打开 ChatGPT ,你看到的只是一个聊天页面。

大多数人使用 ChatGPT 的方式都只是聊聊天。

ChatGPT 页面接入

但 ChatGPT 的能力并不只是聊天而已。

对话只是 ChatGPT 的其中一项技能,如果你只是把 ChatGPT 当做一个更厉害的微软小冰,那真的是小看 ChatGPT 了。

AI 的更大的价值,在于信息处理上

我关于 ChatGPT的一条动态

 

Chatgpt 提供了哪些能力?

Chatgpt 的回答:

作为一种自然语言处理技术,ChatGPT 提供了以下能力:

1. 文本生成:ChatGPT 可以生成类似人类书写的文本,例如文章、新闻报道、故事、诗歌等。
2. 问答系统:ChatGPT 可以根据用户的问题生成答案,支持多种类型的问题回答,如事实性问题、推理问题等。
3. 对话系统:ChatGPT 可以与用户进行交互,进行自然的对话,了解用户的意图并提供相应的回答和建议。
4. 摘要生成:ChatGPT 可以根据一篇文章生成该文章的摘要,提取出文章的主要信息,方便用户快速了解文章内容。
5. 翻译:ChatGPT 可以将一种语言翻译成另一种语言,支持多种语言之间的互译。
6. 文本分类:ChatGPT 可以对文本进行分类,如情感分析、主题分类等。
7. 语言模型:ChatGPT 可以对语言进行建模,学习语言的规律和模式,并生成符合语法和语义的文本。

总之,ChatGPT 是一种功能强大的自然语言处理技术,可以应用于多个领域,如智能客服、自然语言理解、智能写作、机器翻译等。

 

在吴恩达的 ChatGPT 教程中,他将 ChatGPT 的能力分为以下五类:

吴恩达是一位著名的计算机科学家和人工智能专家,他被誉为“人工智能大师”。他是斯坦福大学计算机科学系教授,也是谷歌大脑和百度智能驾驶部门的前任负责人。

聊天机器人:对话

总结类应用:总结信息/提取信息

扩展类应用:续写

推理类应用:情绪判断、主题判断

转化类应用:翻译、格式转换、纠错

一、聊天类

聊天类是 ChatGPT 最基础的应用,从产品设计上看,ChatGPT 的页面就是一个聊天页,无论我们发出什么疑问,他都会回答我们。

在聊天的基础上,ChatGPT 还可以发展出”角色扮演“和”搜索“的应用

1.1 角色扮演

ChatGPT 非常擅长角色扮演,制定一个角色,他就会按照这个角色的定位,开始回答问题。

例如:你可以让它扮演查理芒格,并和他对话。

角色扮演示例

你也可以让它扮演律师、医生、编程专家等等角色。

1.2 搜索

ChatGPT 还能够代替一部分的搜索的使用场景。

有任何额问题,向 ChatGPT 询问,就可以得到回答。

但,又要 ChatGPT 的局限性,有时回答并不准确,但它也会一本正经地回答你。

这也是人们常常诟病的一点,”ChatGPT 总是一本正经地胡说八道“,所以在使用 ChatGPT 作为搜索引擎的时候,还需要注意甄别信息,避免踏入了人工智能的陷阱。

Anyway,甄别信息这一步走需要多尝试,尝试多了,就知道哪些问题适合询问 ChatGPT,哪些不适合。

总地来说:只要是 21 年 9 月份之前的,并且在互联网公开信息中语料比较充足的问题,ChatGPT 都能给出不错的回答。

 

二、总结类

2.1 总结信息

即是指 ChatGPT 拥有让信息变短的能力,当变到极致地短时,就是在总结。

这个功能就是我使用的最喜爱的功能了。

在日常生活中,我会花很多时间来阅读文章。读一篇文章下来,从头到尾,即便是跳读速度,也需要一定时间。而现在有了信息总结的功能,很多文章可以先通过总结来知悉文章的主要内容,再决定是否深入阅读。

