安装基础环境

安装 Xcode 依赖

xcode-select --install

安装python3 git

brew install python3 
brew install git

安装Pytorch Nightly Build

根据 Apple 官方文档指导

 

 

pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

克隆 ComfyUI 项目代码

切换到任意目录下克隆 ComfyUI 项目，这里以 4sspai 为例子：

首先进入 4sspai 目录下 cd 4sspai 

克隆代码git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

安装 ComfyUI 依赖包

进入ComfyUI项目目录下并安装依赖包

 cd ComfyUI && pip3 install -r requirements.txt

克隆 ComfyUI Manager 项目代码

进入 ComfyUI 项目目录下 custom_nodes文件夹下，克隆 ComfyUI Manager 项目代码：

cd custom_nodes 
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

安装 ComfyUI Manager 依赖包

进入 ComfyUI Manager 项目目录下并安装依赖包：

 cd ComfyUI-Manager && pip3 install -r requirements.txt

下载 SDXL Turbo 模型

StabilityAI在刚刚发布 Stable Video Diffusion 之后，又发布了爆炸性模型：SDXL Turbo，

SDXL Turbo通过新的蒸馏技术实现了最先进的性能，使得单步图像生成具有前所未有的质量，将所需步骤数量从50减少到仅1步。

请参阅我们的研究论文，以获取有关该模型新蒸馏技术的具体技术细节，该技术利用对抗训练和评分蒸馏相结合。

在 Hugging Face 上下载模型和代码，允许个人及非商业用途。

下载 SDXL Turbo 模型地址🔗

https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/blob/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors

将下载好的模型放到 ComfyUI/models/checkpoints/ 路径下

启动ComfyUI+出图

启动ComfyUI

在终端切换到 ComfyUI 项目路径，执行 python main.py --force-fp16 来启动：

最后在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8188

加载工作流

下载使用github别人分享的工作流配置文件：

https://github.com/hylarucoder/comfyui-workflow/blob/e6f7ea4c109775835319366308e48d06c8fbaf74/sdxl_turbo/lab-sdxl-turbo.json

 

在浏览器中选择刚刚下载的配置文件：

测试出图

本人配置：

asitop

简单图片大概是1.5到1.9秒每张：

最后

在最后再推荐一个开箱即用App，支持绝大多数的模型，甚至可以在 8G 的 mac上运行:)

 

 

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