前言

近一年内AI的快速崛起给大部分工作岗位带来了强烈的冲击，包括设计师岗位也是，因此很多国内的设计岗位出现饱和，当然也因为大环境整体的原因，公司的岗位也急剧缩短。AI发展一年左右已经成为设计师必备的技能。

国内互联网目前在某些业务形态方面发展迅速，超过了一些其他国家互联网的发展阶段，便是的很多互联网企业选择了出海这条道路，对本土以外的市场降维打击，形成互联网产品的出海模式。

甚至于，国内多了好多的公司选择放弃国内市场，专门去做海外的项目。例如去做美国、新加坡、菲律宾等地区开展业务。

而对于国内的设计师而言，海外业务的赛道是好多人的一个选择，但是自己之前从来没有从事过这方面的工作，并且对于海外的业务、用户、甚至设计方面都一无所知？难道就要被拒之门外么？

当然不是！这时候就需要结合AI，让AI辅助我们入局出海赛道。下文我将讲解怎么用AI辅助我们去入局出海行业

一、怎么利用AI成为局内人

AI x 入局

英语学习

对于一名设计师来说，英语是一件最困难不过的事情了，现在市面上的一些AI翻译可以帮助我们学习英语，先去学习行业内一些常用的话术以及沟通语言（不针对全部情况，如果强烈要求英语语言达到什么级别，还需努力学习）可以快速翻译文章、邮件等文本内容，还可以将语音翻译成其他语言。这种语音翻译技术，特别是同时支持多个语言的机器翻译技术

行业黑话

俗话说“无黑话，不专业”，在入局之前需要了解关于海外业务的一些黑话（即专业术语），我们可以利用ChatGPT（其他的大语言模型也可以）去帮助我们了解行业的黑话。比如，有的人做的是海外的B端项目，有的人做的是C端项目，甚至有一些人做的是关于区块链、比特币类的项目，我们需要让AI为我们提供一些黑话（例如国内互联网公司的一些黑话）对齐、勾兑、版本先飞一下、颗粒度等或者是HMI类的黑话：PSl Program strategy Intent 项目战路研究、PS Programe Stárt 项目启动、 CA Concept Approval 方累批准、PA Programme Approval 顶目批准等。

例：在招聘软件上，看到了一家符合自己条件的公司进行投递，看这家公司所属的行业，接下来去问GPT关于此行业的一些黑话。

行业文章解读

在进入新行业之前，建议可以先去看一看国内外的关于出海的文章或者咨询。国内：（人人都是产品经理、大厂公众号、爱范、少数派）等。国外：Medium等。可以在上边选取一些文章进行解读分析。也可以让AI帮助我们去推荐一些文章，以及关于这方面的一些行业头部公司。

如果是英文的文章这里建议不要直接使用一些网站翻译或者聊天软件翻译，会出现翻译不准的现象，这里可以使用ChatGPT去进行翻译，这样关于读文章的问题就解决了么？当然不是！

对于一些小伙伴来说，读文章是一件要命的事情，一篇文章短的几千字，多则上万字，一篇一篇去理解，需要花大把时间。这时候需要借助AI工具的使用了，但是ChatGPT3.5版本是不支持pdf或者链接解读的，但是有一些小伙伴不会充值甚至只想要白嫖免费的。这时候我们选择用最近爆火的Kimi或者Elmo（不需要GPT账号）就可以提出问题以及挖掘关键词。以Kimi举例:直接把文章链接发给Kimi即可，他会直接对链接进行解读，提取重点即可。

面试辅助

想要入局的第一步，就是进入这个行业，对于设计师来说，简历、面试复盘是非常重要的。我们可以根据招聘软件上的要求，让AI帮助我们解读招聘需求上的内容。从而了解到公司想要招什么样类型的人才或者说是注重什么能力的人才。如果书面表达能力不是很强的设计师，也可以借助AI帮助我们去写简历，甚至是面试的自我介绍话术、或者说对于面试官某个问题我们应该怎么深入的问一些问题、以及可以是作品集里面的话术等。

面试复盘，对于面试过程中，出现的很多错误或者说是一些不了解的知识，我们在复盘的时候可以直接去用AI帮助我们去理解，比如说，面试过程中，面试官说了一些专业的名词等。例如用户画像在后续产品设计中起到了什么作用。

AI x 业务方面

提到业务，这是很多设计师不可逃避的问题，现在一些小型创业公司UI设计师，单纯在产品经理的原型图基础上加上视觉的工作。随着AI的快速发展以及企业对于设计师职能要求提高，这种“原型”设计师是一定会被淘汰的。所以说，无论是现在的体验设计师还是产品设计师一定要了解业务！

场景分析

不同业务的场景使用是不一样的，比如说一家做针对于楼宇数字化交付的，和一家做智能硬件产品的。他们的受众用户的使用场景是不一样的。更何况海外用户的使用场景，国内外的差异化使用场景。可以借助AI帮助我们分析当前业务的用户场景。

