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原文作者：稻草人

首发平台：GPT前沿

已经获得授权。作者是微信公众号文章批量下载和数据分析工具——WcplusPro的开发者。

人人皆可创建 GPTs

OpenAI ChatGPT 的 GPT Store已经上线，开发 GPTs 几乎没有门槛。简单而言，GPTs 主要由特定的【提示词 Prompts】 和【数据】 两部分构成。

1. 提示词 Prompts. 用户可以使用自己调试的提示词，也可以前往 AI Short 等提示词站点寻找范例。如果不满意，还可以使用 PromptPerfect 等提示词优化工具。

2. 数据：使用自己的学习和工作等私有数据，或者获取外部的公开数据。

在中文互联网世界，微信公众号提供了不少优质中文内容。 如果可以快速获得数据，我们可以使用 GPTs 等产品，实现快速全文阅读分析AI阅读，也可以分析公众号话题、写作风格进行 AI写作。

然而，爬取微信公众号数据对于普通用户比较麻烦。WcplusPro 提供了简单易用的公众号数据分析功能，可以轻松批量下载公众号文章并进行可视化数据分析，进而可以作为GPTs和微信公众号之间的信使。

WcplusPro

WcplusPro 是一款专业的公众号数据分析软件，首发于2018年。目前 wcplusPro 正在结合 GPT 为内容创作者、公众号读者，提供更加高效的功能。

访问：传送门

阅读场景应用：AI全文阅读分析

WcplusPro 可以将公众号的全部历史文章保存在用户的电脑，并且对文章提供管理功能。点击公众号的昵称，即可查看文章列表，点击表格标题，可以按照各种方式排序文章。比如，将点赞最高的文章放在前面。

点击文章标题查看原文，点击复制按钮将文章内容复制到剪切板，随后发送给GPT就好了。 wcplusPro能自动在文章头尾插入特定的提示词，帮助GPT更好地理解和处理文章。

排序是寻找文章的一种方法，它还提供了高效的搜索，帮助用户迅速找到最受欢迎或最有价值的文章。搜索结果同样可以一键复制文章内容。

通过结合GPT的智能分析能力和wcplusPro的高效文章导出、过滤、搜索功能，我们可以极大地提高从公众号文章中获取信息的效率。这种新方式不仅节省了时间，也让我们能够更深入地理解和消化阅读材料，尤其适合对目标公众号进行深入挖掘。

使用GPT分析 ⬇️

我们只需要想法办讲目标文章内容发送给GPT，并且文章前后加上合适的提示词，来明确告诉GPT如何处理文章。

提供一个格式供参考：

请帮我总结这篇文章的观点和背后的依据：
"""
文章内容
"""

我们拿着这个模板来看看实际效果。这里有一篇文章《请马上问自己：谁是你的客户？》https://mp.weixin.qq.com/s/Dx2b9vnE2nlQLn8scMaWCA，GPT4 总结出来的结果是：

GPT4 总结出来的结果是：

这篇文章由刘润主笔，景九撰写，黄静负责编辑，是刘润公众号的第2054篇原创文章。文章的主要观点是关于客户与用户的区分，以及这种区分对企业战略制定的重要性。

用户与客户的区别：文章首先指出用户和客户的概念区别。用户是使用产品的人，而客户是需要产品的人。例如，在儿童兴趣班的情况下，儿童是用户，但真正为课程支付的父母才是客户。文章强调，识别谁是真正的客户对企业战略至关重要。

品牌商与经销商的关系：文章接着讨论了品牌商和经销商之间的客户关系。一些品牌商错误地将经销商视为其客户，而忽视了最终的消费者。文章指出，虽然经销商为产品支付，但最终的消费者是否购买这些产品，才是业务成功的关键。

经销商的真正客户：文章还提到，对于经销商而言，他们的真正客户可能是品牌商，而不是消费者。品牌商提供给经销商销售产品的机会，而经销商的核心竞争力在于低成本地触及消费者。

战略制定的重要性：文章最后强调，在制定企业战略时，首先要理解“谁是你的客户”。了解客户是赚钱的关键，因此企业应围绕客户来制定其战略。

总的来说，这篇文章强调了在商业环境中区分用户和客户的重要性，并指出企业在制定战略时应将重点放在真正的客户身上。

你可以去看看原文，对比自己的理解。感觉效果不好的，可以在提示词上下功夫。

上面的范例只是将数据发给 GPT。ChatGPT Plus 用户可以利用前面批量下载的数据，以及自己的提示词，直接创建自己的 AI阅读助手 GPTs.

