科技行业的朋友以及数码爱好者们，想必对每年各大厂商的技术峰会早已不陌生。这些活动不仅揭示了最新的技术趋势，还为未来科技的发展奠定了方向标。而作为行业创新的引领者，高通每年在骁龙峰会上展示的最新技术和产品更是备受瞩目。
骁龙峰会作为高通公司最具影响力的年度盛会，早期始于高通对其移动领域技术的展示。最初，高通利用这个平台推出最新的骁龙处理器，随着时间的推移，峰会的规模和影响力不断扩大，逐渐演变为未来技术的展示窗口，吸引了来自全球的科技巨头、行业分析师、媒体和骁龙粉丝。峰会成为行业讨论未来趋势、技术创新和战略发展的重要平台，每年都会有行业领先的技术亮相，预示着未来的发展方向。
前不久， 2024 骁龙峰会如期而至，依然选择在夏威夷茂宜岛盛大开幕。但与往年不同的是，这次峰会多了些特殊的意义。全球科技行业目前正处于一个关键的转折点，行业不仅面临着AI新时代的到来，也要第一时间赶上 3nm 技术这一制程上的突破。而此次峰会清晰地传达出高通当前的战略布局，不仅是对 AI 和芯片技术的进一步深化，更是在迎接新兴产业全面兴起的浪潮。
此外，大家也都知道，从今年的骁龙8至尊版开始，高通已经全面走向自研，今年峰会也是高通自研成果在智能手机领域的重大展示。至于高通「自食其力」的信心和决心带来的成果如何，这次峰会无疑是对这些疑问的最好回答。接下来，我将为你详细解读今年骁龙峰会的各大创新和突破，以及这些技术在未来发展中的深远意义。
骁龙峰会的新玩意
首先，让我们一起看看今年骁龙峰会带来了哪些引人注目的新产品和技术。简单总结就是在这次盛会上，高通推出了一系列重磅产品，不仅展现了在移动平台和汽车平台上的持续创新，还将 AI、影像处理以及移动体验推向了新的高度。
本次峰会的明星：骁龙 8 至尊版
骁龙峰会最受关注的，无疑是全新的骁龙 8 至尊版移动平台。它是高通自研战略的结晶，搭载了第二代 Oryon CPU，这一自研处理器的出现标志着高通进入了一个全新的自研时代。
从 Elite 以及至尊版的命名上不难看出，骁龙 8 至尊版代表着高通对自研技术的极大自信。与之前的骁龙产品不同，「至尊版」传递了其独特的旗舰地位，这是高通在自研 CPU 之后发布的最具代表性的移动平台。自研的最大优势在于，它让高通拥有了更多的设计自由，不再受限于公版的方案，可以根据需求灵活调整，从而在性能、扩展性和功耗之间找到最佳平衡，在后面技术解读部分我会详细带大家了解其中的好处。
次世代级别的性能提升
最能代表骁龙 8 至尊版 SoC 优势的自然是这次性能数据的飞跃级提升。直接上图：
和这几年大部分芯片厂家都在「挤牙膏」不同，这次骁龙 8 至尊版可以说是直接把牙膏踩爆了，无论是单核、多核还是实际使用中的 AI 和浏览器性能，提升都直接往 40% 以上走，直接强一半。硬件上也堆上了大缓存和高主频，但是功耗却下降 40% 以上，真就是「比你强还比你省电」。而这些性能带来的新特性和新优势在后面我会给大家详细讲讲。
丰富的新 AI 功能
随着骁龙 8 至尊版的发布，这次骁龙峰会上高通不仅展示了其自研芯片的强大性能，还带来了更多与 AI 相关的前沿功能。骁龙 8 至尊版在 AI 领域的表现尤为突出，尤其是在终端侧生成式 AI、多模态处理和影像处理方面的提升，基本上给未来智能设备的交互和用户体验打了很好的硬件基础。
从去年基于文字大模型开始，各家厂家都在持续不断为端侧模型发力，而今年大家的目光也从文本大模型进一步升级到语音，图像甚至视频等媒介的多模态模型在端侧融合处理。这对处理器的要求也进一步提高。
骁龙 8 至尊版的一大亮点就是其强大的端侧生成式 AI 功能。让文本模型甚至多模态模型都不再依赖云端，所有计算均可在设备本地完成。这不仅提高了处理速度，减少了时延，还确保了用户隐私的安全。这种本地化的 AI 计算允许用户通过语音指令与手机进行更自然的互动，同时还能通过摄像头识别图像和环境信息，并做出即时反应。
