App+1 | 用 AI 选出好照片：基于 Aftershoot 和 Lightroom 的人像摄影工作流

作为斜杠独立女摄影师，我在这个暑假约拍了多场人像摄影，如何高效地完成个人工作室的摄影、选片、后期和存档的工作流，也做了许多尝试。

相机摄影与 AI 选片

出于斜杠站姐的本能，我会在摄影时习惯性开启连拍，以捕捉到模特更自然的动作与眼神。一次 2 小时左右的拍摄，常常会得到几千甚至上万张照片。这时选片会是一个难题，如何在多张相似角度的照片中选出眼神光、表情、神态更自然而具有美感的照片需要大量对比和精神耗费。在有一次沙滩拍摄中，因为拍摄状态特别好，3 小时的摄影结束后得到了 13000 多张照片，将上百 G 照片导入 Lightroom 后由客户人工亲自选片，仅选片工作就花费了超过 6 个小时。

于是在人工智能行情之下，我开始寻找是否有足以作为生产力工具的 AI 摄影辅助软件，结果还真的被我找到了：Aftershoot。

Aftershoot 的功能简单易懂，创建新相册后导入本次拍摄的照片文件夹，支持 RAW/JPEG 格式。由于在人像摄影客片拍摄主题上对佳能直出 JPG 素质的信任，以及对 RAW 的祛魅和不便性的妥协，我在此主题上摄影的照片存储格式通常选择只保存 JPG。

在导入图片之后，可以选择 Start Culling 对照片开始筛选，这里支持两种模式，AI-automated Culling 与 AI-Assisted Culling。

AI-automated Culling 指通过算法对相似照片进行分组后，自动在每组中选出算法认为得分最高的照片，评价因素包括人像是否有闭眼、对焦是否准确、快门是否模糊等等。可以设置分组偏好，例如摄影主题是婚礼、人像、运动或校园活动等，也可以设置照片分组的大小。

在人像摄影主题下，我通常会将主题选择为 Portrait & Headshots，以 Standard 分组就可以得到较好的结果。例如我将一次在赛车场拍摄的 4086 张照片导入 Aftershoot，通过 AI 筛选可以得到下列的星标结果，约五分之一的照片被标记为绿色的五颗星，次佳的照片会被标记为蓝色的四颗星，大量重复的照片则会被标记为黄色的三颗星。这里的星级标记与我之前在 Lightroom 中的习惯也相似——以 1-5 的数字星级来快速筛选照片。

而算法处理需要的时间，以 4000 张 JPG 照片、每张照片 5M-12M 为例，在我自己的笔记本上测试（M3 Max Macbook Pro）大约只需要半个小时，而在 M1 芯片的 Macbook Air 上需要大约 3 个小时。在 Macbook Pro 上的处理时间属于可以接受的范畴，但在此期间只能干等着程序处理，所以没有办法继续我以前带着 Macbook Air 出门和小姐姐一边找个咖啡厅选照片一边吹水的流程了。

以这组照片为例，可以看到左上角有标记本组内重复照片的数量，在右侧会显示检测到的人脸和本组中的其他照片。左右方向键切换分组，上下快捷键切换分组中的其他照片。可以用数字更改星级。

在这里可以用键盘快捷键 D 来标记选择的照片（类似 Lightroom中的 P，于是我的工作流更新为，在 AI 自动为所有几千张照片分组并选出最佳照片之后，再为这几百张照片中喜欢的照片以 D 标记或更改星级。事实是每个人心目中最佳照片都可能是不同的，所以同理，AI 算法也不一定百分百选出我认为最佳的照片，所以在自己特别喜欢的某几组照片中，我还是会人工对比看看算法选出的那张照片整体是否足以让我心动，让自己等待时间更有价值。