年度征文 | 个人生活的数字化与可视化表达

编注：

本文是少数派 2021 年度征文活动 #效率 21 标签下的入围文章。本文仅代表作者本人观点，少数派对标题和排版略作调整。

和往年不同，今年文章的数据表现将很大程度上决定征文活动的最终走向，包括「双倍稿酬（由飞书赞助）」活动奖励、最终票选名单以及征文奖品类型。如果你喜欢这篇文章，不妨通过充电或评论的方式支持作者。

就在最近几年，一到年底几乎所有的 app 都会推送一份年度总结。

可这样的年度总结并不能戳中我的心：首先，这是一份虚假的年度总结，推送时它的数据来源还不完整，尚且无法代表这一年（也有不少 app 会更新数据来源，支持反复查询）；其次，因为一些偶发事件导致年度总结有所偏颇，俗称「没法看」。

我在 2019 年补标了很多书影音，实际上并没有在这一年真正看过。这一随手补标导致豆瓣年度总结失去了真实性，也失去了分享的意义。同年，我开始了个人记录的数字化尝试，并有幸读到了一位豆瓣友邻「没脚鸟」的可视化总结「2018 数据可视化总结」，由此开启了个人生活的数字化与可视化化表达的尝试。

几种数字化与可视化的尝试

生活记录的数字化不需要你拥有特殊的技能，它和写日记一样，最困难的地方在于坚持。我目前使用的工具是 Microsoft Excel，如果你是技术大佬，那可以为自己提供一些更方便的记录方式。目前可以用于生活记录数字化的 app 有很多，舍弃它们，但可以通过它们想一想自己需要记录的内容有哪一些。

我正在记录的数字化内容有四项：必要摄入、不健康摄入、心情和活动。必要摄入即一日三餐，不过一日四五餐和一日两餐时有发生；不健康摄入主要指酒精、咖啡和奶茶。

下面和大家分享一下我的记录方式与可视化结果，以及记录过程中犯下的种种错误。

必要摄入

这是必要摄入的表头，由于英语水平不佳，暂不展示完整单词，一天中我需要记录10个原始数据。

Date：日期；
SF：具体摄入，例如：包子、馄饨、三明治、寿喜锅、妈妈烧的饭等；
BS、LS、DS：摄入分类，例如：中式日常、中式地方、西式、日式等；
Lo.：地点，例如餐饮店、食堂、家等。

在正式记录开始之前，我列举了一部分可能的摄入分类和地点，避免后续统计过程中种类过于繁杂。如果出现一日两餐，则没有吃的那一顿用「/」表示，如果出现一日四五餐，择优录取三餐进行记录。

我将必要摄入的统计图做成了饼图。第一张图是 2020 年的统计结果，考虑到不吃饭「/」的百分比是一样的，我将摄入分类和地点两张图表进行了嵌套。后面两张图则是 2021 年的统计结果。

虽然这一份统计没有给我带来有意义的饮食改善建议，但我惊讶地发现在每年需要吃的一千余顿饭中（闰年 1098 顿，其他年份 1095 顿），约十分之一的必要摄入被我舍去了。2020 年我没有吃饭的百分比是 9.3%，2021 年我没有吃饭的百分比降低至 8.1%——仍然不是个小数目。在年末的统计中，我也会发现很多被遗忘的生活细节：我曾经在湖边和草地吃饭，也曾在出租车和医院进食，前者是闲暇，后者是生活的「不得不」。

不健康摄入

不健康摄入的表头比较易懂，AI、MI 和 CI 分别指酒精、奶茶和咖啡的杯数。这是十分粗糙的计数方法，本着珍惜粮食的精神，我在记录过程中极少遇到喝了半杯咖啡的尴尬情况。更加严谨和科学的记录应该是体积，此种记录要花费一部分精力记住精确的数字，似乎不太值得。

不健康摄入的数量变化与月份关联度较高，因此采用了雷达图的方式进行呈现。

心情记录

每天的心情记录需要两个数据，MI 记录当日心情值，按照七分制打分，最高 3 分，最低 -3 分；CON 记录当日是否出现极端情绪，出现则记录 1，否则记录 0。每月结束的时候取 MI 的平均值和 CON 的标准差来反应当月情绪。

回顾情绪比较差的几月，生活中都发生了重大的变化，今年十二月第一次实现了「零极端情绪月」，算得上里程碑意义了。

活动记录

活动记录是 2021 年才开始尝试的，将一天划分为早上、下午和晚上三个时段进行记录。由于没有提前考虑好这些记录的用途，因此最后的统计结果和实际有一些偏差。一是记录的标准不统一，有些记录了地点，有些记录了事情；二是一部分小格中记录了一件事，一部分记录了多件事，最多的小格记录了四件事情，但最后的统计是按事情进行的。