在AI赋能的影像体验方面，骁龙 8 至尊版通过支持无限语义分割，实现了对照片和视频的精准处理和优化。设备能够实时识别和分割场景中的超过 250 层对象，并针对不同物体类型（如人物、宠物、天空等）自动应用优化参数。这项技术不仅限于静态照片，还可在 4K 60fps 视频流中实时分割和增强，让用户在本地实现虚拟光源添加、背景虚化等效果。
同时，得益于骁龙 8 至尊版强大的 Hexagon NPU 和 AI-ISP，这些复杂任务都能在终端侧快速完成，为用户提供低时延、高响应的体验，无需上传云端处理，确保隐私安全。此外，更好的性能也让多模态 AI 进一步增强了场景感知与智能交互功能，用户可通过语音或摄像头与环境中的特定对象互动，提升日常使用的效率和便利。
GPU 和 NPU 增强：帧率更高，处理更快
骁龙 8 至尊版大幅增强了 Adreno GPU 和 Hexagon NPU 的性能，性能数据对比上一代都达到了 40% 以上的提升。Adreno GPU 在图形渲染方面表现卓越，尤其是针对大型游戏或 3D 图形，能够以更低功耗实现更高帧率。首批搭载骁龙 8 至尊版的机型根据各家媒体实测甚至可以实现以一半的功耗达到和上代处理器相同的帧率，同时手机温度还能比上代处理器低几度。
与此同时，Hexagon NPU 在 AI 任务中的加速表现尤其突出，其 AI 处理能力提升了 45%。这一系列的增强让骁龙 8 至尊版能够流畅处理复杂的 AI 运算，为用户带来更沉浸的娱乐和互动体验，最明显的就是用户在使用骁龙 8 至尊版的手机时，会发现本地语音助手生成大模型回答以及照片拍摄后处理的时间几乎都是即时生成，对比上代处理器的速度体感明显提升。
另一个重点则是骁龙 8 至尊版实现了语音、图像、文本等多种模态的无缝融合与处理。像是我们上面提到的语音助手实时回答，各种场景实时识别以及照片视频动态增强等这些任务，在多模态能力的加持下使设备能够跨越单一输入方式，提供更加自然的交互体验，将娱乐、生产力和日常操作提升到全新的高度，让每一次使用都变得更为直观和高效。
ISP 技术提升：留住更好的回忆
在影像处理方面，骁龙8至尊版的 AI-ISP 技术带来了革命性突破。通过与 NPU 的紧密结合，AI-ISP 能够实时处理更高分辨率的影像数据。
像是之前很多设备拍照在各种 AI 优化的加持下表现很好，但一旦切换到视频质量就会变成传感器原生的能力，这次骁龙 8 至尊版支持 4K 视频录制的同时进行 AI 增强。具体来说，它可以实现超高像素吞吐量，这意味着用户可以拍摄出更高质量、更清晰的照片和视频。与此同时，AI 技术还为影像处理提供了更多智能化功能，比如自动场景识别、实时美颜和自动对焦，使得拍摄体验更加智能化和便捷。无论是在暗光条件下拍摄，还是进行动态视频录制，骁龙 8 至尊版都能轻松应对，确保影像效果的极致表现。
驾驭骁龙：骁龙汽车平台
2024 骁龙峰会上，高通不仅在移动平台上取得了重大的技术突破，还展示了这几年在汽车智能化领域耕耘的最新进展，推出了全新的骁龙座舱至尊版平台和骁龙智驾至尊版平台。这些新平台专为下一代智能汽车设计，旨在大幅提升车内数字化体验和智能驾驶能力。
骁龙座舱至尊版平台：智能座舱的未来
骁龙座舱至尊版平台的核心也用上了高通自研的 Oryon CPU，所以性能相较前代产品自然有了显著提升，极大地提高了座舱体验的响应速度和流畅度。而且这款定制的 CPU 专为汽车应用场景设计，专门定制的特性专门针对车内复杂的多任务处理需求。通过这一平台，汽车制造商可以实现更个性化、更智能的数字化座舱体验，比如本地运行大模型的语音助手、更复杂的情境感知系统、更多娱乐互动和高效的多媒体功能。
