提到数据分析，就必然离不开 Excel 中的「数据透视表」。如果之前没有用过这个功能，单看「透视表」这个名字，多少会觉得有点不知所云。

我们不妨回到数据分析的源头来想一想，究竟数据分析的核心本质是什么呢？在我看来，有两点：

• 定义指标：当我们拿到一堆数据时，是茫然无措的。要进行数据分析，就必须先要有假设和目标：数据分析是为了什么，希望得出什么样的结论。那么，我们就必须要定义指标。例如，要考量一个公司的盈利情况，光有收入和成本的数据是不够的，我们还希望进一步地看到利润额和利润率。
• 从微观到宏观：大量的数据在没有整合之前，颗粒度往往是非常细节的。许多数据的使用者可能是管理层或者决策者，对他们来说，过于细节的数据毫无意义，他们想看到的是整体宏观的情况。例如，便利店中每一笔成交订单的利润率，对于管理决策者来说过于细节，他们想看到的是某一个周期，或某一个区域内，整体的利润率水平。

而「数据透视表」，恰恰就能做到这两点：对数据进行合并同类项，并进行运算和展示。在这篇文章中，我们就来看看它的各类应用场景，下文中的案例都会体现在这张 Excel 表格中 ，你可以下载后对照着阅读，效果更佳。

初识数据透视表

作为全国的销售主管，你现在手头拿到了 2020 年的销售数据，你想了解一下去年全年的产品满意度，而这份原始数据是按照区域、门店类型、产品、月份的详细历史数据，一共有近 600 行。