周五下班之前看到了一份IBM出的2024年技术趋势报告。感觉虽然有的内容不是特别认同，但依然算是有观点有逻辑。
Part1.信任
首页上其实就已经突出了主题：Deep tech requires deep trust.
更深入的技术需要更深的可信度。总体上IBM还是认为2024年依然是AI的主题年，但是趋势本身是和AI相关的信任建立。这种信任不是一种单方面的情感认可，而是双向的、有技术保障的信任。
注意这里说的是Build trust into everything from data to people，and from machines to operating models. 也就是说建立全链路的信任体系。
他们的逻辑是，2023年是生成式AI飞速发展的一年，而2024年将是企业管理者在技术与信任之间取得平衡的关键一年。其实从之前OpenAI内斗就可以看出，不只是在AI的消费端，在生产端也面临着AI发展方向偏市场和偏技术之间的矛盾和摇摆。
Part2.2024五大趋势
我大致看了一下，觉得可以总结成这么5个方向：
- 组织从+AI变为AI+
- AI将进一步产生替代
- 数据议题从IT部门延伸到高管层面
- 打造弹性运营模式，灵活应变
- 生态系统就是战略本身，而非战略的一部分
看上去有点弯弯绕绕，但是概念性的东西往往就是这样。不过仔细看下报告就发现，这五条还是有一定的逻辑的。
1.组织从+AI变为AI+
由于生成式AI横空出世，现在很多或者说大部分企业都在搞业务+AI化。就是无论什么样的业务，是不是有必要，都要搭上AI去考虑做点什么东西。这样的结果往往是很生硬的，甚至业务升级初衷相反。
所以下一步的趋势是，方向反过来，基于AI的特性去思考有什么业务更适合融合，也就是变成了AI+。出发点的不同意味着解决方法中的优先级发生了变化。CaixaBank的首席执行官Gonzalo Gortázar是这么形容生成式AI给他的管理带来的冲击的：
生成式 AI 模型在同一时间给我们带来了惊喜、惊叹和 惊吓。
所以针对如何实施AI+的处理方式，IBM给出的建议是3个方向：1.设立AI管理和监督角色、2.将 AI 技能扩展至IT部门以外、3.引入清晰的AI治理和教育计划。
2.AI将进一步产生替代
简单来说就是，使用AI的员工可能会逐步取代不使用AI的员工。但是我们不能二极管思维，我理解这里的意思倒不是说一定要裁掉那些不使用AI的人，逐步取代的另一个意思是，逐步升高员工中能够使用AI的人员比例。
IBM估计，2024年，生成式AI将影响几乎所有组织角色和层级。2025年，77%的初级工作者的工作职责将发生变化；而超过四分之一的高级管理者的工作职责也将发生变化。
所以如果你是一个管理者，就需要考虑开始培养一支能够高效使用AI工具的员工队伍了。这里说的高效使用AI工具可不是说那些用ChatGPT每天写成千上万的套路口水文的，而是真真正正的使用AI去完成日常工作。
3.数据议题从IT部门延伸到高管层面
从前两个趋势可以看到，以后的AI的使用与投放，其实会从原先的技术部门上升至公司管理层面。原先，在传统行业里，技术、数据从来都是IT负责的领域。但是随着AI的普及，对数据的安全性、可信度的要求明显升高。所以很多公司就需要开始从公司管理层面就开始入手去监督和引领公司在数据方面的基础设施建设。
IBM预计预计到2025年，网络安全预算将继续增长43%。为了获取可信数据能够创造的价值，组织应当将安全视为一项关键的战略差异化因素。在具体决策上，可以尝试建立保护数据、考虑实施零信任策略等方法。更有甚者，IBM还建议可以考虑将零信任策略整合到企业的每一个业务端。
4.打造弹性运营模式，灵活应变
其实从今年的情况就可以看出，极端天气和偶然事件似乎陡然增加，今年年底阿里云崩了几次(相关文章请看：阿里云和滴滴—平台技术故障的萝卜蹲)。而这其实不是我们今年特殊环境下的特殊情况，看上去这是一个普遍现象。
IBM在调查报告中提到31%的受访高管表示其组织的ERP解决方案在有效应对中断方面非常困难或比较困难。60%的受访政府领导者表示未来各种冲击事件（例如自然灾害、全球疫情）的发生频率可能会增加。而70% 的受访高管预计冲击的强度和影响将增加。
同样，IBM认为先进的技术能力（如 AI 和分析）有助于推动组织采用更具韧性的运营模式，可通过持续调整来适应不断变化的全球形势。通过训练AI模型从非结构化的外部数据中提取模式，并纳入内部模式和组织管理原则，企业可以有效应对冲击。从这个角度来说，AI的引入能够帮助更多的企业在运营方面增加稳定性和容错空间。
5.生态系统就是战略本身
企业的基础设施、业务、流程和模式构成了一个生态系统。同样，这个生态系统的另外一面是数据的流动与处理。IBM提出的这个理念意思是，不要把构建自己的生态系统当作是公司经营战略的一部分，而是应该把它当做战略本身去进行投入。
当前市场上，只有不到三成的组织会与生态系统合作伙伴实现技术能力共享和整合，并在此基础上开展创新。当你有一个成熟的业务——数据——流程生态之后，保持开放的接口就能纳入更多的合作伙伴，而合作伙伴和业务的多样性也同样能够丰富自己的生态，这就是生态的意义。
最后IBM还提出，组织应当利用生态系统作为转型的跳板。
Part3.本质上是管理趋势
其实上边的这所谓的“2024五大趋势”，看上去是技术路线和模式的趋势，实际上是管理思路的趋势。在战略管理中，首先要抓住核心的点，不能搞错了融合方向和本质目标。AI是一个工具，所以不能为了融合而融合。
迭代和创新也是要基于业务流本身的特征的。
另外，生态系统的思路其实不仅限于公司治理和技术管理。对于每个人也是一样的。维持一个开放的心态，专注打造个人的生态系统，并保持开放使得这个生态系统越来越丰富，这也是一种个人发展战略。其实相似的思维去年我就开始去做一些尝试了，在一些小伙伴问我写公众号的目标的时候我就多多少少描述了一下这方面的想法。
所以一般不轻易立flag的我在新年第一天也立一个flag，希望今年年底的时候，可以盘点一下自己的个人生态系统。
对于这件事有想法的小伙伴可以来一起聊聊。