此外，这次芯片的 AI 性能相比前代最高得到了 12 倍的提升，这意味着车内的各类智能功能，如驾驶员监测、情境识别和自动驾驶协同等，都能够更加高效地实时运行。而在车机最重要数据吞吐量方面，骁龙座舱至尊版平台用上新的 NPU 还支持复杂的多模态 AI 应用，能够实时处理来自摄像头、传感器和音频系统的大量数据，从而实现无缝的人车交互。
骁龙智驾至尊版平台：智能驾驶的前沿
除了驾驶舱用户体验的提升，在硬技术方面骁龙智驾至尊版平台（ Snapdragon Ride ）也带来了智能驾驶技术的升级。通过同样集成高通最先进的 AI 和图形处理单元以及自研的 Oryon CPU，使得自动驾驶技术得以更加可靠和智能化。
而且这次 Snapdragon Ride 有个优势就是支持汽车制造商在同一芯片上运行智能驾驶和数字座舱功能，这样不仅能够将更好的车机体验和智能驾驶带到更低价位的车上，而且智能驾驶和数字座舱部分功能也能更好地实现联动。
Snapdragon Ride 平台的 AI 性能同样相比前代提升了 12 倍，尤其是在实时感知外部环境和驾驶员监测方面表现尤为出色。凭借这种强大的计算能力，平台能够同时处理多达 40 个传感器的数据，包括 20 个高清摄像头，实现 360 度的全方位感知覆盖。AI 处理器还能通过机器学习不断优化驾驶辅助功能，例如高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动泊车功能，无论是采用视觉还是雷达的方案，都能让自动驾驶更加安全和高效。
骁龙自研处理器对汽车智能化的深远影响
高通的车机芯片一直都是各家车厂的主流选择，而这次骁龙座舱至尊版和骁龙智驾至尊版平台的推出，不仅标志着高通在汽车领域的又一次技术飞跃，也某些程度上确定了汽车智能化和软件定义汽车的未来。高通通过自研 CPU 赋予了汽车更高的计算能力和灵活性，未来的汽车将能够像智能手机一样，通过软件升级不断提升功能和体验。制造商也可以根据不同的车型需求，灵活定制座舱和驾驶系统，实现个性化、多样化的智能汽车解决方案。
这两款平台代表了汽车行业正在经历的重大变革，智能化和 AI 的广泛应用将彻底改变未来的驾乘体验。无论是更智能的座舱互动，还是更安全的自动驾驶系统，高通通过骁龙汽车平台，将汽车的数字化和智能化推向了一个全新的高度。
以上就是骁龙峰会给大家带来的主要技术更新展示以及产品应用，高通也将持续推进这些技术的实际落地应用，像是现在高通就已经确定与谷歌、腾讯、智谱、网易等公司在端侧大模型、多模态模型融合、游戏以及数字座舱方面进行深度合作，结合先进的技术与各家优秀的产品，提供先进且独特的实际用户体验。
骁龙为什么要自研 CPU？性能突破、灵活自由与掌控未来
那这么多年来，为什么高通要坚持自研 CPU？硬件自研是高通近年来的一大关键战略转型，目标是追求更强的性能、更大的灵活性，并突破技术发展的瓶颈。
性能提升：突破瓶颈，追求卓越
骁龙自研 Oryon CPU 的最直接动力是性能的极大提升。通过自研 CPU，骁龙实现了高达 45% 的性能提升和 44% 的能效优化。这种显著的进步是过去依赖公版架构难以实现的。像是这次骁龙 8 至尊版采用的特殊的两个 Oryon-L 超大核和 6 个 Oryon-M 性能核，如果用公版方案实现就非常困难，即使用魔改的方法实施会带来性能损失，那就和用架构提升性能的目标背道而驰，得不偿失。
像是自研就没有这些顾虑，一开始就可以直接上最优性能的架构设计，而且还可以通过全新设计的方案避免旧技术债和一些为了兼容公版标准不得不做的妥协。最后的成果自然是能够比公版例行换代得到更高的性能提升。
无论是手机、PC 还是智能汽车，性能是设备体验的核心。Oryon CPU 的推出解决了高端游戏、生成式 AI、图像处理等复杂应用的性能瓶颈，带来了飞跃式的提升，让骁龙平台继续引领行业。
灵活与自由：控制与优化
