前阵子，我撰写了一份 Prompt Engineering 相关的教程，自我 5 月进行数据统计以来，已经有将近 20w 用户阅读，阅读次数达到 270 万，非常感谢各位的支持：

如果你对这份教程感兴趣，可以在这访问阅读：

• 教程链接：learningprompt.wiki
• Github链接：https://github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt

从上面的数据统计可以看到，教程的访问数据一直在降，原因是我已经有 2 个月没有更新和运营内容了 😂 

但我并没有闲着，而是动手开发了一款 AI 应用 —— PoleStar Chat：

开发这款应用的主要原因是我觉得想要深度了解 AI，单纯仅靠学习是不够的，只有参与到一款 AI 产品的开发里，你才能真正了解背后的技术，并且才能通过这个产品与用户建立连接，了解用户对 AI 的真实想法和需求。

开发了一个月，我们的产品终于可供大家使用了。简单说来它是一款 AI 聊天应用，但与市面上的产品又有亿点不一样🐶（你也可以在我们的飞书文档下载安装包）：

• Mac Apple Silicon
• Mac Intel Chip

目前我们仅支持 Mac 版本，后续我们会支持 Win 版本。同时我们为每位注册用户赠送了一些 Quota，供大家免费试用。

另外，也欢迎各位加入我们的 Discord 频道，你可以在 Discord 上留下你对我们产品的看法和建议。同时，我们的 Discord 还有一个 AI 分享 Channel ，你可以在这个 Channel 分享你对 AI 的一些看法，我也会在这个 Channel 发布一些关于 AI 的想法。

Feature 1: 🤖 预设 100 多个 Bot

你可以像使用其他 IM 软件一样，使用 @ 的方式快速调用 AI 指令，就像是在群聊里 @ 人一样便捷。我们目前支持 100 多个 AI Bot，涵盖教育、写作、娱乐等主题，比如你可以使用塔罗牌大师给你测试今日运势，这样你就不用去学习和设置繁琐的 AI Prompt：

另外，PoleStar Chat 跟其他同类产品还有一个区别，你可以在一个 Channel 里 AT 多个 Bot，这样你可以基于一个问题，与多个虚拟 Bot 进行讨论，比如跟柏拉图和加缪等人，来一场关于虚无主义的讨论：

Feature 2: 🌅 支持文生图模型

另外，我们除了支持文本模型外，还支持文生图模型，并且为了降低各位的学习成本，默认预设了一些图片风格，无需输入太长的命令就能生成不错的效果图：

目前我们使用的模型是 Stable Diffusion XL，你无需研究如何安装 SD 模型，即可像使用 Midjourney 那样使用 SD 出图。

Feature 3: 💬 消息支持引用

虽然 AI 支持上下文聊天功能，但我们发现有的时候，要想准确地让 AI 理解「这个」或「上述」这些指令非常难。所以在 PoleStar Chat 里我们提供了引用的功能。让你能准确地向 AI 下达指令。

另外，你还可以使用引用的功能，将 Bot 连起来用，比如可以用 Midjourney 指令生成器生成指令，然后引用该指令，并 AT 文生图 Bot。比如像这样（少数派好像不支持 GIF，你可以在Github 上查看此功能介绍视频）

Feature 4: 🔖 结果支持 Retry，并以 tab 的方式显示在一个消息气泡内

目前 AI 技术还处于早期阶段， AI 产出的内容还不太稳定，常常需要让 AI 重新输出。但现在市面上的产品，大多数采用的是覆盖或重新发送的方式解决 Retry 需求，前者会丢失历史数据，后者则会打乱上下文。

为了解决这个问题，PoleStar Chat 支持在同一个气泡内显示多条解决，方便比对：