本文讨论了自然语言处理中常见的问题词语的多义性。多义性可能导致歧义,而歧义性在人类语言中是普遍存在的现象,而目前的自然语言处理技术如GPT仍存在理解歧义性复杂表述的困难。本文提出了一种消除歧义的优化策略,通过为含有歧义的单词和句子进行标记,告诉 GPT 相关的背景,从而提高语言处理的准确性。这种方法尤其适合处理包含一词多义、技术术语、特定文化或地域背景等各类可能产生歧义的问题,其最终目标是引导GPT生成与用户需求更符合的内容结果。
想在购买前更深度了解栏目内容?欢迎前往阅读试读文章:《万字解析 | 别再当麻瓜了,深度剖析 GPT 的原理、现状与前景》

