经过同行评审的期刊和会议论文以及专利。正是因为Alexander Wong在运营型人工智能领域中生成合成平台(Generative Synthesis)方面的工作,促使Darwin AI的成立。在其带领的团队下,Darwin AI与英特尔合作,将生成合成平台与其他英特尔人工智能软件组件相结合,实现了数量级的性能提升。基于英特尔的Xeon Platinum 8153处理器,利用生成合成平台与针对英特尔架构优化的TensorFlow相结合,构建的神经网络在ResNet50和NASNet这两种流行的图像识别工作负载上,分别实现了高达16.3倍和9.6倍的性能提升。
在众所周知的口罩期间,Darwin AI还促成了Covid-Net的开发,这是一个通过胸部X光诊断Covid-19的开源系统。此外Darwin AI获得了许多荣誉,在2022年被IRCAI/联合国评为十大杰出可持续项目之一,以及在2021年和2020年被CB Insights列为其AI 100榜单中的一员,是CB Insights每年发布的全球100家最有前途的人工智能公司之一。Darwin AI的一部分员工已经加入了苹果公司,包括Darwin AI的创始人Alexander Wong,目前他也在苹果公司AI部门担任重要职务。
尾巴:通过一系列的收购布局,苹果最终完成的AI和其他公司的AI最大的区别,或许是隐私方面的保护,同时在一定程度上控制AI的发挥空间,不让AI过于积极活跃。最近一段时间,我看到了许多奇怪的新闻,某些国产品牌中内置的AI程序经常会发表一些逆天抽象的回答,如果说我们成年人还有明辨是非的能力,可以一定程度上不受影响。但对于年纪尚小的学生来说,这些抽象危险的思想若是一直缠绕在周围,难免潜移默化的产生消极影响。希望未来的AI发展能够在可控制的范围内吧!