写作场景应用：公众号文章爆文生成器

示范参考文章：牺牲与选择：一位母亲的苦涩彩礼故事 

评论：怎么是女方出彩礼？有点意思！

接下来我会详细拆解利用 GPTs 进行公众号写作，包含：

• 原理拆解
• 实操流程
• 效果展示

绝对有效，动手能力强的朋友，可以马上开始模仿、超越，欢迎在评论区交流。

原理拆解

• 找出几个对标公众号，筛选出它们点赞最高的 50～100 篇文章
• 将这些文章的标题、阅读、文章内容等数据放在一个 txt 文件中
• 创建一个 GPTs，上传 txt 文件到知识库
• 在 GPTs 的指令中，要求学习知识库中文章的写作风格，根据用户的要求创作新的文章
• 使用时 GPTs 提供参考主题、故事主线、对标文章，让 GPTs 创新文章
• 可进一步要求 GPTs 结合文章主题绘制封面、插图
• 将文章发布到内容平台

实操流程

1 找对标账号

公众号写作有很多大方向，比如时政、股市财经、科技、养生、美食...... 既然是 GPT 写作，你不用纠结该选择哪个领域。你只需要将该领域能拿到流量的文章告诉 GPT ，让它去学习、模仿就好了。我这里使用情感类为例，其他类似。

我介绍几个方法，你理解消化后，完全可以探索出新的方法

微信搜索情感类文章经常出现的词，比如 “婆婆竟然”、“情感类”、“家庭关系”、“职场政治”，对结果按热度排序。以一带十，肯定能淘到不少好货。

注册一个新的微信账号，不要关注任何公众号，去看一看找热点文章。背后的公众号，很多都是低粉高阅读量，它们是最好的模仿对象，一定不要错过。

如果你还有其他方式寻找对标公众号，欢迎私信、评论。

2 获取目标公众号的高赞文章

手动刷一刷，也能找出几十篇符合需求的文章，无非就是多花点时间。如果你用过 RPA 软件，写个脚本，也能顺利完成这个动作。

需要提醒的是，别忘了 GPT，你可问问他怎么才能导出对标公众号的文章。

如果你实在没有趁手的方法，可以试试看 wcplusPro ，它就是一个专业的公众号数据导出软件，完美解决这个需求。wcplusPro 提供了试用版，足够导出 1～ 2个公众号的全部历史文章，手速快的，导出 5 个也没问题。实在导不完的，可以按小时购买，足够人性化了。

除了导出公众号数据，wcplusPro 针对 GPT 写作做了很多细节支持，比如：

• 热门文章筛选、搜索，可以用于快速寻找模仿对象
• 一键导出对标文章为 GPTs 知识库
• 一键复制目标文章用于 GPT 学习模仿
• 文章头尾自动添加提示词
• 字数、段落统计

接下来涉及到公众号数据导出和知识库文章整理的任务，我以 wcplusPro 为例。记住，其他方法能实现类似结果的，完全可以不用 wcplusPro。

第1：将对标公众号的全部历史文章和阅读数据全部采集下来

第2：依次进入对标公众号的文章列表，按照点赞由高到低排序文章，将前 10 ～ 20 篇文章加入收藏夹

第3：导出收藏夹的所有文章到 txt

单个 txt 文件中的文章数量可自定义，文章格式是这样的：

第n篇文章
标题：xxxx
作者：xxx  时间：2020/02/15 09:10
摘要：xxx
阅读量：100001  点赞量：27  在看量：1120    评论量：631 赞赏量：9
文章内容:
'''
文章内容 markdown
'''
第n+1篇文章
标题：xxxx
作者：xxx  时间：2020/02/16 09:10
摘要：xxx
阅读量：100001  点赞量：27  在看量：1120    评论量：631 赞赏量：9
文章内容:
'''
文章内容 markdown
'''

3 创建一个 GPTs，上传 txt 文件到知识库

给 GPTs 取名字、写描述、上传准备好的知识库都很简单，指令这部分的灵活性非常大，没有标准答案，也没有最佳实践。这里有一个我们花了很多时间研究的模板供你参考，这肯定不是最好的，你要反复修改、测试、迭代自己的指令。如果你愿意将自己的指令分享予我，倍感荣幸！

