背景

你是否有遇到过甲方爸爸提出的各种新颖的需求，比如一款后台管理系统需要获取服务器性能指标，提供实时监控、报警等功能。实际这些也都是有价值的事情，如果客户自己承担起管理和监控的责任，也能减少运维人员的负担和压力。同时对于开发人员来说，一套完备的监控方案，能有效定位 bug 的原因。但无论从开始的技术选型、架构设计，还是到具体实施过程中数据处理、规则匹配等前后端开发，都是一项非常繁杂而耗时的事情。当然，你可以说咱们直接用现成的云服务器提供的各种服务不香吗？是真香啊！不过出于成本考虑，同时又可以在学习的过程中获得成就感。迎难而上只有通过自身的实践，才能获取真正属于自己的财富，这也是咱们技术人员的初心。

准备开始

为避免 macOS 因系统升级导致开发环境受到影响，使用了 Parallels 安装 Ubuntu 18.04 版本的虚拟机，因此搭建流程围绕 Linux 进行，同学们可根据实际情况进行工具包的版本调整。

初步搭建

  • 下载 node_exporter 和 Prometheus，其中 node_exporter 是 Prometheus 官网提供的系统运行指标数据采集器，例如：CPU、内存、磁盘等。
图片截取来源：https://prometheus.io/download
图片截取来源：https://prometheus.io/download
  • 安装 node_exporter，并运行，默认地址是 localhost:9100，浏览器输入地址后，能看到 Metrics 表示运行成功。
# 解压到/usr/local
tar -C /usr/local -xzf node_exporter-1.3.0.linux-amd64.tar.gz	
# 进入
cd /usr/local/node_exporter-1.3.0.linux-amd64/	
# 运行采集器
nohup ./node_exporter	&
本地截图
  • 安装 Prometheus，配置 node_exporter 采集器地址，并运行。
# 解压
tar -zxf prometheus-2.35.0-rc1.linux-amd64.tar.gz	
# 移动到指定目录
mv prometheus-2.35.0-rc1.linux-amd64 /usr/local/prometheus
# 进行配置文件修改
cd /usr/local/prometheus
# 在 prometheus.yml 中定位到 scrape_configs
# 添加 node_exporter 采集器的地址，其中 job_name 命名是自定义
vim prometheus.yml
l# 添加数据存储路径
mkdir data	
# 启动
nohup /usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data &
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  • 浏览器输入 Prometheus 的默认地址 localhost:9090，进入 targets，可以看到 node_exporter 已纳入到 Prometheus 的监控体系中了。
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  • 进入 Graph 页面，选择或输入具体监控的系统指标，点击 Execute 执行，生成可视化面板。
本地截图

对于不追求效果的同学们，那咱们已经入门啦！

Grafana 部署

Prometheus 在数据面板方面确实比较简单，毕竟作为一款开源的监控工具，它已足够优秀。

  • 安装 Grafana，并运行。
# 下载
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.2.linux-amd64.tar.gz 
# 解压
tar -zxf grafana-enterprise-8.5.2.linux-amd64.tar.gz 
# 移动
mv grafana-8.5.2/ /usr/local/grafana
# 运行
nohup /usr/local/grafana/bin/grafana-server &

 

  • 默认地址是 localhost:3000，默认用户名：admin，密码：admin，首次登录会要求更新密码，也可跳过。
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  • 进入 Grafana 后，添加数据源，选择 Prometheus，并配置默认地址 localhost:9090，实际填写的是服务器内部的IP地址 + 端口 9090 。
本地截图
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  • 选择 Prometheus 后，执行 import ，之后在 Dashboard 中看到监控的效果。
本地截图
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至此，我们已经完成了整体部署，实现了监控服务器系统指标的目的，是不是很简单！其中 Prometheus 和 Grafana 的规则配置、语法详情、指标分析等这里不再赘述，感兴趣的同学可根据实际需求，自行研究。

 

 

 

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