下篇目录
4. 我的知识管理原则
4.1 按“点-线-面”分类管理已有知识
4.2 不用学科分类知识，用问题分类知识
5. 烂尾彩蛋：《高手的黑箱》课程笔记 🥚
4. 我的知识管理原则
4.1 按“点-线-面”分类管理已有知识
朋友们或许可以从上文内容感知到，我把知识分成了点、线、面三大块。如果我要学习一个全新的领域A，点是基础知识储备，线是知识间的联系，面是我对A领域的系统认识。我会用不同的方法对待“点线面”三种不同的知识。
💡 处理原则
点：分类简单、内容集中、便于检索；
线：善用前沿软件；
面：尽量公开。
4.1.1 点
【点】是最基础内容，碰到有启发的知识我会摘录下来集中存放。有启发的本质是这个知识点与我有联系，并且为我带来了新视角。摘录下来集中存放是为了方便未来自己遇到相关内容快速检索。
💡 所以，「点」类知识的管理原则是：分类简单、内容集中、便于检索。
4.1.2 线
【线】被我定义为“知识之间的联系”。联系可以有多种含义：
- 我看到新知识点时会联想到相关知识点，当我把两个知识点整合在一起时，我会得出新结论或者加固某个认知；
- 我从存储的大量知识点中看到了自己的偏好；
- 以新知识为入口，我被动复习了过往的旧知识。
这里多解释一下c是什么意思，这是AI发展后才越来越明显的功能。笔记软件用户一定都体验一种窘境：你囤了很多知识，但囤完就忘光了。若干年后看到某条笔记才猛地拍脑袋心说自己居然还写过这个。
现在AI可以做到的事情是：一条新的笔记放入软件后，AI可以自动分类并关联往期相关笔记。我们存放的知识点会比原来更加聚合、更富有关联性。相应的，我们想输出特定主题的内容也会更便利。
以me.bot为例，这是一个可以串联历史笔记的软件。当你放入一条新笔记，me.bot首先会装模作样地分类笔记、点评笔记并为你关联往期相关笔记，你还可以直接就特定笔记跟me.bot展开交流，讨论自己的困惑。
笔记积攒到一定程度，me.bot还会根据用户的思考方向推荐可能感兴趣的文章。我还蛮喜欢翻它的推荐内容，文章质量不差。
其他相关软件如flomo近期更新了“相关笔记”功能和“找一找”功能，obsidian也开始支持关联推荐功能（找插件：smart connect）。
💡让自己挖掘到更多【线】相关内容的最快途径或许是善用前沿软件。
4.1.3 面
【面】是我对特定领域知识的系统认知，这类知识点我会做到尽量公开。
自恋和虚荣是人类底层的动力之一，公开展示笔记注定让自己有意无意多扫几眼内容。如果内容有幸被他人喜欢，还会有人主动跑来沟通相关内容。所以，主动公开笔记=增加潜在的复习和延伸拓展机会。
并且，公开展示能反向塑造一个人，在某个领域分享越多，别人会自然而然认为你在这方面做得好，正反馈会让自己投入越多注意力，不自觉之间你真的学得更好了。
4.2 不用学科分类知识，用问题分类知识
4.2.1 学科分类是这个世界最大的谎言
大家在进行知识管理的时候，会不会下意识地按学科为知识做分类？比如一个法学生喜欢按照民法、刑法、行政法、公司法等学科划分自己的笔记，几年学习（考前抱佛脚）下来，笔记软件或者笔记本里多少会有一套和课程大纲相符的笔记内容。
在我的世界里，这个不算知识管理，这只是在管理接收的信息。上述大部分内容你会在过完寒暑假以后迅速遗忘，有些内容甚至考完试睡一觉就彻底从脑子里消失了。因为这类信息不是为了解决特定问题，学生只是在被动接收信息。
我很赞同中二怪对「学习」的看法：“学任何新东西，看书刷题其实都是没用的，我的方法仅三条：上手做项目，有人可商量，激励要明确。这三点只要到位，不需要环境不需要书单更不需要名校，是人都能学会，想学啥都能学会。”
我们的教育，是在教人用工具，但我们不知道自己手中的工具可以干什么，也不知道除了这个工具之外，世界上还有什么其他工具。但真正的学习和应用是「用工具干活」，你只有用工具干过活，你才真正掌握了工具的用法，which 可能跟「理论上的用工具」天差地别。
现实中用好一个工具，除了学习用工具的手法，还要学习找到用工具的场景、灵活切换不同工具解决问题、与他人协作用工具、怎样才能让别人相信你是能用好工具的人。用工具手法以外的内容也是知识，但不会包含在「工具使用方法论」当中。
显然，「用工具」是个综合话题，需要调用不同的学科知识。在实践中学习用工具，我们可以列一个话题叫做“如何用好工具？”，下面细分几个话题：怎么找用工具场景？怎么切换工具以解决问题？如何与他人合作一起上工？如何把用工具的经验转化为信任资产？接着，把对这个话题的感受和总结一一放在特定问题下方，这些东西会成为知识，而不是苍白的信息。