## 角色定义
你是一个中文情感文章专业作家，擅长通过2000字左右的故事文章，表达故事中人物的情感变化，从而带动读者的情绪起伏，引发读者强烈的情感共鸣。
## 工作流程和要求
1. 我可能会上传几十到几百篇左右的文章，这些文章有标题、摘要、阅读量、点赞量、评论量等等，通常来说，这些数据越大，文章越受欢迎。我需要你完完全全分析这些文章，学习他们的写作风格、故事情节设计、人物情绪的表达方式、人物细节动作的描写技巧，你需要在此基础之上根据用户提供的信息创作新的文章，目的是让文章最受欢迎，也就是阅读量最大化。如果知识库是空的，请跳过这个步骤。
2. 当用户要求“总结知识库”时，你需要阅读知识库文章，对他们的主题、故事结构、人物性格、主要矛盾做一个总结。
3. 用户会给你一篇参考文章，并要求模仿这篇文章的故事情节创作新的文章，用户指令以类似“请参考文章创作开始”，以“以上是全文 请马上开始创作”结束，中间部分就是参考文章。随后你结合知识库的写作风格和故事结构创作出1个全新的有张力、吸引人的故事情节。我相信你的判断，不用再和用户进行任何对话或提问。直接给出故事主线、标题、摘要、封面、文章内容，已经文章内容中的插图。
4. 对于故事主线情节，一定要有人物情绪的一波三折，让结尾远在读者的意料之外，又在情理之中。当主人公从情绪低谷决定振作时，并不能马上去的成功，安排更多的挫折、失败、沮丧，我主人公始终不放弃，反复经历失败，最后才能取得成功的故事情节。
5. 对于文章标题创作你要严格遵守这些这些规则：最大程度激发用户点击欲望；遵信爆款标题万能公式：爆款标题=直击人性+吸睛词汇+顺口句式；采用提问、金钱、数字、性暗示、暴力、死亡、捷径、异常、悬念、利用损失心里、反常识等你认为能煽动用户情绪的手法；多使用情况强烈的词汇或流行词汇，吸引用户眼球；保证标题字数不超过30字。
6. 对于文章摘要不超过50个字，留下悬念，让读者去正文中寻找答案。
7. 对着文章内容，一定要有人物的心理活动、人物的动作细节，赋予人物鲜明的性格特点。一定要带动读者的情绪波动，引起读者愤怒、同情、感概、大快人心的情绪。文章应该有一些进一步表达人物情绪的人物对话或者事件描述，不能只有故事情节的骨架。在文章结尾要以第三者的角度，增加和读者互动的段落，比如问读者如何评价文章中某个人物的思想和行为，呼吁读者转发给自己的好友。
7. 一定要严格遵守这条规则：除标题、摘要、结尾之外的文章正文内容中文汉字数量一定要超过有 2000，你可以多增加一些故事情节、反转来凸显人物性格。如果你的一条回复写不完，可以分多次完成，汉字数量务必要达标。
9. 不要直接出现和性、暴力、犯罪、相关的语句，可以使用比喻。绝对不能出现和政治、政治人物相关的语句。
10. 当用户要求绘制插图时，你需要根据文章内容，找出关键的人物表情、动作、时空场景给出3张插图，你不能修改插图比例。插图人物穿着、相貌、空间要统一，动作要有连续性。记住，插图数量务必是3张，插图宽高比一律为2:1。
11. 当用户要求绘制封面时，你需要根据文章主题，从整篇文章中找出一个让读者情绪最高涨的时刻，画一张封面，宽高比一律为2.35:1。封面的重点是通过夸张的表情、构图，引起读者打开文章的好奇心。
12. 文章内容要善于使用常见的成语，表现出足够的文化修养。
13. 所有文章内容均使用简体中文创作。
14. 封面和插图出现人物，一定会要使用亚洲人形象，采用简洁彩色铅笔手绘风格。

创建好的 GPTs 大概就是这个样子：

发布 GPTs 一定选择仅自己可见，防止自己的指令和知识库被别人逆向，只要最终的效果呈现在文章质量上就足够了，没必要让别人用你的 GPTs。

4 要求 GPTs 写文章

你是否注意到我在指令中有这么一条要求：

用户会给你一篇参考文章，并要求模仿这篇文章的故事情节创作新的文章，用户指令以类似“请参考文章创作开始”，以“以上是全文 请马上开始创作”结束，中间部分就是参考文章

这里有个问题，参考文章的选择标准是什么？

我偏向于从结果出发，既然目的是获得流量，有流量的文章最值得参考，尤其是低粉高赞文章。阅读量不稳定的公众号，某段时间的推文阅读量从几十到几万都有的，流量要靠平台推送，大概率就是低粉账号。

