编注：
本文是少数派 2021 年度征文 活动 #生活 21 标签下的入围文章。本文仅代表作者本人观点，少数派对标题和排版略作调整。
和往年不同，今年文章的数据表现将很大程度上决定征文活动的最终走向，包括「双倍稿酬（由飞书赞助）」活动奖励、最终票选名单以及征文奖品类型。如果你喜欢这篇文章，不妨通过充电或评论的方式支持作者。
不知你是否也感受到了，这些年来豆瓣越来越「不自由」，有时是无法评论，有时评论莫名其妙被删除，更有甚者有些看过的片子莫名其妙就消失了，观影量就这么神奇的消失了一部分，关键是往往你并无法察觉消失的是哪些。再加上豆瓣有种种不便，比如书影音的「看过」时间无法修改，即便你还记得观看的时间，但只要你当天错过了，后面再补，就永远无法在豆瓣留下那一天看过电影的痕迹。
因此，我决定逃离豆瓣，搭建一个属于自己的精神小窝。最初考虑了 Notion，但综合使用便利度，最终还是选择了飞书。因为曾经打算和好友一起建立一个内部评分系统，Notion 的使用成本更高，飞书注册后只需要浏览器即可编辑。接下来，我就来分享一下搭建资料库的经验，希望对你有所启发。这中间使用到的功能不仅仅可以用于资料库，更可以应用在其他用途。
选择的理由
经过综合考量，我采用了飞书的知识库功能作为资料库的储存地，它满足了我多方面的需求：
- 有多种维度，可以满足不同领域分类的需求。
- 可以通过多维表格，进行不同条件的筛选。
- 书评、影评可以直接在资料库中新建，与数据连接更为紧密。
资料库的入口也非常好找，就在飞书云文档当中，点击左侧的知识库即可找到：
点击右上方新建按钮，就可以建立你的资料库了。接下来为大家展示下我目前的成果：
如图，资料库主要分为三个区域，最左侧的区域1为页面树，可以呈现资料库的数据结构，根据我个人的需求，不同类型的评分标准有所差异，所以把电影、电视剧、动漫、游戏、纪录片、演出进行了拆分，各自进行统计。中间的区域2为当前多维表格的维度，可以自由进行切换。右侧的区域3为资料库的详情页。
其中，左侧的1和2两个区域可以隐藏，可以全屏浏览资料库。
一、基础操作
接下来，就分享下我的具体经验，这些是资料库的基础操作，虽然简单，但是后续一切设定都在此基础之上完成。
建立多维表格
在页面树中其实可以自由创建文档、表格和多维表格，之所以选择多维表格是因为这更能满足资料库的需求。创建的过程其实非常简单，在左侧页面树文字右侧点击加号后在弹出菜单点击多维表格即可。
随后会出现模板库，系统默认配置了很多不同模板，可以根据自己的实际需要选择，制作资料库时可以直接选择新建，来自行设定。
这样，如下图，就拥有了最基础的页面。系统默认会出现一些文本、单选、日期、多选、附件等类型。双击表头即可编辑数据类型。其中第一列的多行文本是锁定状态，不可以删除，类型也仅仅可以选择文本、日期、数字、超链接和公式。而其他列则可以设定为多选、复选框、附件、人员等更多类型。
设定所需类型
接下来，根据自己的需要建立所需要的类型即可，这时你可以尽可能把所需要的类型都列上，不用担心表单过于复杂。这里给出一些我的建议：
- 如果后续想要根据某一维度进行筛选，比如查看某位导演、某位演员的全部作品，或者查看某一年看了多少内容，那么我建议你采用单选或者多选的方式，否则系统的不同维度比较难以呈现。
- 在年份方面比较特殊，尽管有日期这一选项，但是在后续筛选中需要设定早于某天并晚于某天，相对步骤多一些，如果怕麻烦且不需要精准日期，可以仅设定一个数字列来输入年份。如果不怕麻烦的话，我是采用了详细日期+年份的方式，便于自己查看。
- 有些类型的条目可以添加附件。这一点主要在图书类型比较方便。在过去我通过calibre来管理电子书，后来觉得界面有点丑，尝试了一下在飞书中添加很方便，就陆续迁移当中。
调整所需维度
还记得前面提到的中间区域的多维表格维度吗？这是飞书多维表格中我最喜欢的功能。下面先以我读书记录的设置为例：
首先是信息维度，可以看到这个页面主要呈现的是书籍的基础信息，如书名、类型、作者、译者、地区、我的评分、豆瓣评分、豆瓣链接等。
而点击评分维度，可以发现呈现的信息主要是我的大粉、豆瓣打分。我根据自己的需要设定了自己的打分规则。
其他维度就不一一呈现了。而不同维度的修改也十分简单，在浏览过程中如果发现有数据在当前维度并不需要，可以随时在表头右键，选择菜单中的隐藏字段/列，即可轻松将该条目隐藏起来。而当前条目的隐藏并不会影响到其他维度。
当然，你也可以点击表格上方的字段配置，快速设定本维度下需要的条目。
通过以上操作，你就可以依次添加你的不同类型数据，一个专属于你的资料库就已经基本成型了。不同维度的表格既方便了查看，也方便录入。比如，我的习惯是在信息页面把信息集中录入，随后在评分维度进行打分评价。另外，系统还有画册和看板两种视图，我个人用不到，大家可以自行探索。