在看视频的时候,这样的操作更加显著。一个一小时的视频。通过 AI 总结以后,每个时间段的内容跃然纸上。只需要对观看其中感兴趣的部分,就大大节省了时间。有时候通过阅读总结,就能知道视频的核心思想,都不用观看了。节省了非常多的时间。

youtube 视频总结

ChatGPT 带来的这种信息总结的体验,是之前不曾有的,非常形象,非常惊艳。

 

2.2 工具推荐

视频总结、文章总结类的插件,最近日新月异。在上方截图里使用到,我推荐的是国内团队开发的一款叫“Monica”的工具,是我目前觉得最好用的 ChatGPT based 插件、UI 颜值高、功能稳定强大。

支持搜索增强:完美的 New bing 替代物,Monica 会总结google 的前几条搜索结果,并予以总结。

阅读助手:这是我最喜欢的功能,使用 monica 可以大大提高我的阅读效率。每当看到不必认真阅读,知识略读的文章,我就会让 Monica 帮我阅读一遍。Monica 阅读文章的正文部分后,会给我一份文章总结,我还可以对文章的内容,对某个观点进行进一步提问, 或者是让它帮我生成文章大纲等,非常好用!!

聊天助手:和 ChatGPT 类似,可以自由的和 ChatGPT 聊天。

快捷指令:鼠标选中文本后,通过悬浮按钮,快速进行摘要、重写、解释代码、翻译等操作。

写作助手:Monica 的写作助手不算出色,但也提供了基础的自由写作要求,和模板的功能。我日常生活中使用的比较少,还是坚持独立写作

如果大家想要使用的话,可以顺便使用我的邀请码:https://monica.im/?c=OWLZJFWH

Monica 页面接入

 

 

三、扩展类

扩展,就是让信息变长,我称之为“瞎编凑字数”

只需要给出一点点主干,ChatGPT 就能帮你编出一篇字数还不错的文章。

例如:小学生秋游文章:

提示词:

请你根据我提供的信息写一篇小学生秋游文章:

学校:陈厝合小学
班级:6 年 6 班
秋游地点:绿岛山庄
游玩项目:鬼屋,海盗船,野餐

文章结尾需要抒发感想,升华主题

ChatGPT 的输出:

标题:秋日的乐章——我们在绿岛山庄的秋游

阳光洒在金色的秋天,我们6年6班的同学们怀揣着对未知的期待和激动,踏上了赴绿岛山庄秋游的旅程。来自陈厝合小学的我们,都期待这次秋游能带给我们难忘的回忆。

绿岛山庄,一个充满生机和活力的地方,每一片树叶都闪耀着秋天的光彩。我们刚到达山庄,便迫不及待地开始了我们的游玩项目。第一个项目是鬼屋。尽管鬼屋外的太阳光芒照亮了大地,但鬼屋内的幽暗让人心中产生一丝丝恐惧。我们一路尖叫、一路欢笑,紧张而又兴奋的心情体验了勇气与团队合作的力量。

接下来,我们挑战了海盗船。随着海盗船一次次从高空俯冲下来,我们的尖叫声与欢笑声交织在一起,仿佛在狂欢的旋律中感受到了飞翔的快感。每一次上下摆动,都让我们体验到既刺激又美妙的心跳。

午后,我们来到山庄的草坪上,开始了我们的野餐。同学们互相分享自己的美食,欢声笑语洒满了秋日的阳光。每一口食物都似乎融入了这温暖的阳光,我们在分享美食的同时,也分享了彼此的快乐。

随着太阳慢慢落下,我们的秋游也即将结束。回首这一天,充满了惊喜、兴奋和快乐。我们在鬼屋中体验到了勇气,海盗船上感受到了刺激,而野餐则让我们感受到了友情的温暖。这是一个属于我们的秋日乐章,充满了热闹的笑声和无尽的欢乐。

