本文首发自全媒派，作者 Lilyann。
据美国科技媒体 the verge 报道，3月23日，流媒体平台 HBO 上线了一个名为“shuffle button”的新功能，它能够在用户选定了一部剧，但难以抉择到底该看哪一集时提供随机播放服务。目前，用户已经可以在 HBO 平台上如《老友记》、《生活大爆炸》等45部剧集页面看到新功能的上线。而在此前，流媒体平台们如 Amazon、Hulu 与 Netflix 也进行过类似尝试。
这个看似不起眼的功能变化体现出用户哪些“强需求”？视频内容又能否借鉴音乐，将随机点播应用在更广泛的场景中？本期全媒派通过剖析平台观众的用户动线，拆解这一新产品模式背后受众的媒介使用心态，以及“随机点播”更长远的意义。
随机选集这个模式，为什么被称作“强需求”？
流媒体上的“随机播放”并不算新功能。2021年，Netflix 就推出了“Play Something”功能，通过订阅者的历史观看行为，在首页与内容选择菜单中展示一些官方推荐内容，同时上线“播放其他内容”的功能按钮。
在宣传广告中，有一句台词是“有时最好的选择，是不必做出选择”。Netflix 希望借此为用户在页面减少一些不必要的滚动与过多的选择，并创造观看新内容的惊喜之感。
Netflix 广告宣传片截图
而与“Play Something”略有不同的是，之前是随机播放某个剧，现在是随机播放某一集，这次 HBO 上新的“shuffle button”是在剧集之中的随机播放。换言之，用户先对这个剧锚定，有较为明确的需求，只是不知道播哪一集。而这时，点击平台提供的随机按钮，也许会让人们没有太多选择负担。
在这功能背后，类似于听歌时的随机播放，人们对于视频随机播放的需求也真实存在着。
此前在 Netflix 上线“Play something”按钮时，就将其称为用户的刚需。在网上社区例如知乎，也曾有用户因此发问“现在有什么视频 app 可以随机播放吗？”、“腾讯如果推出随机视频功能，市场前景会好么？”......
确实相比短视频沉浸式信息流刷到停不下来，如今长视频平台常规的用户行为多是聚集在“搜索”的主态意图，以及在有限的热榜推荐槽位刷到内容的被动意图，而这些显然都不足以疗愈用户的选择困难症。
长视频网站上两种主要的用户推荐场景：热榜与搜索
网络上甚至已经有人开发出一套系统，对此给出了自己的解决方案。例如，有网友就写了一套脚本，就B站上的多P视频开启随机播放模式：“自动识别分p > 3以上的视频，只需点击‘随’开关即可，而随机播放时无需再点击播放。”
网友对B站视频随机播放的功能开发
如果我们基于上文基本了解用户的实际需求之后，就此再深入思考，这种随机功能是否能够迎合所有人的胃口？到底在哪些场景下，我们更加需要随机选集？
是否全部的视频内容，都适合被随机播放？
虽然这一功能会为用户带来看上去“意想不到”的小惊喜，但其实并不是所有的内容都适合如此随机。哪怕是在随机系统已经被广泛应用、深入人心的音乐行业，也出现过取消“随机播放”功能的先例。
2021年末，歌手 Adele 就曾因发行新专辑从而推动音乐平台 Spotify 改版。她在这张名为《30》的专辑中，通过精心编排的歌曲顺序展现从30岁伊始因离婚等事而迷茫、自省到重振旗鼓的心路历程。
为了听众更加顺畅感受歌曲背后情绪的连续性，Spotify 最终与 Adele 方敲定取消预设随机播放的功能设置，购买该数字专辑的用户都会默认按照顺序播放歌曲。
Adele 发布推文称“我们创造的艺术故事应当按照我们的意图被聆听，感谢 Spotify”
虽然改动点并不大，但也可见，当内容的前后衔接紧密，重视排序的时候，自然就不太适合开启随机模式。而对于视频来说，这也是类似的逻辑。
通过梳理，我们发现视频随机更容易令人接受、不显得突兀的前提，大概能分为以下三种：
首先，剧集的粉丝群体需要相对稳固，人们已经足够熟悉内容。在这样的背景之下，大家看视频的主要目的不再是了解剧情，更多是从已知的桥段里面找更多乐子或是激发新玩法。
在 B 站，有专门一类视频题材叫做“随机看”，而大家“随机”的内容各不相同：有明星舞台合集，也有 UP 主随机看起了《甄嬛传》，还把观看过程录制、剪辑成为 Reaction 视频。
由此，或许对于圈子内已经耳熟能详的经典之作而言，当内容本身不再是未知数，如同掷骰子般的随机行为会为我们的观看体验加多几分未知的新奇感。
