最近，“数字孪生 ”、“数字孪生技术”“数字孪生平台”之类的词频频出圈，身边不少朋友就有了疑问，例如：“数字孪生平台有哪些？”“数字孪生技术的优势在哪里？”
在解答这些疑问之前，让我们先回到一个最基本的问题：什么是数字孪生？简单来说，数字孪生就像是真实物体的“数字影子”，它可以帮助我们更好地理解、控制和管理真实物体。而且，因为数字孪生是虚拟的，我们可以用它来做各种实验，而不用担心损坏真实的物体。
在当今时代，数字化和智能化技术飞速发展，数字孪生技术是搞数据分析的人绕不开的一个核心问题，今天这篇文章，就来简单聊聊数字孪生技术的价值，并给大家列举几个好用的数字孪生搭建平台。
一、数字孪生技术的核心价值
1.精准模拟，优化产品设计
根据刚刚提到的数字孪生的定义，显而易见，数字孪生技术的核心就在于通过数据模拟，让物理对象在虚拟环境中“活”起来。在产品设计阶段，企业可以利用数字孪生平台对产品原型进行虚拟仿真，模拟其在不同工况下的性能表现，从而提前发现潜在问题，优化设计方案。可以说，这种“先试后造”的模式，极大地降低了产品开发成本，缩短了上市周期。
2.实时监测，提升生产效率
在制造过程中，数字孪生平台能够实时监测生产状态，通过数据分析预测潜在故障，及时调整生产参数，确保生产线的稳定运行。这种智能化的监控和调节机制，不仅提高了生产效率，还降低了维护成本。
二、国内外主流数字孪生平台概览
1.FineVis
国外的相关技术发展的很迅速，所以主流数字孪生平台有很多，当然我们国内也有相关的数字孪生平台——FineVis。
FineVis采用零代码配置，通过拖拽组件和配置参数就能快速构建数据可视化大屏。里面提供了大量免费模板，可以满足不同场景下的数据展示和分析需求。
产品特点：
1.零代码快速开发：FineVis提供画布式布局和拖拽式开发，无需编写代码，实现零代码开发。
2.内置图表丰富：内置60种图表类型，满足用户个性化的需求。
3.支持三维模型：用户可以利用FineVis搭建具有立体感和动态效果的3D大屏。
4.支持移动端: FineVis的看板设计支持移动端，能够保持设计不变形，提供良好的视觉体验。
5.离屏控制：用户可以使用手机或平板远程操控电子大屏，让人人都可以成为数据演说家成为可能。
2.Altair：ONE TOTAL TWIN平台
Altair的ONE TOTAL TWIN平台充分利用了其在仿真、高性能计算、人工智能、数据分析和物联网等方面的技术优势，为用户提供了一个全面、高效的数字孪生解决方案。
产品特点：
- 全生命周期管理：Altair的ONE TOTAL TWIN平台贯穿产品从设计、测试到生产运维的全生命周期，提供一站式解决方案，助力企业实现数字化转型的无缝对接。
- 技术集成优势：集成仿真、高性能计算、人工智能、数据分析和物联网等前沿技术，构建了一个全面且高效的数字孪生生态系统，满足企业多样化的需求。
- 高效决策支持：通过实时数据分析与模拟预测，为企业提供精准的数据洞察，支持快速决策，优化资源配置，提升运营效率。
- 易用性与灵活性：平台设计注重用户体验，提供直观的操作界面和灵活的配置选项，让不同技术背景的用户都能轻松上手，快速构建符合需求的数字孪生模型。
- 可扩展性与兼容性：支持与多种外部系统和工具的集成，确保企业现有IT架构的平滑对接，同时提供强大的可扩展性。
3.Ansys：Twin Builder平台
Twin Builder是一款专注于数字孪生应用的平台，具备模型建模、验证和部署三大核心功能。它能够支持跨学科多领域的系统仿真与数字孪生，为复杂产品的设计和制造提供了强大的技术支持。
产品特点：
- 核心功能齐全：涵盖模型建模、验证和部署三大关键环节，为数字孪生的全生命周期管理提供坚实支撑。
- 跨学科支持：支持多领域、跨学科的复杂系统仿真，打破专业壁垒，促进团队协作与知识共享。
- 高精度仿真：基于先进的仿真算法和技术，确保数字孪生模型的高精度与真实性，为产品设计提供可靠依据。
- 快速部署能力：优化部署流程，缩短项目周期，帮助企业快速将数字孪生模型应用于实际生产与管理中。
- 持续迭代优化：支持模型的持续迭代与优化，根据实际运行数据反馈，不断提升数字孪生的精准度与实用性。
4.AVEVA：Process Simulation平台
AVEVA Process Simulation是一款经典的流程模拟平台，基于数字孪生内核，支持稳态、核算、动态等多种计算模式。它广泛应用于物料与能量衡算的一般工艺设计等多个方面，为化工、石油等行业的数字化转型提供了有力支持。
产品特点：
- 多种计算模式：支持稳态、核算、动态等多种计算模式，满足不同工艺设计阶段的需求。
