OpenAI 在最新的开发者大会上，隆重的推出了GPTs，这次更新大大降低了开发AI工具的门槛，为普通创作者提供了前所未有的机会。它不仅意味着我们可以更容易地接触和利用这些强大的工具，还意味着我们可以更加自由地创造和表达。
写作本身就是GPT模型较为擅长的领域，我不禁去思考，能不能利用GPTs开发一个博客的写作工具，帮助我们进行提升写作水平，统一写作风格。说干就干，我决定以少数派作为实验对象，创造一个少数派写作的AI小助手。
写作指南的创建
要制作一个少数派风格的AI小助手，自然要首先明白，少数派社区欢迎哪些内容，其文章的写作风格是什么样的，并得到一个具体的写作指南。
我具象这个目标的思路是：
- 从少数派上获取热门的样本文章；
- result_ind：分别对这些样本文章进行内容、结构、风格的总结；
- 再对这些result_ind进行整合，得到一个总体的写作指南。
获取样本文章
我选取了首页上“热门”板块中最近的10个“社区内容”的文章来进行进行尝试。首先将这些文章全部收藏进了Cubox中。
分析文章并获得result_ind
之后我打算把这些文章输入chatGPT中进行分析。最开始想要使用chatGPT读取文件的功能进行直接分析。但是尝试后发现，最近可能是因为算力的问题，经常会出现：上传文件出错，读取文件出错（文件本身只有203k，原先数十m的文件都可以正常读取），文件只读取前面小半部分的问题。所以最后还是选择使用插件（WebPilot）直接读取网页内容。
接着使用上图给定的prompt进行总结，很快出现了新的问题。文章中包含了少数派的引导信息，这很显然会干扰到我们的结果。所以我调整了prompt，增加了“请忽略其中关于少数派社区的引导内容”的语句。
最终的prompt：你好，我会每次给你发送一篇文章，我需要你读取每篇文章的内容并进行拆解总结，请忽略其中关于少数派社区的引导内容。总结内容包括：1.标题，2.文章结构，3.语言风格，4.表达特色，5.句式特点，6.开头引导和结尾的总结，7.引用的频率和特点，8.文章创作视角，除此之外什么都不要做。
此外，过程中还遇到了一个问题。可能是因为token大小限制的问题，进展到第10篇的时候，ChatGPT就开始“不听话了”。母语都爆出来了，使用中文指令后，开始不按照要求生成，只能够重新开一个对话窗口进行对话。
通过这样的10次步骤重复，我们就得到了一份包含10篇文章总结的文件。
生成写作指南
最后，将这份文件输入chatGPT，让他进行总结。得益于GPT4模型的更新，这些内容居然可以一次性输入进去。不用进行拆解或者通过文件。
Prompt：请你阅读文档中从头到尾的全部内容，请注意不要省略任何内容，然后总结出一份基于这些内容的中文写作指南，包括：1标题，2.文章结构，3.语言风格，4.表达特色，55.句式特点，6开头引导和结尾的总结，7引用的频率和特点，8.文章创作视角。
最后得到了这样一份《少数派写作指南》：
1.标题
清晰明确：标题应直接反映文章的主题和内容。
吸引人：使用有吸引力的词汇来激发读者的兴趣。
相关性：确保标题与文章内容紧密相关，避免误导。
2.文章结构
有序安排：引言、主体、结尾的传统结构依然有效。
逻辑清晰：确保每个部分都有清晰的逻辑流向下一个部分。
段落划分：合理划分段落，使文章内容条理清晰，易于阅读。
3.语言风格
适应主题：根据文章的主题选择合适的语言风格，如指导性、信息性或叙述性。
平衡使用：专业术语和日常语言的平衡使用可以使文章既权威又亲切。
4.表达特色
个人经验与实例：结合个人经验和具体实例使内容更有说服力。
情感投入：在叙述中加入个人感受，使文章更加生动有趣。
5.句式特点
简洁明了：使用简洁、明了的句式，避免冗长和复杂的句子结构。
灵活变换：根据内容需要灵活使用不同长度和结构的句子。
6.开头引导和结尾的总结
吸引注意：开头应引起读者兴趣，直接切入主题。
有效总结：结尾部分应总结文章要点，留给读者深刻印象。
7.引用的频率和特点
适度引用：适当引用数据、研究或例子以增强论点的可信度。
相关性：确保所有引用内容都与文章主题紧密相关。
8.文章创作视角
选择合适的视角：根据文章的目的选择第一人称或第三人称视角。
结合现实：尤其在探讨现实问题时，结合社会现实和个人体验可以提高文章的共鸣和实用价值。
创建少数派写作AI助手
1.我们直接打开GPT的创建工具，根据引导创建我们需要的写作助手。
2.直接了当的告诉他我们需要什么，并进行命名。
3.接着他会自动创建一个头像，这里我选择进行一下调整，这个头像和名字后期也可以手动进行更改。
4.然后他会询问写作的风格和需求，我们把之前得到的写作指南直接复制进去。
5.最后，我们要和他明确沟通的风格，防止他抽风。
6.到此为止，我们的AI写作小助理就创作完成了。
简单试用
先让他帮忙写个提纲
创建标题
写作实战
由于篇幅问题，就不进行进一步展示了。
最后再使用GPT生成一个头图：
总的来看，虽然还是有不足，但他还是能够胜任这份工作的。
实践过程中，我也遇到了几点需要注意的地方：
- 指令一定要具体，不要让AI去猜你要干什么，越具体的指令效果越好；
- 较为复杂的指令，可以拆分后让他去执行，不然很容易偷工减料；
- 目前我并没有发现AI能够生成任何可以直接使用的内容，对内容进行判断和修改的能力非常重要。
最后，
欢迎大家试用。