据世卫组织数据，全球有超 10 亿人患有某种残疾，占人口的 15%；随着人们年龄的增长和寿命的延长，这一数字还将上升。具体到亚太地区，目前大约有 6.9 亿残疾人，远超世界其他地区。
作为全球主要科技公司之一，Google 的产品为成千上万用户使用，其开发的 Android 系统更是与无数人的日常生活密切相关。因此，无障碍需求是 Google 需要时刻考虑的。那么，Google 在这方面做了哪些工作，其内部又是怎样看待和协调无障碍相关事务的？
近日，在少数派受邀参与的一次线上分享活动中，Google 全球无障碍和包容性团队的高级总监伊芙·安德森（Eve Andersson）分享了她的工作成果和心得。
安德森 2007 年就加入 Google，2013 年开始参与无障碍相关工作，至今已有九年。谈及自己对这项工作的理解，安德森称自己曾被重复性劳损（RSI，指重复使用、振动、压迫或长期固定姿势引起肌肉骨骼系统或神经系统的损伤）所困扰，有几年打字非常困难，经常用语音输入来完成日常的工作。
因此，她清楚地理解，无障碍是一个广泛的领域，不仅仅是针对有永久性残疾的人，也包括因伤病和情境而暂时有活动障碍的群体。同样的工具在不同人手中有个性化的目的和用法，为无障碍打造的产品可能对所有人都有用。
安德森目前领导无障碍中心团队（Central Accessibility Team）。这支团队包含软件工程师、产品和项目经理、UX（用户体验）设计师、研究者、测试者等丰富角色，负责把关 Google 产品的无障碍程度，协调开展无障碍主题的培训、测试和咨询，以便各产品团队在产品的设计和发布过程中纳入无障碍原则。Android 开发者文档中的无障碍部分便是由她的团队执笔。
融入流程和文化的无障碍思维
在分享中，安德森特别强调了 Google 将无障碍思维融入工作流程的思维。她引用 Google 首席执行官 Sundar Pichai 的话说，「对于任何问题，只要仍然有人受其困扰，Google 就不会认为问题已得到解决。」
安德森举例说，加入 Google 工程中心的每一位新工程师，都需要参与「手把手教学」的无障碍研讨会，学到移动端和网页端的无障碍知识。Google 还会举办定期活动，让员工能够掌握更多无障碍开发技能。在公司内部的用户体验无障碍学院（UX Accessibility Academy）中，开发人员和无障碍研究人员有机会聚在一起，共同研究讨论，并且把一些点子付诸实践。
安德森还介绍了 Google 自身如何在职场文化中践行无障碍原则。该公司在内部启动了一个办公无障碍项目（Office Accessibility Project），帮助员工了解办公场所中的无障碍的设施和资源。此外，为了让更多员工参与无障碍的建设，Google 支持和鼓励员工自发组织的残障联盟员工资源组（Disability Alliance Employee Resource Group）。
在中国办公室，这个资源组也非常活跃，其开展的活动包括为残障人士匹配导师、进行 1 对 1 的职场发展辅导，邀请联盟员工参与办公室的无障碍装修设计等。
接着，安德森讨论了无障碍设计工作与常规业务之间的潜在冲突。她表示，为了尽量减少团队之间的摩擦，Google 做了很多内部协调工作。例如，Google 的设计系统 Material Design 中已经整合了无障碍相关的内容和组件；Google 的开发环境、设计工具和发布流程中也融入了无障碍的考量。
她还举例说，为了不让无障碍测试拖慢产品开发节奏，她的团队组建了一支常设的测试用户组，由来自各地的非 Google 员工用户构成，定期提供反馈、参与测试和调研。
分享过程中，有媒体同事问及 Google 团队中的残疾人工程师扮演者怎样的角色。对此，安德森澄清说，Google 并不会特意招聘残疾人并指派一个特殊的角色，而是一视同仁。她举例说，自己团队中就有一位手部伤残、无法打字的工程师，但得益于 Google 的无障碍技术和职场环境，他可以顺畅地用语音来写代码、回邮件。还有一位盲人工程师，负责着整个测试团队的管理。
