本文讨论了导致 GPT「答非所问」的各种原因，包括训练数据的局限性、上下文理解的不足、缺乏常识和推理能力、生成过多内容导致的冗长回答、模型训练目标与实际需求间的差距、无监督学习的限制，以及开发者设定的人工限制等。然而通过使用后续文章所述的优化策略和技巧，这些问题和局限性也是可以被解决的，以此提高 GPT 的回答质量。

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