本文首先分析了两种基础且易用的GPT Prompt优化方法——提供素材法和角色扮演法的缺陷，例如不能即时交互、需要耗费大量的时间和精力、提示编写的复杂性、适用范围的局限性以及过于依赖提示等。然后，文章提出了一种新的优化思路——分步法，即将复杂的问题拆解成多个小问题，让GPT逐个回答，从而提高生成内容的准确度。

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