让所有人获益的无障碍功能
安德森还重点分享了 Google 开发无障碍功能的思路——让所有人获益。她提出，有些功能在开发伊始是面向残疾人士的需求，但后来都推广开来成为主流，让普通用户也能享受到便利。
例如，「高对比度」功能开始是为弱视群体设计的，但实际上对于在阳光下读取屏幕内容也有很大帮助。类似地，实时字幕功能可以在嘈杂环境下为听力健全的人带来很大便利；界面设计中更大的触控响应区域，也方便在地铁等拥挤环境下更容易点选到目标按钮。
不过，安德森的「个人最爱」还是输入法中的「自动补全」（auto complete）功能。这实际上最初也是一个无障碍功能，但后来他们发现对于办公人士在路上打字也颇有益处。她笑称，自己离开这个功能已经快不会打字了。
在问答环节中，安德森还讨论了「为残障人士设计专用产品」和「在产品中融入残障人士需求」两种设计进路的关系。她表示，这两种思路 Google 都会采用，但相对而言更倾向于后一种融合的思路，因为这样可以帮助残疾群体有一种心理上的「融入」感，即和自己的同事、同学、朋友使用同样的产品。换言之，Google 希望无障碍功能能够把人群更好地团结在一起，而不是人为区分开。
我们还特别问及了安德森对 Android 平台「碎片化」现象的看法：不同厂家在功能和更新上的差异很大，是否为 Google 推广无障碍功能构成挑战？
对此，安德森承认这是一个突出的问题，即无法保证 100% 支持所有硬件。但她指出，Google 为保证无障碍适配的齐头并进做了大量工作：一方面，Google 会与厂商做大量沟通，确保他们知悉平台提供的新功能，并且很多时候代码还会开源。另一方面，Google 无障碍团队也会广泛测试各种手机、各种版本的系统；事实上，这些测试设备的采购正是经她本人之手批准的。此外，她还指出提到的应用都在 Play Store 上发布，即使厂商没有预装，用户也可以免费下载获得。
Google 无障碍功能举隅
分享议程最后，安德森介绍了三款活跃更新的无障碍功能作为案例：Live Transcribe、Lookout 和 Project Relate。
其中，Live Transcribe（实时转写）于 2019 年发布，旨在将语音快速、准确地转写为屏幕文本，帮助听障人群进行自然的对话。Live Transcribe 目前支持超过 80 种语言和方言，同时还支持不同语言之间的实时翻译。Live Transcribe 还是一个开源工具，其代码托管在 GitHub 上。
随着更新，Google 还为其增加了检测与声音相关事件的功能，例如显示狗的吠叫或敲门声等。这项功能后来成为一个单独的 Sound Notification（声音通知）模块，可以识别十种不同的声音——包括婴儿声音、流水声、烟雾和火灾警报、电器蜂鸣。
Lookout 则推出于 2018 年，帮助用户识别周边环境中的物体和信息——书中的文字、房间和家具的位置、出口标志、附近的人等。Lookout 的底层是 Google 针对移动和微型设备开发的机器学习框架 TensorFlow Lite，数据处理可以在本机完成。
最初，Lookout 还具有一定实验性质，只支持英文，并且需要手动在「家庭」「工作」「文档」等场景之间做出选择。随着后续更新，其功能逐渐完善，还增加了扫描食品标签、读取便利贴和生日贺等位置的手写文本，以及识别货币等功能。（遗憾的是，Lookout 目前还不支持中文，安德森表示会随着数据学习逐渐开放更多语言支持。）
最后介绍的 Project Relate 则相对较新，是 Google 于去年底开展的测试项目，旨在帮助因中风、帕金森综合症等影响语言功能的人。在测试中，Project Relate 会通过 app 录制测试者的语音，从而学习其声音特征，在此基础上提供语音转文本、语音合成和调用 Google Assistant 智能助理完成任务（例如开灯、播放乐曲）的功能。
安德森介绍说，Project Relate 目前在美国、加拿大、澳大利亚和新西兰 4 个国家进行邀请制测试，会随着开发成熟逐步扩大用户范围。