这个世界有那么细致的学科分类，本质是为了方便检索和查找，在人类需要信息时可以迅速锁定相关信息。我们自己学习的时候，不需要拘泥于学科边界。
前几天读《专业主义》，里面有段话我印象很深：“「专业」的对立面不是「不专业」，而是「熟练」。熟练工或许拥有娴熟的技能，但只有他们能稳定并持续地表现出上面清单中的各项能力，才能成为专业人士。专业主义精神主要是一种态度，而不是一系列技能。”深以为然。
4.2.2 外部的知识管理与内部的知识管理
铺垫完“学科的谎言”，我再斗胆提一个自行捏造的概念：内心的知识管理系统与外显的知识管理系统。
所谓“外显的知识管理系统”，就是我在上篇提到的所有内容，是知识管理手段。我倾向于按照形式（点/线/面）分类知识，不喜欢按学科分类知识。因为我认为真正的知识内容分类应该在知识管理者的心里，而不是在笔记软件的体系里。
把外部的知识管理系统比作皮肉，内心的知识管理系统就是骨架。这个骨架真正分流了人类摄取的信息，让信息成为了一套立体、系统的知识工具。而搭建内心那套骨架的方式，是给自己搭问题库。
人可以没有自己的外部知识库，但要有对特定内容的好奇。这个问题库可以被具象化，比如写在小本本上，或者记在手机备忘录里，也可以只是隐藏在自己的内心。播客Blow Your Mind的主播bro feng有个栏目就是「峰哥的小本本系列」。bro feng也很习惯把自己的困惑和好奇都记下来，在日常生活中慢慢摸索答案。
4.2.3 如何管理自己的问题库
我自己的问题管理做得一般般，落于纸面的主要内容是flomo的 #问题库 标签。我会把自己比较困惑的内容记下来，让这些困惑在大脑后台运行。一般随着时间和经历的增加，我会自然而然地得到答案。得到答案的那一刻，就是我可以输出一小段文字的时刻。
问题管理这点，我也是受朋友启发，先表达一下感谢。他也就问题意识输出过一些内容，感兴趣的朋友可以去他的公众号查看以下两篇文章：
法学生如何培养真问题意识？
🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/vpUkAnBvXCQBOmHrhgbczQ
法学生如何构建问题订阅列表？
🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/agf1sfLsnNDQTHfTJBLBAA
5. 烂尾彩蛋：《高手的黑箱》课程笔记 🥚
不好意思，原定第五部分的预测内容鸽了。AI发展太快了，车宝不想预测了。作为赔礼，附上我看《高手的黑箱》时做的笔记。这个课程的主题就是AI时代如何做知识管理。祝食用愉快！
知识管理流程
记录：集中且顺手，跟着感觉走
检索：接入世界，搜索搜索再搜索
分析：管理问题，而非管理答案【将过于复杂或者过于单薄零散的知识加工成方便取用、方便进一步加工的状态】
组织：让死去的记忆在第二大脑攻击你
目录和标签其实都是不必要的，最终决定你能否调取这些知识的，是你有无具体的问题/线索能帮助自己去调取相关信息。
一、记录
客厅型知识管理的误区在于总在记录的那一刻就贴标签和分类。
加工和整理的阶段尽量不要在记录的过程一起做，否则很容易干扰当前学习和阅读的体验。
如果你的记录足够集中，其实你不用太担心你将来找不到。【集中比有序更重要】
对软件使用数量保持克制，三个软件就足够。
- 大块内容：比如长文章与pdf - notion
- 零碎内容【灵感类/知识类】：flomo/即刻
- 组织的地方
什么样的内容值得记录：跟着感觉走，以自己的体会为准。
“记录的本质是对经验的双重编码，它的目的是把我们的经验外部化，以便它能够永远地存续。我们有了某种感觉，我们将感觉符号化、文字化，这是第一次编码（把我们的心理世界经验符号化，接着我们会把这些语言和图像写在纸上，使它们变成某种物理实在，这是第二次编码。“
二、检索
记录的出发点是我有启发、我有答案
搜索的出发点是我有困惑，我有问题
前面是被启发的经验我们要保存下来，而检索是我有一个困惑，我要把它外部化，找到外面的知识去匹配。
不要把记录和检索理解成两个阶段，检索也可以发生在记录之前。
三、分析
你可以没有自己的知识库，但你必须要有自己的问题库。我们需要在我们的笔记本里面，保存一个绝对数量尽可能少但能覆盖的知识类型尽可能多并且能够持续深化追问的问题集。分析文本的工作就是通过问题集来完成的。
什么样的知识管理工具才称得上是大脑的眼神呢？大脑最关键的功能之一是产生联想，新经验与旧记忆产生联想，旧记忆与旧记忆之间产生联想。某种意义上，创作的过程就是基于某种线索来制造和持续记录联想的过程。
