第四层： AI任务自动化V0.3（如何让AI给你提供完成任务的建议）

记得把 RunJS=xxxxxx 自己加上

本文缘起

本系列文章基于我的个人想法与实践，我最近在把Notion笔记迁移到Obsidian中，希望将Obsidian打造成我的个人第二大脑，构建思路如下：

在构建的过程中，将一些心得记录下来，并且也方便答疑。

前提条件

准备文件夹

把自己的任务都放到’表/任务’文件夹下，且每个.md文件都是一个任务。

每个任务.md文件都有类似的文件属性

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任务-时间: 2024-06-04
任务-是否完成: true
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准备插件

dataview插件，默认配置

RunJS插件，默认配置

准备AI接口

coze的ai接口是免费的，注册一下就能有免费的ai接口了，国内可用

• coze地址： https://www.coze.cn/home
• coze个人访问令牌：https://www.coze.cn/open/api

配置好了，可以用下面的临时js代码测试

• 代码1

```js RunJS="基本示例/w网络/ai/调用豆包"
function callai(question ) {

	new Notice("开始调用");
	
	const myHeaders = new Headers();
	
	myHeaders.append("Authorization", "Bearer <你的令牌>");
	myHeaders.append("Content-Type", "application/json");
	myHeaders.append("Accept", "*/*");
	myHeaders.append("Host", "api.coze.cn");
	myHeaders.append("Connection", "keep-alive");
	
	const raw = JSON.stringify({
		"conversation_id": "123",
		"bot_id": "<bot_id>", // 这个是豆包URL后面的一段 比如下面的URL中bot后面的 https://www.coze.cn/space/xxxxxx/bot/xxxxx
		"user": "xxxxx",
		//"query": "你好",
		"query": question ,
		"stream": false
	});
	
	const requestOptions = {
	  method: "POST",
	  headers: myHeaders,
	  body: raw,
	  redirect: "follow"
	};
	
	fetch("https://api.coze.cn/open_api/v2/chat", requestOptions)
		.then((response) => response.json())
		.then((result) => {
					new Notice("返回0:"+result['messages'][0]['content'])
					new Notice("返回1:"+result['messages'][1]['content'])
				}
			)
		.catch((error) => console.error(error));
}
callai("你好")
```

常见替换符的位置

user

https://www.coze.cn/open

你的令牌

https://www.coze.cn/open/api

AI任务管理的完整代码复制

函数（方便复用）

代码2（这个单独调用没有反应）

注意，每个代码独立一个代码块

```js RunJS="{n:'类库/w网络/callai豆包', t:'m'}"

/*
调用代码示例
import * as obsidian from 'obsidian';
import { callai } from '类库/w网络/callai豆包';
// 自调用异步函数示例
(async () => {
  try {
    const answer = await callai("你好");
    new Notice("AI 返回的结果:"+ answer);
  } catch (error) {
	new Notice("调用失败:"+ error);
  }
})();
*/
// 导出异步函数 callai 该函数是阻塞式的
export async function callai(question) {
  new Notice("开始调用");

  const myHeaders = new Headers();

  myHeaders.append("Authorization", "Bearer <你的令牌>");
  myHeaders.append("Content-Type", "application/json");
  myHeaders.append("Accept", "*/*");
  myHeaders.append("Host", "api.coze.cn");
  myHeaders.append("Connection", "keep-alive");

  const raw = JSON.stringify({
    "conversation_id": "123",
    "bot_id": "<bot_id>", // 这个是豆包URL后面的一段 比如下面的URL中bot后面的 <https://www.coze.cn/space/xxxx/bot/xxx>
    "user": "xxxxx",
    "query": question,
    "stream": false
  });

  const requestOptions = {
    method: "POST",
    headers: myHeaders,
    body: raw,
    redirect: "follow"
  };

  try {
    const response = await fetch("https://api.coze.cn/open_api/v2/chat", requestOptions);
    const result = await response.json();
    new Notice("返回0:" + result['messages'][0]['content']);
    new Notice("返回1:" + result['messages'][1]['content']);
    return result['messages'][0]['content']+"\n"+result['messages'][1]['content'];
  } catch (error) {
    console.error(error);
    throw error;
  }
}

```

调用函数（调用上面的函数）

• 代码3（这个会调用代码2）

```js RunJS="表/任务/让ai处理今日待办任务列表"
// Using obsidian
import * as obsidian from 'obsidian';
import { callai } from '类库/w网络/callai豆包';

// 自调用异步函数示例
(async () => {
	// this plugin
	const runJS = this;
	// 获取 Dataview 的 API 引用
	const dv = runJS.app.plugins.plugins["dataview"].api;
	
	// 执行 DQL 查询并获取结果
	const result = await dv.query(`
	LIST
	 任务-时间
	FROM "表/任务"
	Where 任务-时间 = date(today) 
	Limit 10
								  `);
	
	// 检查查询结果是否为空
	if (result.successful) {
		// 这里不能用forEach,因为forEach不支持异步操作,只能用for...of
        // 使用 for...of 循环遍历查询结果并将每个笔记标题添加到列表中
        for (const row of result.value.values) {
            const titlePath = row['key']['path']; // 获取笔记的标题
            new Notice('找到的笔记: ' + titlePath);
						// 获取文件对象
						const tFile = app.vault.getAbstractFileByPath(titlePath);
						// 获取文件内容
						const content = await app.vault.cachedRead(tFile);
						// new Notice('文件内容: ' + content);
						const promptStr = `这个任务应该如何处理:${titlePath}。任务的详细内容如下：${content}`;
						new Notice('提示词: ' + promptStr);
            // 异步调用 AI 接口
            const answer = await callai(promptStr);
            new Notice("AI 返回的结果: " + answer);

						const file = this.app.vault.getAbstractFileByPath(titlePath);
						
						if (file) {
							// 直接追加内容到文件末尾 
							const additionalContent = '\n\n### AI答复'+'\n'+answer; // 替换为你要追加的内容 
							await this.app.vault.append(file, additionalContent); 
							new Notice('内容已成功追加。');
						} else {
							new Notice('File not found.');
						}
            
        }
	} else {
	    // 处理查询失败的情况
	    new Notice('查询失败: ' + result.error);
	}
})();    


```

运行代码3之前，可以考虑单独运行下面的dataview，确定能查出来任务

```dataview

	LIST
	 任务-时间
	FROM "表/任务"
	Where 任务-时间 = date(today) 
	Limit 10

```

其它信息(可以不看)

如果coze使用直接返回，就从1中获取结果

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