灵活性是自研 CPU 的另一大优势。过去高通依赖外部架构设计，无法完全掌控 CPU 的设计和优化。而自从开始自研 Oryon CPU，高通能够根据自身产品的具体需求自由调整 CPU 架构。像是上面提到的特殊的不同类型的核间结构，以及可以根据不同核心灵活采用不同缓存类型大小，甚至可以直接不用遵守公板方案的缓存层级，灵活增减 CPU 缓存架构。
这样的灵活性保证无论是在手机、PC 还是汽车等不同领域，高通都可以通过自主设计的 Oryon CPU 进行深度优化和针对不同硬件特性需求进行调整，确保在每个设备中实现最佳的性能和能效表现。这种灵活性让高通在创新和竞争中占据了主动。
自主可拓展：掌控未来，突破限制
随着 GPU、NPU（神经网络处理单元）和 ISP（图像信号处理器）等核心技术的成熟，CPU 的自研成为构建完整 SoC（系统级芯片）的关键一步。通过自研 CPU，骁龙不仅打破了对外部技术的依赖，还能将各个计算单元高度整合，形成一个具有高度协同效应的异构计算系统。这种自主可控的架构，不仅适用于智能手机，还扩展到了智能汽车和 XR（扩展现实）设备等领域，为未来更多场景提供了无限可能。
高通自研 Oryon CPU 的决定，标志着其从依赖公版架构到掌控核心技术的重大转变。通过自研，骁龙不仅实现了性能的跨越式提升，还获得了在不同设备中灵活调整、深度优化的自由。最重要的是，随着自研 CPU 的成熟，高通将不再受制于外部架构设计，能够完全掌控 CPU 发展方向，在未来的竞争中占据更大优势。
骁龙 8 至尊版技术解读：性能、灵活性和突破瓶颈的自我革命
而作为高通自研CPU在移动平台领域的首个也最重要的成果，骁龙 8 至尊版自然也是承载了高通最好的技术，下面我就针对骁龙 8 至尊版带来的实际优势给大家做一些解读。
性能提升与技术优势
前面也提到了骁龙 8 至尊版的核心亮点之一就是它搭载的 Oryon CPU，这是一款完全由高通自研的处理器，Oryon CPU 在实际应用中的性能提升达到了 45%，同时能效提高了 44%。这意味着，无论是在高强度任务处理还是日常使用中，设备都能够以更高的速度和更低的能耗完成任务。
在基准测试上，骁龙 8 至尊版的表现尤为出色。它在 Geekbench 单核和多核测试中创下了突破性的成绩，成为目前 Android 阵营中唯一一个能在多线程测试中达到 10,000 分的移动处理器，同时在安兔兔等综合性能测试中表现也极为亮眼。这些成绩充分展示了骁龙自研 Oryon CPU 在性能上的突破。
但是这是针对国内的应用场景，骁龙 8 至尊版有一个很大的隐藏优势。那就是这次 Oryon CPU 的优化尤其体现在网页浏览和游戏渲染上。例如，在 Chrome 浏览器上的性能提升了62%，使得网页加载、滚动和后台任务处理的流畅度大大提高。
随着混合应用开发的兴起，为了效率和灵活性，国内越来越多的公司开始采用原生和网页 HTML5 混合开发的方式开发应用。目前基本上我们日常使用的应用中绝大部分甚至可以说全部界面都有某些程度的网页组件，很多我们看起来像是原生的界面其实是网页，而且我们在日常使用应用时也是经常会遇到在应用内跳到某个网页的情况。还有我们很熟悉的各种小程序本质就是网页。
这种情况骁龙 8 至尊版这次巨大的网页性能提升在国内应用使用中，无论是减少网页和原生页面的性能差距带来的体验落差，还是提升图像、视频等富媒体内容的显示效果，这是这次 Oryon CPU 给我们带来的一个感知明显的提升。
骁龙 8 至尊版在图形密集型应用，尤其是高负载游戏渲染方面，也展现了显著的性能提升。其改进后的 CPU 与全新切片架构的 Adreno GPU 协同工作，使游戏运行更流畅，即使在复杂的场景下，也能够维持高帧率输出。同时，GPU 的性能提升40%，功耗降低 40%，使得游戏在高性能模式下依然能保持低温运行，延长了设备的续航时间。