痛点分析

我们需要了解用户在某个场景下的问题，然后分析此问题的解决方案（提升效率、降低成本、提升体验）比如做智能家居业务，用户是美国人。我们就需要知道用户在使用时的痛点是什么。并且怎么从设计上解决用户的痛点。

AI x 调研

通过AI工具分析海外市场行业消费者的人群画像和消费趋势。记性用研大纲制作。这有助于你更好地定位产品和服务，满足海外市场的需求。这些AI工具可以帮助你从数据角度深入理解美国用户的使用习惯，为设计提供依据，消费习惯等。

竞品分析

在需求前期阶段，免不了就是去找竞品，去做竞品分析，撰写产品体验报告等。这时候如果搜商能力不是很强的设计师，就需要借助AI的辅助了。

·让AI提供当前所在行业的头部产品，并且搞清楚他们的目标用户用哪些？

·为目标用户解决了哪些最迫切的问题和痛点？

·列举出所有可能使用竞品的用户群体，并简要讲述他们使用该产品的用户故事

·用户主要通过什么渠道知道产品，用户可以在哪里使用竞品。

·竞品的收入来源和盈利模式是怎样的。

·竞品无法被对手轻易复制或者买去的竞争优势/竞争壁垒是什么。

AI可以使用各种市场调研和分析方法，帮你快速分析行业内竞品的产品优缺点。

产品体验报告

在公司工作中难免会需要设计师去写一份产品体验报告，但是短时间内对于一些海外的产品的一些用户习惯以及语言方面与国内会有所不同，造成的体验设计方面也会有所不同。只需要确定需求目标；现有产品流程；付费模式分析；产品分析；财务分析；其他功能（以上可以根据自己的需求更换即可）确定好发送给GPT即可

调研问卷

如何让 AI 协助创建高质量、有价值的调研问卷

调查问卷相信很多设计师都不陌生了，但是一个合格的调查问卷对于很多设计师来说，前期是非常头痛的。如果设计问卷时没有考虑问题的合理性，很有可能导致回收的答案毫无意义。有时候，可能一个不合理的问题会导致用户直接离开页面，降低答题完成率。但我们可以借助AI来帮助我们去解决这些问题。

这时候只需要把问卷模板发给AI即可。问卷模板只包含三个部分：问题背景；理论依据；题目设计要求。按照这三点发送给AI即可。

我需要设计一个调查问卷，题目是”关于设计师在工作中使用AI的情况”，请根据下方的要求为我设计调查问卷。

遵循调研框架

– 覆盖KANO模型的各种需求，即基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。

– 确保问卷的信度，即一致性、稳定性和可靠性达标。因此你在设计问题时应该设计一些相似但不完全一样的问题，或增加测谎题。

– 确保问卷的效度，即表面效度和内容效度达标。因此，你应该确保题目通俗易懂没有歧义，且回收的数据可以分析出我要了解的问题。

设计要求

标题应该简洁明了，让用户一眼就明白你的调研目的；确保所有问题表述清晰，避免使用专业术语或模糊不清的语句。

– 问卷中将使用的问题类型，开放式问题、封闭式问题、量表评分（如李克特量表）等

– 问题的设置要有梯度，前面2到3个问题要浅显易答，之后再深入，直到你想问的核心问题，前面可以问一些受调查者的基本信息。

– 问题应按照逻辑顺序排列，使受访者能够顺畅地完成问卷。

-对于需要量化的问题，可以使用量表（如1到5或1到10的评分）。

-尽量使问卷简短，避免冗长，以减少受访者的负担并提高回应率。

– 问题中避免使用双重否定，这可能会使问题变得难以理解。

– 避免任何可能引起受访者偏见的问题或表述。

– 避免引导性问题，确保问题不会引导受访者产生特定的回答。

– 问题的选项要能穷尽，可以设计“不知道”“无所谓”等选项，确保受调研者可以至少选择一个答案。

– 问题和答案必须精准可量化并且有统一标准，不应出现类似“你胖么”这样的问题。

– 如果问卷涉及敏感信息，确保受访者的隐私和数据的匿名性。

-问题数量不要超过14个。

调研问卷分析

在回收调研问卷的数据后，需要整理，这时候只需要把调查问卷的回收表格发给 AI，让它帮我做问卷分析的全过程！我只需要告诉它表格的列和数值分别代表什么，剩下就是它根据要求分析、画图、生成结论！

用户访谈

到了用户访谈这一步绝对是设计师的老大难问题了，设计师本身这个岗位不像产品，很多设计师是并不擅长与人交谈，特别是很多设计师是i人。当然最致命的问题就是英语不好，无法与国外的一些用户建立面对面的访谈。