- 广泛应用领域：专注于化工、石油等流程工业，提供全面的流程模拟解决方案，助力行业数字化转型。
- 高效能工具集：集成丰富的工具集，支持物料与能量衡算、工艺设计优化等多种功能，提升设计效率与质量。
- 易用性设计：界面友好，操作简便，降低用户学习成本，提高工作效率。
- 可定制性：提供灵活的定制选项，满足不同企业、不同项目的个性化需求。
5.AWS：IoT TwinMaker平台
AWS推出的IoT TwinMaker专注于工业领域的数字孪生服务。通过在云端构建虚拟映射，IoT TwinMaker帮助企业创建可用于设计模拟的数字孪生，实现了对工业设备的远程监控和智能管理。
产品特点：
- 工业数字孪生服务：专注于工业领域，为企业提供云端构建工业设备数字孪生的能力。
- 远程监控与管理：实现工业设备的远程监控与智能管理，提升运维效率与安全性。
- 无缝集成：与AWS其他云服务无缝集成，构建完整的工业互联网解决方案。
- 低门槛开发：降低数字孪生应用的开发门槛，让更多企业能够轻松构建自己的数字孪生模型。
- 灵活扩展：支持根据企业需求灵活扩展数字孪生模型的功能与规模。
6.IBM：Digital Twin Exchange平台
IBM的Digital Twin Exchange是一个面向资产密集型企业的数字孪生资源平台。它将物联网和人工智能技术相结合，形成了独特的数字孪生解决方案，为企业提供了从数据采集、处理到分析的全链条服务。
产品特点：
- 资产密集型企业解决方案：专为资产密集型企业设计，提供全面的数字孪生资源与服务。
- 物联网与AI融合：结合物联网与人工智能技术，为企业提供从数据采集、处理到分析的全链条服务。
- 全链条服务：覆盖数据采集、模型构建、分析预测等多个环节，形成完整的数字孪生服务闭环。
- 可视化界面：提供直观的可视化界面，帮助企业更好地理解和利用数字孪生模型。
- 安全性与隐私保护：严格保障企业数据的安全与隐私，确保数字孪生应用的合规性与可靠性。
三、业务场景应用实例
通过对以上6种数字孪生平台的讲解，想必大家已经对数字孪生技术有了初步的了解。下面，大师兄就用其中的一款工具——FineVis为例，给大家展示数字孪生技术在智慧工、智慧城市、医疗健康领域的业务场景应用。
1.智能工厂
1. 实时全景监控： FineVis智能平台无缝对接工厂内的海量传感器与数据源，构建起生产流程的数字镜像。管理者得以跨越地理界限，即时洞悉机器运行状态与生产效率，实现生产现场的远程精准把控。
2. 预见性维护： 依托先进的机器学习算法，数字孪生深入分析历史数据与实时流，精准预测设备故障风险，将维护行动前置，大幅减少非计划停机时间，保障生产连续性与稳定性。
3. 生产策略优化： 在虚拟环境中模拟不同生产场景，工程师能够直观评估各类调整对生产流程的影响，从而制定最优生产调度方案，提升资源利用效率，加速产品上市周期。
2.智慧城市
1. 交通掌控： 集成城市交通网络中的摄像头、传感器等多元数据，构建交通流量的实时数字孪生模型，为管理者提供全方位、高精度的交通态势感知能力。
2. 预警与应急响应： 基于大数据分析与预测模型，提前识别潜在拥堵点与事故风险，助力城市管理者制定预防策略，同时确保在紧急情况下能够迅速响应，有效缓解交通压力。
3. 智慧规划引领未来： 结合城市发展蓝图与交通需求预测，数字孪生技术助力规划者模拟并评估不同交通建设方案，为城市交通基础设施的优化布局提供科学依据。
3.医疗健康
1. 医院运营中枢： 打造医院监控指挥中心，通过数字孪生技术实现全院各部门运行状态的实时监控，确保医疗服务的连续性与高效性，特别关注急诊、手术及重症监护等关键环节。
2. 患者健康可视化： 利用数据可视化技术，将患者的生命体征、治疗进展等关键信息以直观图表形式呈现，助力医生快速把握病情，制定个性化治疗方案。
3. 医疗设备智能管理： 对医疗设备进行全生命周期的监控与管理，通过预测性维护减少故障发生，保障医疗设备的高效稳定运行，为患者提供更为安全、可靠的医疗服务环境。
四、总结
未来，数字孪生将更注重生态系统整合，为企业提供宏观运营洞察，如在智能工厂和智慧城市建设中实现生产流程优化和交通管理效率提升。
总体而言，数字孪生技术正向更深层次、更广领域发展，成为推动社会进步和创新的重要力量。选择合适的数字孪生平台，对数字孪生技术至关重要。国外的数字孪生平台本地化程度不高，使用的时候会有一些隐形的困难和阻碍，所以还是比较推荐大家适用国内的平台。
最后分享一些做好的数字大屏看板，涵盖智能工厂、智慧城市等常见业务场景，可以直接修改套用：数字孪生大屏模板