除了硬件的性能方面，游戏特性骁龙 8 至尊版也是支持到最新的特性，像是光线追踪性能提升 35%，以及增强的物理引擎支持，比如虚幻引擎的 Chaos Physics 系统中，骁龙 8 至尊版可在低时延下处理超过 1000 个物体的破坏和碰撞效果，这些更多是战未来的技术特性也能很好地延长硬件的支持寿命。
AI、摄影等功能的提升
Oryon CPU 不仅在基础性能上表现强劲，还显著提升了 AI 处理和影像功能，带来了全方位的体验优化。骁龙 8 至尊版通过更强大的神经网络处理单元（NPU）和改进的 CPU 架构，大幅提升了设备在 AI 处理上的能力。
CPU 和 NPU 的融合处理，例如，现在用户的 AI 助手可以基于语音、图像和环境等多模态输入，提供实时且个性化的反馈。比如，当你通过语音要求 AI 助手查找最近的餐厅，它能够根据你的位置、喜好，甚至当前天气，在几秒内就给出推荐。这种快速响应得益于 Oryon CPU 与 NPU 的协同工作，使得 AI 助手的反应更智能、更加人性化。这就是全自研架构的优势，不同硬件区块之间的交流更加迅速和深入，更快更好地实现以往公版架构需要更加复杂操作才能实现的特性。
在影像处理方面，骁龙 8 至尊版集成了强大的 AI-ISP（图像信号处理器），能够与 NPU 共同作用，实时增强图像和视频质量。例如，在夜间或光线复杂的场景下，用户依然可以拍出细节丰富、色彩准确的照片。一个典型的场景是，拍摄夜景时，AI-ISP 会自动调节曝光和色彩，使得照片不再因为光线不足而模糊，同时支持多个摄像头并行工作，快速切换广角、长焦和超广角镜头。上面也有提到视频方面，因为 AI-ISP 性能得到大幅增强，也支持以往这些只有照片才能享受到的优化，能让视频像是照片一样得到比上代明显更好的质量。
多核性能一直都是骁龙处理器的强项，这次 Oryon CPU 在上一代提升的基础之上，再次得到了巨大提升。现在，骁龙 8 至尊版领先的多核性能使任务处理更加高效。例如，在视频渲染中，你可以快速编辑高清视频，进行剪辑、滤镜添加等操作，处理速度大幅提升。同时，像语音识别、实时翻译等 AI 任务，现在能够更迅速地完成。举例来说，使用实时翻译功能时，骁龙 8 至尊版可以瞬间处理用户输入的语音并转换为目标语言，几乎无延迟，让跨语言沟通更加顺畅。
在游戏方面，AI增强的游戏体验也得到了进一步优化。骁龙8 至尊版能够基于游戏场景的复杂性动态分配 AI 处理资源，优化帧率和图像效果。例如，在多人在线游戏中，AI 会根据场景复杂度调整渲染速度，确保玩家在激烈对战时依然享受流畅的游戏体验，而不必担心因处理过慢导致的卡顿或掉帧。
这些实际应用场景充分展示了 Oryon CPU 和 NPU 协同工作下技术给实际应用带来的强大优势，使日常使用到专业任务处理得到全方位提升。
与苹果 A 系列芯片的对比
一直以来，苹果 A 系列芯片在移动 CPU 领域的性能表现长期处于领先地位，这也使其成为 Android 阵营在旗舰产品中追赶的目标。安卓与苹果的性能差距主要集中在 CPU 上，而在 GPU 领域，安卓阵营近年来的进步已经逐渐拉平甚至在部分应用场景中反超。
与苹果 A 系列芯片的对比中，骁龙 8 至尊版逐渐展示出超越的势头。虽然苹果 A 系列芯片一直以其强大的单核性能著称，但骁龙通过在多核架构上的深度优化，特别是在异构计算上的创新，正在缩小与苹果芯片的差距，甚至在某些领域实现了超越。
在单核性能上，骁龙 8 至尊版虽仍略逊于苹果 A 系列，但在多核性能上则表现出色，尤其是在多任务处理和复杂场景计算方面，骁龙 8 至尊版表现优异。此外，在能效和 AI 处理能力上，骁龙 8 至尊版凭借其更先进的架构设计和强大的计算单元，能够在执行复杂任务时保持高效能效比。与苹果芯片相比，骁龙 8 至尊版在多任务处理、AI 增强影像处理以及游戏图形渲染等特定领域，以及多模态 AI 等方面，已经展现了强劲的竞争优势。
