随着我输出内容的增加与工作需要，以及基于AI开发的软件越来越多，我对知识管理的理解也产生了一些变化，所以决定来梳理一下知识管理相关的内容。这次写得比较长，所以我分成了两篇文章。第一篇写 1～3 部分，第二篇写 4、5 部分。

全文目录

1.我对知识管理的定义

2.我的知识管理图谱

3.我目前的知识管理应用

4.我的知识管理原则

5.预测：AI让「关联功能」在知识管理中扮演重要角色

1. 我对知识管理的定义

我认为信息可以被分成三层：

• 初始信息是「组成我的认知」的基本要素，所有我阅读过的信息都可以算初始信息。这些信息不一定能直接被转化为我的输出，但它们是我思考和学习的庞大资料库；
• 第二道信息是知识，知识是具有潜在使用价值的信息，是「输出」的原始素材。
• 第三道信息是输出，是我将知识进行整理和编辑后的产物。

显然，对我而言知识和信息是不同的概念。相应的，「知识管理」和「信息管理」是两种完全不同的体系。聊知识管理，我会聊如何准备与组织我的输出素材；而聊信息管理，我会直接谈如何构建我的「第二大脑」。「第二大脑」（或者叫「外脑」）也是个很新的词。如果要我一句话概括第二大脑的定义，我会说：第二大脑是一个人对自己摄入信息的结构化，承载着一个人生活方方面面的认知、原则、思维框架。它的形式可以是一份共享文档，也可以是一个人的Notion/Obsidian账户，也可能是自媒体频道。或许你隐隐有些感觉，我写公众号不像做自媒体，更像是在做自己的外脑。我在把我可以系统化的认知扔进公众号里，希望未来这些内容成为我的语料帮我实现数字永生（我在开玩笑请不要当真 :D）。

2. 我的知识管理图谱

知识，作为具备潜在使用价值的信息，必然需要经历加工再整合的过程才能成为系统性的内容。「加工」这件事就很有说法了。用做菜类比，如果平常没有收集事物、储备半加工食物的习惯，突然让你烧一桌子大菜，那肯定捉襟见肘了对不对？输出同理，一上来直接定个主题让人“哐哐哐”写篇一万字左右的系统性文章，这件事读过研的同学都很熟悉吧，你们不仅熟悉，还知道自己写得非常烂是吧:）

我读研的时候，论文也写得非常烂。我的导师，常常背对着我打开电脑观摩我的狗屎论文，一般来说，我盯他的背影不超过五分钟，他就会不自觉深深吸一口气。每每这种时刻，我都在脑补他对着电脑的表情和无比挣扎的心理活动：怎么改，这么垃圾的东西，到底要怎 么 改——但日可云车内心对此是没什么波澜的，可谓烂得坦坦荡荡。日可云车知道，巧妇难为无米之炊，没有积累就不可能写出好东西。这种命题大作文，新人写不好不是理所当然？🤷‍♀️虽然日可云车在学校写论文时上蹿下跳，俨然一只败坏学术风气的猴子，但日可云车还是通过拉跨的学术训练+阅读习惯，养成了自己的做笔记（或者叫“加工知识”）习惯。正是这套做笔记（加工知识）的习惯，有力地支撑起了我的输出。

概括而言，我会进行管理的知识可以分成三类：生知识、半加工知识、系统性输出的知识。生知识，就是直接摘录他人文本中对我有启发的片段。最简单的例子，想必大家阅读的时候，多多少少会经历一些拍案叫绝的时候，在内心狂喊“某篇文章或者某本书写得太好了！”，但这段话究竟好在哪里、为什么那么打动自己，其实我们没办法立刻分析出个 123 来。

像这样的情况，我会直接把打动我的内容打包集中扔在一个地方，我不会刻意去回顾这些内容。但即便如此，这些零零碎碎的片段积攒得足够多了以后，我依旧可以从中看到属于我自己的痕迹。
我信奉的观点：审美里藏着一个人最真的痕迹。你可能没办法讲出一个特定的点为何打动你，但只要这样的点积累得足够多，你就能从中看到几条隐藏的暗线。至于这些暗线如何找，我会在后文展开解释。

半加工知识，就是 100～200 字的感受。这些感受不足以直接成为系统性的内容，但一定是未来系统性输出的基石。这些感受，可能发生在阅读某些片段的当下那刻，也可能发生一年后。但不管是什么时候，请务必养成有感受/启发就立刻记录的习惯，这是积攒输出非常有用的小方法。

在我个人的体会是，写 100字以上的片段，这个动作坚持一年，再加点架构化表达与搭建写作框架的训练（这跟学校的学术训练有点像），慢慢就可以习得输出系统性长文章的能力。

系统性输出的知识，一般会在 1000 字以上。系统性的输出是对特定主题有了自己的理解框架，可以比较完整地介绍特定主题了。只要前期积累到位，后期对「生知识」和「半加工知识」进行组合与再加工，产出更系统的内容是很自然的结果。