摘自 B 站视频
其次，不同剧集之间需要时序联系弱且集数多，每一集的内容能够形成较为独立的剧情。相比上下集线索紧密的推理剧，随机起来会让观众感到云里雾里，《老友记》、《摩登家庭》这类情景喜剧往往是我们更好的随机选择。显然，情景喜剧的典型特征是一集之中承载着完整剧情的起承转合，通过密集的笑点激发共鸣，再快速将观众带入，让我们即使跳过几集也不会造成太大的观看障碍。
最后，随机播放的功能也格外适用于伴随性情景，例如下饭时间，或者我们只是希望在略显安静的时候，找到一些合衬的背景音乐热闹氛围。在传播学领域，杨颖兮、喻国明等学者将受众在这类特定场景下产生的需求称作“传播中的非理性要素”。这种“非理性”指的是相对我们运用“概念、判断和推理能力的思考系统”而言，更多是依赖“感情、经验与记忆”的快速思考。
而在社交互动的角度说，如同“注意身体”、“少熬夜”等话语，其中承载的关爱与亲密这种关系价值远远大于实际内容的资讯价值，那么，随手点开某首歌、某部剧给予我们的陪伴感，也正是这类陪伴性媒介带来我们的“非理性”价值。[2]
视频内容能否借鉴音乐，做到更广泛的随机？
重体验轻内容、重感受轻逻辑，这是“随机选集”功能背后带给受众额外的情感隐喻。但相比音乐而言，如今视频用户的观看习惯似乎依旧偏向顺序播放。HBO 与 Netflix 等流媒体平台对于”随机”的尝试，能否被应用到更广泛的场景中？这对于平台与受众双方而言，都会衍生出一些新的思考点。
首先，在平台视角最需要确认的是：“随机”更加长远的定位与意义是在于什么？
短期来看，平台希望用户在其中获得更多、更新奇的内容体验，从而促进平台活跃。但与之而来的一个技术现象便是，如同音乐播放器中的随机模式可分为完全随机（称为 Random 算法）与伪随机（称为 Shuffle 洗牌算法）。
若实际是多数平台采用的后者，那么在这种模式下，视频的前后播放顺序是固定的，容易出现用户能够感知的“重复”播放。因此，现有模式的“随机”是否真正的随机，以及实际效果还需要再商榷。
真正的随机性会显示出团块，这也与人们通常期望的“完全相等分布”的随机有些差异。图源：https://kknews.cc/digital/e58mkzq.html
而从更加长期的角度来看，通过随机推送内容，从覆盖与点击数据中获取用户更多的兴趣画像，从而做到更优的推荐，这不失为长视频平台在现有算法规则下一种独特的、彩蛋式的推荐策略，且短期内并不适用短视频行业。
原因在于虽然目前快手等平台也纷纷开始发力短剧业务，但对于连续剧情而言，平台方多是通过“合集”的功能延续上下篇，用户还在逐渐习惯在短视频平台“追剧”这个连贯动作，尚未磨砺成为跳脱剧情连贯性，进行随机点播。况且，对于单个的短视频而言，无尽的个性化信息流已经在我们“刷视频”的过程中，构筑了一种“高度类似随机”的模式（虽然实际依旧按照用户画像推荐）。
其次，从用户视角来看，与随机内容同样重要的是如何在不打乱整体观看节奏的同时接收到这种未知的惊喜感，以及我们在随机选集之后的反馈要如何与平台的内容推荐串联，让平台更了解我们的喜好与需求，从而达成无论是在常规推荐，还是在随机功能上，平台能够与我们打磨出更多心领神会的默契。
一如我们在网易云的日推中听到一首冷门好歌之后，迸发出“网易云好懂我”的感想，这种带给用户的“小确幸感”是平台方们希望通过优化产品功能实现的方向，也不失为我们往往在生活的某一瞬间疗愈自身的灵药。
那么，回归开头之问，随机对我们来说究竟意味着什么？
《人间食粮》书中有这样一句：我生活在妙不可言的等待中，等待随便哪种未来。在忙碌的生活中，我们的确需要一些这样的时刻，无论是容许自己享受这种漫无目的的自由，还是希望对熟稔的经典内容“常看常新”。由此，在真正的需求面前，平台是否能实现真正的随机也许不是我们想要解开的核心答案。
能否通过媒介功能的变迁，重拾对经典内容的兴趣，找到更新颖有趣的乐子，或者提供恰如其分的陪伴，以疗愈自身忙碌的生活，这或许才是在功能焕新背后，“随机”这个模式赋予我们的更长远的情感意义。
参考文献：
[1]B站多P视频随机播放脚本 - 哔哩哔哩
https://www.bilibili.com/read/cv12329486
[2]杨颖兮 喻国明：传播中的非理性要素：一项理解未来传播的重要命题_爱思想