骁龙 8 至尊版的自研 Oryon CPU 带来了显著的性能提升，通过自研 CPU，骁龙平台逐渐缩小与苹果 A 系列芯片的差距，并在某些特定领域取得了领先地位，这标志着高通在自研之路上的一个重要里程碑。骁龙8至尊版也成为了今年安卓阵营正面硬碰苹果的底气。
从峰会看芯片与行业的变化
这次骁龙峰会展示的高通新技术，不仅体现了硬件性能的跃升，更预示了智能化和数字化技术在各行业中的深度融合。随着 AI、自动化、图像处理等技术的进步，芯片正逐步成为推动整个行业创新的核心引擎，从这次峰会中我们也可以看到目前科技行业的一些未来方向。
智能手机的未来：AI 与影像的进化
从 2024 年的骁龙峰会上可以看出，AI 和影像技术依旧是将成为未来智能手机发展的核心驱动力。骁龙 8 至尊版通过自研的 Oryon CPU、NPU 和 AI-ISP 展示了骁龙平台上的多模态生成式 AI，实时处理语音、图像和环境信息，为用户提供个性化建议和体验是芯片未来的发展方向。
影像方面，AI 已经逐渐成为优化图像质量的重要技术。未来，随着影像技术和AI的融合，手机不仅会成为个人创作工具，还将以更智能、更精确的方式满足用户的摄影需求，提供前所未有的影像体验。
终端侧 AI 的未来
生成式 AI 技术将在未来几年内彻底改变智能设备的使用方式，而骁龙平台凭借其强大的终端侧 AI 能力，正在引领这一变革。与传统依赖云计算的 AI 技术不同，AI 能够在本地设备上处理更加复杂的 AI 任务，如多模态 AI、语音识别、图像识别和实时交互。
骁龙处理器的自研 NPU 和 AI-ISP 能够在设备上本地运行大语言模型（LLM），这极大提升了 AI 助手的响应速度，并保护了用户隐私。这种终端侧 AI 技术让用户无需将数据上传到云端就能完成复杂的 AI 任务，在保证高效体验的同时，减少了数据泄露的风险。随着隐私保护在智能设备中的重要性日益凸显，终端侧 AI 将成为未来智能手机和其他设备的核心竞争力。
高通对行业的影响
高通在自研 CPU 和 AI 技术上的突破，不仅为自身确立了技术领先地位，也对整个手机芯片市场的竞争格局产生了深远影响。通过推出 Oryon CPU，高通摆脱了对外部架构的依赖，实现整个soc的全定制化，带来更大的灵活性，能够更好的实现出色的性能。
此外，高通的自研技术不仅体现在性能提升上，还通过终端侧 AI 和影像功能的深度整合，推动了手机芯片行业的智能化发展。随着更多厂商如小米、荣耀、1+，iQOO等开始采用新平台，整个智能终端市场正向着更智能、个性化的方向发展。这种趋势不仅限于手机，还将延伸到汽车、PC 等多个终端设备中。
总结
在 2024 年骁龙峰会上，高通发布多款新品，尤其是骁龙 8 至尊版的亮相，峰会彰显了高通在 AI、影像和自研 CPU 等核心技术上的重大突破。从自研 Oryon CPU 到 AI-ISP 的协同工作，以及在移动端、汽车端的全面布局，骁龙平台的进化代表了芯片技术的未来方向。
骁龙 8 至尊版的发布尤其重要，它标志着高通实现了从 GPU、NPU 到 CPU 全自研的 SoC 集成，填补了性能瓶颈。通过这一系列突破，高通不仅在 AI 计算和影像处理等核心领域实现了性能的大幅提升，更是带领安卓阵营缩小了与苹果 A 系列芯片在单核性能上的差距，提升的竞争实力。在用户实际使用场景中，这些提升将显著改善日常体验，无论是更流畅的AI助手、极致的影像拍摄，还是沉浸式的高端游戏体验，都能为用户带来全新的感受。
展望未来，智能手机市场的焦点将继续围绕 AI 和影像展开，而骁龙 8 至尊版无疑将成为引领这一趋势的关键力量。各大品牌也已经纷纷宣布将搭载骁龙 8 至尊版的旗舰手机，其中最值得关注的是小米 15 系列、 iQOO 13、一加 13 和荣耀Magic7 系列。这些新品在近期陆续上市，为用户带来性能与体验的双重升级，大家也可以持续关注。
关于今年骁龙峰会更多详细内容，请戳下面的回放视频：