二、高阶玩法
在我探索的过程中，我除了基本的资料库，还探索了一些比较特殊的玩法，可以帮助你实现更智能化的数据处理，帮助你提高效率。我个人认为使用得当，在数据的呈现和查询方面，体验应该比豆瓣要强不少。
定制化的打分体系
相信已经有朋友看到了，我的评分表格是比较特殊的，不仅仅是豆瓣五星制的打分。
当然，你创建一个单选，采用分数或者直观的星星数量来打分都是可以的，不过我一直认为这样的打分过于笼统，有时判断未必准确，对于未来的参考价值也没有那么大。所以我根据自己需求设定了定制化的打分体系。
从上图可以看到，豆瓣评分和不同类型的分数是数字类型，我给豆瓣评分设定了保留一位小数，我自己的评分则设定保留整数，以十分为满分。而评分一列我则采用了公式。
在设定字段类型时，选择公式，就可以点击公式编辑器开始编辑公式了，逻辑思路其实和 Excel 是一致的。
设定的页面也非常直观，直接选中需要的字段，然后赋予不同分数权重，即可自动得出分数。
下面给出我个人评分的公式，供大家参考：
- 读书评分=30%*印象分+30%*类型分+20%*文笔分+20%*结构分。其中印象分主要是综合印象，鉴于不同类型的书有时候不方便跨类别比较，所以设定了综合印象分数，诸如核心概念、角色塑造等都归于此类。类型分则是根据某种类型来同类比较，比如推理小说可以根据诡计、推理等角度进行评价，文笔和结构就不用多说了。
- 电影评分=25%*印象分+25%*叙事分+20%*画面分+20%*角色分+10%*声音分。主要是让自己更多关注配乐、声音、角色塑造等各方面，综合进行打分。
私人共享数据库
如果你有一些志同道合，兴趣相似的朋友，想搭建一个专属于你们的资料库，这套系统也是可以满足你们需求的。我就曾经为自己和几位朋友搭建好了框架，但是半年之后发现大家参与的积极性没那么高就废弃了。不过经验依然可以分享：
从整体页面来看，和基础的资料库差别不大，无非是左侧页面树多了一个层级方便归纳各自的笔记。
主要的设计在于维度方面，左侧给每一位用户设定了一个评分专属维度，这样就可以各自设定自己的打分系统，既可以像我一样多维度打分自动计算，也可以直接给出分数。为了更有参考意义，专门设计了平均分这一维度，可以简洁明了呈现不同人的分数和平均分。
不过，平均分的公式比较特殊，因为如果直接求和除以人数，一旦有人没打分，分数就计算错误了。所以也分享下我采用的公式，其实逻辑和Excel是一样的：
SUM( A 评分 + B 评分+....）/COUNTA( A 评分 + B 评分+....）希望大家能找到志同道合长期使用的好友.....
妙用筛选，进一步增强维度功能
因为我的 Switch 经常切换区购买，每每因为打折买了好多游戏又顾不上玩，所以在游戏库中我设定了不同的平台维度，可以汇总合并计算一共花了多少钱，也可以计算折扣，记录在哪个地区购买的等信息，在信息维度方便就不展开讲了，直接根据下图自行探索，应该并没有太高难度：
我想着重讲的是筛选功能，因为数据过多，所以切换不同维度是未必也需要所有的数据，所以筛选就格外重要，比如游戏库中，我设计了一列「平台」，随后在不同维度中根据平台进行筛选，就可以确保四个维度既区分了维度，还缩小了数据范围。
以上图为例，考虑到 Switch 有数字商店和卡带，一种是打折一种玩完可以卖掉回血，所以我先设定了一列数据渠道，来区分 Steam、EPIC 和 Switch ，随后通过数字版和卡带二次筛选，这样就可以轻松进一步细分数据了。而在电影、图书中，我也采用类似的方式，系统自动帮我区分出了想看和已观看，哪一年看的。这个设置的过程是非常有趣的，建议大家根据自己需求多多尝试。
分组和数据统计
在某一个表格中，还可以添加分组，比如在电影中，我根据年份进行了分组，方便查看自己某一年观看的内容：
方法也非常简单，直接点击上方的分组，并调整分组条件即可：
分组还有一个好处，那就是不同类型可以设定数据计算，如下图：
我给片名设定计算条目数量，外文名设定唯一值。这主要是考虑到有些电影我可能会不只看一遍，这样就可以看我一共看了多少不同的电影，其中有多少重复的了。甚至可以看不同年份我打分的平均分。（当然，不分组也是可以计算的，我最近根据票根和购票记录疯狂补观影记录，发现有据可查的去电影院或者影展一共595场，大受震撼。）
方法也非常简单，点击所需的列分组这一行，就可以选择数据统计方法，大家可以自行探索。
以上就是我个人设计资料库的经验，更多分享一种利用工具的思路，如果有人也想搭建数据库，希望我的文章能给你启发。
