本文主要讨论了如何通过调整两个参数——温度(Temperature)和 Top-p,来改变 GPT(一种人工智能语言模型)的输出结果。温度参数可以控制输出结果的确定性和随机性,而 Top-p 参数可以控制输出结果的多样性。文章详细解释了这两个参数的工作原理,并给出了一些实例来说明如何使用这两个参数来优化 GPT 的行为。文章还讨论了这种参数调整优化法的优点,包括更大的控制权、针对性优化、简单易用和实时调整,以及它适合的问题类型,如创新性写作、学术或技术性写作、问题回答、情感对话、生成创意建议和教育或培训应用等。
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