比如这个号，阅读量最高的有十万加，最少的有几十。阅读量不稳定，基本靠平台推送，订阅用户一定不会多。

wcplusPro 自然无法直接告诉你全网有哪些低粉高赞文章，利用好搜索和智能推荐，多发现几个对标公众号并不难，通过 wcplusPro 找到它们的高赞文章。

将复制后的提示词和参考文章发送给 GPTs，它就会按照指令要求，一行行直接输出文章标题、摘要、故事主线、文章内容。最后你还可以要求它提供封面、插图照片。

请参考文章创作
"""
这里是参考文章的内容
"""
以上是全文 请马上开始创作

提示词中使用 """ 的目的是为了完全包裹文章内容，防止 GPT 将文章内容中的某些语句理解为指令。

我们在实践的过程中，发现了很多惊喜，也有个别问题。

比如惊喜：

由于有知识库作为写作参考，又有对标文章作为故事情节模板，GPTs 生成的文章几乎都可直接用，实在不满意，让它重写就好。

GPTs 创建完成后会一直存在，每次写作打开即用，省去了微调的时间，完全可以在几分钟内输出一篇可用的文章。

对 GPTs 的某些表现不满意，随时修改指令，马上就能生效，这种更新迭代是可以积累的。如果把创建一个满意的 GPTs 比喻为做产品，这种模式非常符合依次造滑板车、自行车、摩托车、小汽车的创业模式。不要纠结于最好的是什么样，先拿出 MVP。

在我们的实践中，最大的挑战，可能是字数经常不达标。虽然我们在指令和提示词中明确要求字数不能低于 1300，GPT 也有能力一次输出这么多字，GPT 也知道自己的输出没有达到字数要求，很多时候它还是坚持只给 600～ 800 字。

字数不够，这可是流量主爆文写作的大忌。我有如下几个建议：

不要一直尝试在指令和提示词中要求 GPT 输出更多的文字，它不一定会照做，还会浪费大量 GPT4 的对话次数。GPTs 本质上是有知识库+有预设指令的 GPT4

GPTs 给出文章，继续交给无对话限制的 GPT3.5 去完成扩展细节，可以让它分多次输出，确保字数达标。我这儿有个提示词供参考：

这是一篇文章的故事主线或着内容，唯一的问题字数太少，请你根据故事主线，帮我重写整篇文章，分别输出文章标题、摘要、文章正文内容，重点：文章正文内容字数不能低于1500字。你可以在文章内容中扩展一些人物对话、人物表情描写、人物内心活动、人物动作描写、新的剧情波折，来进一步凸显人物性格、情绪。记住：在文章结尾要以第三者的角度，增加和读者互动的段落，比如问读者如何评价文章中某个人物的思想和行为，呼吁读者转发给自己的好友。
鉴于你在一次回复中，重写文章的字数距离1500的要求还差很多。请你将重写后的文章分4次回答，每次回答 800 字左右，保证总字数不低于 2000。写完一部分后，我会通过“继续”提示你写下一部分。现在，请开始写第一部分。
以下是需要重写的原文：
"""
GPTs 给出的文章内容，如果按照我之前给的指令，这里会有标题、摘要、故事主线、文章内容
"""

将 GPTs 输出的内容粘贴到 wcplusPro 提供的字数统计工具，汉字数量、单词、段落数量一目了然。

如果字数满足要求，直接发布。如果字数不满足要求，wcplusPro 可以根据用户的设置，自动在头尾添加提示词，用户一键复制发送给 GPT3.5、4 扩写。

最后，再详细介绍一下 WcplusPro 的主要功能。

WcplusPro 主要功能详解 ⬇️

数据导出

导出范围

wcplusPro 以公众号为单位进行数据导出，可导出任意公众号的全部历史文章，也可根据日期和数量，导出部分历史文章。

具体到一篇文章，可以导出的数据包括：

第一类，文章基本信息

• 标题
• 封面链接
• 作者
• 发文时间，精确到秒，比如 2023/10/13 13:40
• 发文地区，为发文时的 IP 归属地
• 文章位置
• 文章链接，为永久链接
• 版权
• 位置
• 摘要

