今天做一个需求，恰好需要实现一个算不上复杂的自定义控件，于是想尝试完全使用 AI 工具开发是否能有较高的完成度。我选用的工具是集成在 VSCode 中的 Codeium ，没有逃脱免费真香定律 🐶。如果后续 AI 辅助的工作流更加完善了，也还是会去订阅 GitHub Copilot 。
尝试通过在代码编辑器里写注释，AI 代码自动补全，发现一直是在胡乱编写，不知道是不是我的使用姿势不对，遂弃💣。
鞭策 Codeium Chat 写好代码有两种方式，一种是通过多轮对话的方式逐步完善，一种是通过完善 prompt 的方式尽可能一次性产出。
多轮对话的好处是，可以根据前面的产出做微调，不用一次性把所有的情况考虑完整。理想状态下，循循善诱可以获取到更多信息，甚至可以在基础产出的结果上做进一步结构优化。但现实是，Codeium 非常善于给自己“减负”，直接在界面抹去更早的信息，导致“记忆错乱”。
另一种是，根据经验，尽可能在一个 prompt 中，把所有的背景和约束信息填写完整。实验的结果是，然并卵……不仅运行结果不及预期，而且还会不遵守约束条件，犯非常明显的错误。
用上周新出的，号称编程能力有很大提升的 Claude 2，也是半斤八两……
最后还是 Google 香……
当然，这只是做个记录，并不是说 AI 不好使，需要表明一下我 AI 信徒的立场🤪
根据我这几个月使用AI辅助编程的经验，可以简单总结下，目前AI 擅长什么：
- 常见模板化代码编写
- 小范围代码逻辑改写和补充
- 不同编程语言之间的转写
- 新领域知识问答
- crash 等基于日志的异常分析等等
如果希望交流，可通过主页获取到我的微信……
