本章讨论了如何优化 GPT 以处理长期会话，即通过反馈机制让 GPT 记住会话中的学习经验，并通过用户的正负反馈进行优化。为了实现这一目标，可以通过量化的分数系统以跟踪 GPT 的进步，并在新对话中引用旧的经验。此外，多次提供相同的反馈也可以帮助 GPT 更好地理解用户需求。这种持续训练法适用于需要长对话、高质量输出、个性化服务、累积经验或对话式教学辅导的应用场景。

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