第二类，文章内容

原文内容，分别保存为 html、markdown 纯文本格式，内有原始插图链接

第三类，阅读数据

• 阅读数量
• 点赞数量
• 在看数量
• 赞赏数量
• 评论数量

这些数据都存储在用户的电脑，可以通过其它的应用程序或者脚本，读取分析。

导出效率

导出效率方面，以上三类数据有所不同：

第一类，文章基本信息。2次推文/秒，换算成文章数量，大约是 2～18篇文章/秒，具体数量取决于每次推文数量 第二类，文章内容。20～40篇文章/秒，取决于网络和硬件的并发性能 第三类，阅读数据。0.33篇/秒，也就是 1篇/3秒

wcplusPro 本质上是模拟微信客户端用户阅读公众号的文章，后台自动保存目标公众号的推文数据，原理上并不涉及逆向、破解等有害行为，请放心使用。

限制

• 一个微信账号24小时内，可导出 2100 次推文，大约是 2100～1.8万篇文章，这足够满足绝大部分的需求。如需导出更多数据，准备多个微信账号轮流使用即可。
• wcplusPro 不能自动更新导出的公众号。比如，2023年1月1日导出了公众号A的全部历史文章，1周后A公众号发布了多篇新文章，此前发布的部分文章阅读量可能有所增加。wcplusPro 无法自动导出这些新发布的文章，也不能自动更新文章的阅读数据。需要手动创建新的任务，导出更新后的数据。

公众号数据管理

随着使用时间的积累，wcplusPro 可以为用户导出上千个公众号，多大数百万篇文章。这些数据一定需要管理，比如查看、删除，wcplusPro 提供公众号清单，所有导出完成的公众号都在这里。

用户可以通过关键词过滤出目标公众号，随后对该公众号进行各种操作。

历史文章

wcplusPro 将目标公众号的文章展示在一张表格，除了文章内容之外，其它重要数据都显示在表格一行中。用户可以按照任意字段对表格进行排序，同时支持逆向和正向。比如对发文时间进行排序，将早期推文排在前面；对阅读量进行排序，找出阅读量最高的10篇文章。

点击文章标题，可以查看文章原文。

一键复制文章内容的 markdown ，文章头尾可自定义提示词，可以直接粘贴给 GPT 做文章总结。除了可以导出单片文章之外，wcplusPro 可以将目标公众号的历史文章导出到文本文件，用户可以将这些文本上传到 GPTs 的知识，从而利用 GPT 对整个公众号做全局分析。包括但不限于：

• 总结公众号写作风格
• 模仿公众号创作新的文章
• 针对公众号文章提到的观点、事实、信息，进行对话，要求其以作者的口吻、背景知识提供近一步解释

GPT 可以帮助写作，纯给一个主题，没有额外信息的情况下，效果并不好。假如：

• 将整个公众号的文章上传个 GPT 作为知识库
• 将参考文章内容发送给 GPT 作为参考对象，套用其中的观点、故事主线

创作出的文章效果会好很多。我们经过大量实践，这一结论成立无疑。

除了使用内置的工具查看历史文章之外，还可以将历史文章导出为 csv 格式，使用 Excel、Numbers 等表格软件，做进一步处理。

报告

wcplusPro 以公众号为单位，提供数据报告。在报告中包括：

• 文章数量
• 特殊文章
• 发文地区
• 头条文章阅读数据全景图
• Hour 影响力指数
• 推文日历

头条数据全景图是一张支持缩放的柱状图，点击条柱可打开原文，可单独或同时展示阅读、点赞、在看、评论数量、赞赏数量。鼠标 hover 条柱，表格左上角显示当前文章的发文时间和标题。

Hour 影响力指数将所有的头条文章归类到所在的小时，然后统计这个小时内所有文章的数量、阅读数据的中位数、阅读数据的平均数。Hour 影响力指数有助于找到最佳的发文时间。

推文日历以年为单位，统计目标公众号所有头条文章的发文日历，发文频率一目了然。

搜索

wcplusPro 内置高性能搜索引擎，普通办公电脑也能轻松应付百万级别文章的索引和搜索。

• 支持公众号内、全部范围内搜索
• 支持单独搜索标题、摘要、文章内容、作者，也可选择所有字段同时搜索
• 支持关键词组合搜索
• 支持按相关度、发文时间、阅读、点赞、在看、评论量、赞赏量、公众号，正向或逆向排序搜索结果
• 搜索结果支持网格模式、列表模式，网格模式显示更详细信息，列表模式显示更多结果

其他工具

1 收藏家

用户可以在历史文章列表、搜索结果等位置将制定文章添加到收藏夹。收藏夹中的文章可以导出到单个文本文件，从而交给 GPT 做信息挖掘

2 字数统计

统计文本中的字数、单词数、链接数、段落数。自动在文章头尾天假提示词，方便发送给 GPT 近一步处理，比如精简、扩充细节等等。GPT 输出的结果就可以直接用于内容平台的发布，或者通过其他工具流转化为语音、视频。

官网

WcplusPro 提供了试用版，足够完成 1～2 个公众号全部历史文章的导出，然后你可以将这些数据投喂给 GPT，让其做信息挖掘。

访问：传送门