本文是关于优化语言模型生成内容准确度的方法。作者首先介绍了语言模型对正面内容的偏向以及模型训练中可能导致的偏见问题。然后，作者提出了一种称为正向表述的方法，通过以肯定的语气表述需求，可以更好地引导模型生成精确、相关的内容。正向表述的优势包括提高生成内容的准确性、相关度，以及更易于理解。

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