我个人对输出字数有个更细致的量化标准，我认为在不刻意删减字数的情况下：

• 2000～3000 字左右的输出，是对{特定主题}有了自己的观点；
• 5000 字左右的输出，是对{特定主题}有了自己的划分依据（也即你不仅有自己的观点，你还能吸收很多其他观点，并且有自己的标准去放置各种不同的观点）；
• 10000 字以上的输出，是对{特定主题}有了自己系统的方法论。

在我眼中，像Tim Urban的博客“WaitButWhy”里的长文章，就是教科书级别的系统方法论。好看，爱看，多希望自己也能写这么牛的东西🥺

论文（尤其学生写论文）算种“揠苗助长”式的系统性输出。论文和系统系输出的本质区别，我认为是「知识积累」和「形成框架」的顺序。自己做系统性输出，只要你悟性尚可，「框架」是知识积累到一定程度可以自然而然形成的。这时你可以很自然地调用自己的框架展开论述，不涉及照着文章框架海量检索资料这个环节。

但学生写论文是先被给到（一个较为陌生的）主题，然后定框架、找知识填充框架。不管是谁，在较短时间内大剂量查找陌生信息、总结信息、产出内容，都是会感受到痛苦的（裂开.jpg)当然，我认为学生写论文的实质是培养自主学习能力，而不是系统性输出的能力。学生写自己无法驾驭的主题确实是提升自主学习的良方，也无可厚非。

3. 我目前的知识管理应用

3.1「生知识」储备

3.1.1 「生知识」的长内容A. 专业知识的系统学习：幕布B. 其他知识的系统性储备：Notion，我会用 notion 做三件事：1.存放我喜欢的长文章；2. 做专题研究；3.写文章。

「存放长文章」是比较好理解的部分，不再多介绍。「写文章」部分我会在系统性输出的知识这部分展开，这里主要讲「专题研究」。由于工作写文章并没有在学校写论文那么严格，很多好材料我也不指望在知网找，所以我会把资料全都扔在 Notion 进行汇总。以「滴灌通资料汇总」这个栏目为例，当时我需要写一篇与滴灌通相关的论文，但我对滴灌通的了解并不多，所以我需要大量搜集资料帮助自己了解“滴灌通”究竟是什么、在如何运转。刚开始接触陌生概念时，我们看的材料往往杂且量大，这意味着我们很容易在看完以后忘得干干净净。为了防止出现我看完后什么都没留下的情况，我会为资料划分类。请看我在这个子栏目大标题下方写下的提示：

我把与滴灌通相关的资料分成了两大类，第一类资料介绍滴灌通的整体模式，第二类则是介绍滴灌通模式的核心工具“RBF合约”（因为这是我主要想写的内容，需要深入看）。在每个大类向下，我也会继续细分，形成一个小小的排列体系（也就是上图 「2. 序号提示」部分的划分）。这样讲或许有点太抽象了，直接上图。

3.1.2 「生知识」的短内容目前我主要收集书和专栏文章的摘录，我统一放在我的即刻置顶。可以说是硬生生把社交软件玩成了联网的笔记软件🧎‍♀️

3.2 「半加工知识」储备

使用软件：微博/即刻。一言以蔽之：适合放碎片化信息的社交平台。这些半加工知识都属于我自己的思考，与其让它们烂死在笔记软件里，不如直接公开这些半成品。这部分内容我用了两个社交平台是因为不同社交平台调性不同，用户属性也不同。我只有放置适合平台调性的内容，才可以比较轻松地吸引到我想吸引的人。而这种调性的区分正好可以成为我存放知识的分类依据——偏向个人感受、文学类的半加工知识，我会放在微博；偏理性，讨论钱、生产、世界运转的内容，我会放在即刻。这个比较粗放的分类让我的半加工知识有地可存，同时也帮我吸引到了一些志趣相投的同好。

3.3 「系统性输出的知识」

我在Notion处理、加工我的系统性输出，写完以后放在公众号，最近也开始同步更新至少数派。这部分我想多说的一句话是，系统性输出本身就是最好的知识管理。只要你能把自己输入过的信息整合并系统地表达出来，这些内容就自然转化为了「自己的认知」。教别人是最好的学习方式，费曼诚不欺我。顺便更新我最近新养成的notion 使用习惯，我有时候写文章会写着写着突然开出新脑洞，新脑洞是文章需要拓展的一小部分，但我暂时还没有知识储备。为了处理这种情况，我给文章增加了序号：

比如像之前那篇《奇怪但培养法律（产品）思维的书》，我就是通过三个文档合写完成的：

1.一本奇怪但可以培养法律（产品）思维的书【主文】

1.2 书里面有一章专门讲了书店里的法律问题，我需要整合这部分信息，于是另开文档。【附文 2】

1.3 我需要用ChatGPT做点小实验，所以我把这个小实验放在了另外一个文档。【附文 3】

像今天的这篇（也就是截图中的序号4），我也另开了两个文档储备我可能需要放在主文中的信息。
 

本期文章的笔记图片由 Gamma 生成