这次秋游不仅让我们体验到了游玩的快乐,也让我们更深刻地感受到了团结、勇气和友谊的力量。每一个瞬间,都成为了我们珍贵的记忆。秋日的阳光,映照在我们的心中,照亮了我们对未来的期待。这个秋天,我们将以全新的面貌,带着这份宝贵的经历,向着未来的挑战迈进。

四、推理类

推理类的应用,目前还用得比较少。

ChatGPT 具有推理的思维,所以可以进行一些逻辑类的问答。

例如我们将一道非常难的推理类问题交给 ChatGPT,看看他的回答:

输入:

 有100个球,甲乙两个人轮流拿,每次最多取五个最少取一个,谁能拿到最后一个就赢,甲先拿,求甲必胜的方法。 
答案:甲先拿4个,后续无论乙拿多少个,都拿6
-
乙拿的次数的个数

ChatGPT 的回答:

 
对于这个问题,甲先拿4个球的策略是正确的。下面我将解释为什么这个策略可以保证甲必胜。
 
​
 
我们可以考虑这个问题的几种情况:
 
​
 
如果乙拿1个球:
 
​
 
甲再拿5个球,剩余90个球。
 
不论乙如何拿球,甲总是可以拿剩余球数的6个,即保持乙拿的次数的个数为6
-
1
=
5
个。这样一直进行下去,最后甲将拿到最后一个球,胜利。
 
如果乙拿2个球:
 
​
 
甲再拿5个球,剩余93个球。
 
不论乙如何拿球,甲总是可以拿剩余球数的6个,即保持乙拿的次数的个数为6
-
2
=
4
个。这样一直进行下去,最后甲将拿到最后一个球,胜利。
 
以此类推,我们可以发现无论乙每次拿几个球,甲都可以通过拿剩余球数的6个,减去乙拿的个数,保持乙拿的次数的个数为6
-
乙拿的次数。这样甲就能确保每次轮到乙拿球时,剩余的球的个数是6的倍数。最后,当只剩下6个球时,无论乙拿几个球,甲都能拿完剩下的球,确保自己拿到最后一个球,从而胜利。
 
​
 
因此,甲先拿4个球,然后根据上述策略进行操作,可以确保甲必胜。

 

回答得非常漂亮

 

五、转化类

GPT 中的 T ,就是 Transformer 的意思,它支持将文本进行转变。

例如

翻译:ChatGPT 的翻译效果比 Google、甚至 DeepL 的效果还要好;

润色文章:将文章润色为更好的结构,甚至还可以按照某个人的风格写作文章;

按照格式输出:你可以制定 ChatGPT 输出的内容格式,可以是任何一种语音,也可以是 Markdown,可以是 HTML 等等;

将自然语言转化为代码等;

例如我们用”把大象放进冰箱“来演示这些操作:

转化类演示示例

 

我在工作中使用到的,比如

让 ChatGPT 帮忙写脚本

将 SQL 语句转化成 mongodb的查询语句

将语言翻译成外语

润色产品文档等

查询语句转化示例
写代码示例

 

 

结语

到这里,文章介绍了 ChatGPT 的几种使用场景:聊天类、总结类、扩展类、推理类换转化类,在每一个案例中,给给出了我具体使用的案例。

总结起来,还是像文章开头时说的一样,ChatGPT 对于我们普通人来说,提供了信息处理的能力,他可以为我们处理很多繁琐的信息,可以为我们编写高质量的信息,大大提高我们信息处理的效率。

虽然在目前阶段,还有一些局限性,但已经非常强大。人工智能进步的速度非常快,期望在几年后,我们可以使用更加强大的人工智能工具,解放生产力。

 

这篇文章到这里为止,如果你通读文章,你会发现 ChatGPT 的能力,都基于我们给他的 prompt(提示词),我将其称为”魔咒“。

下一篇文章,将更新 ChatGPT 的魔咒编写指南。如果你对 prompt 的编写感兴趣的话,可以关注我。

谢谢你的阅读,祝你工作和学习顺利。