本文分享了如何结合 AI 工具进行有效的知识管理，特别是通过结合 ChatGPT 和 RemNote 来深化对概念和思维模型的理解。

心法篇

探索新概念时，我们可以通过四个基本问题引导学习过程：

  • Why：概念存在的原因和必要性，也就是为什么？
  • What：概念的定义和核心要素是什么？
  • How：如何实际应用这些概念或模型？适用边界是什么？
  • HowGood：掌握这些概念或模型后的潜在好处有哪些？

以上使用的是 2W2H 框架来对一个概念进行拆解学习，但还不够，我们在自己熟悉的领域内，会习惯性偷懒，往往会用黑话（即外行人不了解的概念）来解释另一个概念，如果不能用简洁、易懂的，不带复杂或专业的术语的话来解释清楚一个概念，那就说明我们还没有完全理解。

这时候就需要请出费曼学习法（或费曼技巧），将其融入到回答 2W2H 的四个问题的步骤当中来。

首先，在回答 2W2H 四个问题时，要遵循「简单解释」的原则，即尽量使用自己的话，避免使用复杂的专业术语。只有用简单的话、用自己的话说出来，不带行话术语，说给 80 岁老太太听，说给 8 岁小孩子听，如果这些人都听懂了，你就真的懂了。

其次，在回答完 2W2H 四个问题之后，我在开头增加了一个「一句话费曼」的模块，使用自己的话，用一句话来讲清楚这个概念是什么，这一步相当于费曼技巧中的总结提炼，化繁为简，合并内容，简化并提炼核心内容。

最后，我在末尾增加了一个「联想」模块，将联想到的相关概念放置于此，强迫自己思考该概念和哪些已经的概念有关联或者是有什么不同，建立起知识之间的连接。另外，它还有一个作用，就是让AI帮我们进行联想，让我们发现未知，暂按不表，下文再详细介绍。

这一全面的学习模型包括以下部分：

## 一句话费曼

## Why

## What

## How

## HowGood

## 联想

 

其本质上是从「为什么、什么、怎样、好到什么程度以及有哪些关联」这五个维度来了解概念，这五个部分共同构成了一个全面、深入理解和掌握知识的过程，所以称为“五维学习法”，这名也不是非起不可，但当我们为某个点子命名就相当于拥有了它。

在思想领域，为某个点子命名就相当于拥有了它。同样，如果你能够命名一个问题，你就可以拥有这一问题。——托马斯·L.弗里德曼

应用篇

有了合适的学习方法，下一步就是利用工具来降低整个学习过程的摩擦力，专注于内容本身。

RemNote

我采用的笔记软件是 RemNote，根据“五维学习法”的结构，创建了一个「常青笔记」的标签，并为其设置了模板，当我们在某个 Rem 上加上「常青笔记」的标签时，就自动应用该模板，效果如下：

 

ChatGPT

构建好笔记框架后，下一步就是按照“五维学习法”的步骤来填充内容了，在这一环节，我借助 ChatGPT 编写了一个 GPTs ——费曼先生。我将“五维学习法”的内涵和方法编写成了 Prompt，让 ChatGPT 扮演费曼先生按照“五维学习法”的框架来帮助我们解释概念。使用方法也很简单，将想要学习的概念或思维模型输入给费曼先生，效果如下：

 

如果我们对他的回答中还有不理解的地方，可以继续追问，深入讨论，直到我们完全理解。将费曼先生的输出结果以及我们追问得到的答案进行整合，用自己的话复述改写，填入 RemNote 笔记中，我们就完成了关于这个概念的最初的内容的撰写，就可以在此基础上继续查找资料加深理解了。

此外，在整理回顾笔记时，借助双向链接在知识之间建立连接。如上图，概念地图、活页笔记法以及 SQR3 就是创建的双向链接。

以上是在“AI 时代的知识管理”中的一次实践分享，旨在启发思考，并不意在创造全新方法。此方法的命名仅为方便交流，希望大家能从中提取有价值的部分。

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