本文适用于有以下消费习惯的情侣:

  1. 对于情侣间的共同支出,采用 AA 制或 AB 制。
  2. AA 制,就是在一起消费时,每个人都是A角,所有费用共同平均负担,每个人支付一样多;
  3. AB 制,将共同消费的人员如演员角色分配一样分 A 角、B 角,B 角做 A 角的替补,因此共同消费中,A 角承担大头如 3/4 额度,而 B 角只担一小部分剩余的 1/4 额度。
  4. 双方有较深基础的信任。
  5. 薛定谔地懒,不想逐笔记账、分账。
  6. 但又想知道两个人到底花了多少钱,花在了哪里。

整体思路

第一步,确认两边的比例,比如 1:1 或 2:1;

第二步,建立起共同账户,按照比例存入金额,比如两边都各放 1000;

第三步,在月末分别导出账单,筛选出使用共同账户流转的金额,合并成为当月的数据源;

第四步,将数据源导入数据模版进行数据分析,并生成逐月报表、累计报表。

工具选择

共同账户之所以选择支付宝小荷包,一方面是便捷性,它背靠支付宝,不需要额外下载和管理新的应用,安全性也得到了保障;另一方面当然是通用性,能选择支付宝支付的账单占到了通用场景的 90%,剩下的 10% 也可以通过从共同账户转出并备注的方式得以补充,确保了数据的完整性。

唯一令人惋惜的是,支付宝小荷包的统计分析不能说是一片空白,只能说是毫无意义。目前小荷包的统计分析能做到的只有统计月收入、月支出,形成月收入和月支出的折线图,不会对支出的构成进行分析。更鸡肋的是,作为一个共同账户,小荷包特别在统计部分展示了成员的收支情况,这就像是我给我们家买了一个锅,小荷包执着于把这个锅的帐记到我一个人头上。

明明我们需要关注的是这个锅本身:如果买一个锅就占到了全部支出的50%,那我们是不是应该下次一起挑选锅的时候能更具有性价比一些。

KZuQb2OEAoYU3Fx2rTtc5biUnaf

当然,这也可能是由于支付宝小荷包主打的场景是「攒钱」,把更多的精力放在打造「荷包圈」——一个公布自己攒钱进度并在评论区引流如何一天赚几千方法的平台。

为了弥补小荷包统计分析上的不足,我只能亲自上阵做数据清洗和数据分析。飞书的多维表格是我的不二之选,它灵活、美观,在后面的具体使用中会结合场景进一步说明。

使用说明

首先,存钱、花钱。

在支付宝搜索「小荷包」,新建「情侣用小荷包」,预估一下共同支出的额度,按照比例放入金额;在小荷包金额不足的时候,再及时按比例补充。

在共同支出时,有以下两种方式进行共同账户支出:

  1. 正常扫一扫或者出示付款码,在下方切换到「支付宝小荷包」进行支付;
  2. 在支付宝首页进入到「小荷包」界面后,通过页面内的扫一扫和付款码进行支付。

以上两种直接使用小荷包付款的支出会由支付宝自动分类,比如小卖部的账单会自动列为「生活百货」,火车票会自动列为「交通出行」,无需手动分类。

如果因为支付渠道受限或者忘记切换,使用了其他钱包进行支付,可以到「小荷包」中「转出」,选择「转给自己」或者「转给他人」,在转出理由中备注花在什么东西上了,需要在数据清洗环节根据这个备注来对支出进行手动归类。

RQJFbXFuxoM9FYxE9HpcG48gnLh

其次,导出,清洗。

通过身份证密码后六位分别解密解压流水文件,以其中一方的数据源为基础,合并另一方的数据源到同一表格,在这一个表格上进行数据清洗的工作。

数据清洗包括以下几步:

1.删去冗余信息

A4b2bvgxDoMcZsxvNgKcbo8wnKe

2.取出通过共同账户消费的记录

2.1 直接通过小荷包进行的消费

在「收/付款方式」中筛选出包含「小荷包」的记录,在「交易状态」中筛选出包括「交易成功」和「等待确认收货」的记录,这一步是为了剔除那些退货退款的记录;

LqXnbdPa5oORMvxIeSjcA4aAnth
STfIb4hxmoMZfdxwV8dcwyjYnPc

接下来,检查「交易分类」中的自动分类,因为支付宝的自动分类中会有一项叫做「酒店旅游」,为了更好地区分场景,我一般会根据商品说明,再特别手动把这一类拆分为「酒店住宿」和「旅游景点」,也可以保留原有的自动分类;

将结果取出到「清洗后」的工作簿。

2.2 通过小荷包转出并备注进行的消费

取消前面的筛选,重新设置筛选条件;

