2.3 优化特定问题准确度：准确检索知识

本文介绍了优化大语言模型在特定问题中的准确度的方法之一 —— 知识生成法。针对 GPT 在知识检索方面的局限性，使用知识生成法可以提高回答问题的准确性，并提供上下文和节约 Token 的优势。知识生成法适用于常识性问题、概念解释、深度解析、对比分析、学术问题等类型的问题。此外，知识生成法还可以应用于生成虚构内容，如文学创作。联网搜索仍然是解决知识检索问题的最佳方法，但在离线模型中使用知识生成法也能提升效果。