这时候我们可以借用一款AI工具“Synthetic Users”（网址：https://www.syntheticusers.com/）这是一款AI驱动的虚拟合成用户生成平台，无需花费时间和金钱招募真实用户，只需要输入描述目标用户特征和关键问题，就可以快速的呈现众多用户访谈记录，并可以帮助你整理出清晰的报告

AI x 设计输出

文化

在海外业务中格外注意的就是文化差异，每个地方的文化差异和审美都是不一样的。甚至说有一些小的文化习惯可能会影响你的最终交付。例如我之前在公司中设计的一个需求，产品的高权限使用人员需要对下属低权限使用人员进行拉黑处理。我们团队选择的方法是“黑名单功能”，这个需求甚至产品没有去单独写文档等。但最终是被骂了一顿。理由是，我们的客户是美国客户，那边的人对“黑”让他们感觉到歧视。。。。

以上案例可以得知，借助AI技术提升跨文化交流的能力。通过学习AI系统如何处理不同文化背景下的交流方式，你可以更好地调整自己的沟通策略，避免文化冲突。了解并适应目标市场的文化特征对于成功的产品设计至关重要。AI可以帮助你区分文化差异、语言使用、礼仪习惯、案例引用等，确保你的设计不仅符合技术要求，也符合当地的文化习俗和审美标准。通过深入分析海外用户的心理特征和需求，你可以更有效地挖掘市场的潜在需求。

例：我要设计一款针对于美国用户的协作类软件，需要在美国进行本地化市场推广，需要注意哪些可能引起误解、不适或冒犯的内容

语言

在设计过程中，考虑到国内外文字的差异，在设计表达上是不一样的，这时候需要借助AI来帮助我们去进行分析。

专业术语和习惯用语的准确翻译，比如，国内常用的“权益”，在港台更习惯于永“福利”，在俄罗斯用“PUDO”比‘Pickup’更容易理解

根据语言习惯翻译。因为多语言的表达方式和语法结构不同，不恰当的翻译会对执行和理解造成误导下图为例。会对用户的执行和判断造成影响，因此，不推荐采取直译。

提纲和文案提炼

我们在设计中撰写文案和大纲时，或者借接到运营那边给出的文案需求，又是可能会无从下笔。而AI可以帮助我们迅速梳理思路，拟定出清晰的文案和提纲。

也可以利用AI进行主题策划。告诉他你的需求，要求它给出主题、玩法、推广文案等。可以帮助我们快速梳理流程。

微文案表达

当然，在设计中最重要的还有一些微文案的表达，在界面中能够引导用户与界面交互行为的简短文案。最常见的就是表单文案、按钮文案、弹窗文案、错误提示等。这些与国内的也是有很大的差异。例如在弹窗的文案表达上就有多种方式

AI x 设计开发

什么？开发？难道设计还要敲代码么？当然不是！要想把设计落地，始终离不开软件开发。随着现在设计的快速发展以及公司对于职能要求的逐渐提高，结合自身来考虑，如果不想被开发驳回，就需要了解代码。并且界面不再是功能的呈现，而是与用户沟通、互动的桥梁。将设计稿转换为代码是非常复杂的，ChatGPT在实现设计稿转代码上还是有很大的差距的，这里推荐使用两个工具一个是figma的插件（figmam to gtml）另一个是Kombai（网址：https://kombai.com）只需要将figma链接复制到Kombai中就可以生成对应的Html+CSS代码。

二、推荐软件：

AI大语言模型：

目前国内外的各种大语言模型层出不穷，下方推荐是目前工作中自己使用后可加入工作流里面的。

ChatGPT：毋庸置疑，可以说AI爆火的鼻起始者

Kimi：这个为什么要单拿出来说，在国内外大语言模型格局基本已定的情况下，Kimi还能爆火一把，主要的特点就是长文本的输入和理解

支持一次发送长达20w汉字的文档，Kimi可以快速阅读并输出相应的主要内容解读。

在对话中，最长支持上下文200w字的理解，即在这个字数范围内，系统能够记住和参考之前提到的信息，从而提供连贯、一致且相关的回答。

Kimi还能处理各种格式的文件，如PDF、doc、xlsx、PPT等，并且具有较大的处理上限。

网址（https://kimi.ai）

文心一言、通义千问、豆包、讯飞星火

这三个为什么放在一起，这四家公司的大语言模型几乎是不相上下，相对比与GPT来说，更适合国人使用一些，并且三个大模型

AI用户访谈：Kombai https://kombai/com

设计稿转代码：Synthetic Users https://www.syntheticusers.com/

结语：

以上内容不是针对于全部，国际化的设计需要长期的基建。

对于现在的AI工具来说，我们应该是第一时间掌握它，把他应用在我们的工作甚至生活中，毕竟如何运用合适的AI工具来提高自己的竞争力是新时代的设计师们应该思考的命题。