在「交易对方」中筛选包含「小荷包」选项,在「收/支」中筛选「收入」,并将「商品说明」一栏的列宽增加,就可以看到当时消费后备注的具体事项了;

XRANbSyUfoSNylxcGdmcveyxnWK

区别于 2.1 的记录,此类记录无法自动生成分类,全部都显示为「转账红包」。所以还需要手动调整「交易分类」这一列的内容。结合自动分类以及实际场景,目前数据表盘中的分类可参考下列:

  • 家居家装
  • 日用百货
  • 充值缴尹
  • 餐饮美食
  • 生活服务
  • 住房物业
  • 交通出行
  • 医疗健康
  • 服饰装挠
  • 文化休闲
  • 运动户外
  • 人情往来
  • 酒店住宿
  • 旅游景点
FCjQb6LYToqsB0xbPkhcbDMlnem

将结果取出到「清洗后」的工作簿。

最后,导入,分析。

数据表

将清洗后的数据复制粘贴到飞书多维表格模版的数据表中,模版可参考以下链接:

https://o90hpulfak.feishu.cn/base/Cq7UbVoF0aVPWKsD1pTcNAronKc

累计报表

根据模版中内嵌的表格和表盘,无需二次配置就可以获得的数据分析包括:

各项开销(除住房外)分组聚合折线图

该折线图可通过点击具体的类别,查看该类别随时间发生的变化,并可定位到消费激增的月份。

ETJ1bGm7VoNcXpx24UCcEVnGnhE

各项开销分布(累计)

该饼图可对消费的各项占比有直观的了解,发现帝都的租房不是贵啊,是要人命啊。

Cb1HbJl61oNZy2xciN2cC1annBb

除住房外开销分布(累计)

该饼图可对除住房外的各项占比有直观的了解,发现我们不是在吃饭就是在去吃饭的路上。

NyYfb1fXLoSi3UxCUMMcT35DnJf

累计总支出数与历史月份支出

该数据统计主要是看个大数,具体的每月支出可以到逐月报表中查看。

HZF4b1Bv5oNe57xS7xzcazhSn8b

在这一页面中,选择左上角的「添加组件」,选择「统计数字」,按照下图的条件进行配置,并拖动生成的表盘到合适的位置,即可新增最新月份的数据。或者复制已有表盘,在「筛选数据」中更新筛选条件为最新的月份即可。

当然,这一步也可以前置,批量配置好一整年的表盘,在数据导入后就能自动计算和呈现。

场景报表

除日常开支外,涉及到的旅行场景就可以根据旅行出行日期进行配置,得到特定场景下的开支分析。为了实现这一点,在数据导入的时候需要手动修改消费时间,比如 12.15 支出的旅行车票,会被手动修改为 12.31 支出,视为元旦假期旅行场景中的数据。

MdkvbD5M3otCGNxw2xhc7RgLnBe

逐月报表

逐月报表左侧的饼图,展示的是除去场景支出、租房支出的生活支出分布,右侧展示的是除去场景支出、租房支出的生活总支出,通过浏览这一数据表,能较为直观地纵览每个月的生活支出变化。

也可以通过点击饼图,查看到具体的支出明细。

E0rubutybok1WbxgzMScvK6Rnhd

在这一表盘中,需要通过添加组件或复制现有表盘,来生成新一月的数据分析。

PZSyblC9qoAsPBxbQrNcFvsinGp

以 1 月数据为例,由于 1.1 的数据视为元旦假期旅行场景的支出,在配置时会按照以下条件进行配置,来达成去除旅行场景支出的目的。另外,由于住房物业一般是三个月交一次,并且每个月的变化几乎没有,所以将它从生活支出的表盘剔除,只在累计表盘中体现。

同理,对数字仪表盘也做相同条件的配置即可。上述的每个表盘都可以通过右上角的「更多」进行配置、重命名和复制。

DQl4bIpvaoD1MXxU0L2cKnCKnmg

写在最后

显而易见,这种数据分析的实现路径还是太长了,在支付宝小荷包的产品经理意识到这是一个非常刚需的功能点之前,还是需要个人投入一定的时间和耐心进行数据的清洗和分析。

这种方式只是一定程度上省去了「记账」的动作,而无法完全坐享其成。另外需要特别说明的是,每对情侣、夫妻都有自洽的消费习惯和经济水平,这篇文章的做法仅限于很小一部分的群体,希望能给这部分用户一些自己的经验和模版,也绝对尊重不同的观念和习惯。另外,这种涉及资金转入转出的方式不适用于尚未成熟的、未建立强信任的恋爱关系,毕竟防人之心不可无。

最后还是谢谢飞书多维表格,灵活的配置、数据的穿透、舒服的UI在这应用场景中缺一不可。

> 关注 少数派小红书,感受精彩数字生活 🍃

> 实用、好用的 正版软件,少数派为你呈现🚀