研究《How to take smart notes》之后，我不相信还有这么厉害的笔记管理方法。决定要一探究竟。带着怀疑的态度，买了盒子、卡片纸，开始了我的卡片笔记之旅。
连接知识
上图是我买的盒子，里面有 4 个抽屉。每个抽屉代表一个大的分类，如「生活」，「教育」，「产品」这些大类别。然后基于看的书和材料，总共整理了大几千的卡片。
读书步骤：
- 先通读一本书，划出重点
- 第二遍精读，把全书的逻辑框架按照自己的理解整理出来
- 把新产生的知识框架融入到现有的卡片里面
- 写卡片，在背面写上资料来源和时间
- 添加卡片之间的关联关系
- 定期再对卡片做一个全局概览，画出精简的知识结构
卡片上面写：
- 最上角写卡片编码，卡片编码是在你已有的知识体系下，这张卡片的位置是什么，就给它编个码
- 用自己的话概括内容，因为要手写，所以这部分绝不做摘抄，尽可能简洁
- 写上你想到的其他关联卡片编码，如关联1.2.21
- 卡片背面写上信息来源，获取信息的时间
这一套完全基于卢曼卡片的整理方法。但是因为需要全部自己写下来，效率低了很多。我经常要把一本书名写个 20-30 遍。有的时候因为卡片太多了，会忘记写背后的来源信息。比如最上面这张：
手工整理的缺点：
- 只能记录文字，有趣的图片，视频无法记录
- 手写工作量大
- 重复写的信息较多，效率不高
寻找好用的工具
整套流程摸熟后，就要寻找提高效率工具了。我需要寻找一个产品，它能有效的帮我管理这些知识点，并生成一个概览视图。它需要具备几个特点；
- 能创建一个大分类
- 大分类里面可以创建卡片
- 卡片可以创建很多子卡片
- 每个卡片上可以写内容，贴附件，贴链接
- 卡片可以关联其他类别下的卡片，并且显示出关联和被关联的信息
当我回顾自己大脑知识体系的时候，我不需要去看几万甚至几百万的笔记数量，只要看它即可。它高效，与大脑知识体系几乎相互映射。在里面浏览时能让我迅速地产生灵感和想法。
搜罗下来，发现了一款非常适合管理知识结构的产品：Teambition。我的盒子变成了 5 个项目空间。
在 Teambition 里面创建卡片，你需要花时间先把自己的知识结构梳理一下，然后放到 Teambition 的空间里面。
标题一定要精炼。不同领域的卡片，如果有联系，你可以直接添加。在每个卡片上，都可以显示关联内容和被关联内容。在备注里还可以写上笔记内容，或者贴上笔记链接，这个笔记连接可以来源于各个笔记产品，如 Notion，印象，或者新闻网站等。
最后通过 Teambition 的开放 API 能力，开发了一个知识图谱工具，生成了自己的知识体系。
图谱的魅力
这就是整个卢曼卡片法里面最具价值的部分，也是让你感受到辛苦整理卡片的意义所在。
“我就是在等这一刻的到来啊～～”
在整个知识体系中，蓝色的点是大的领域分类。紫色的点是领域内的各个分支。所有关系都通过灰色连线来关联。通过看这个图谱，我意外的发现：
- 原来决策系统是可以用于整个产品的需求管理，帮助我们来排列优先级的。为什么要受限于产品行业的书来看需求优先级的判断呢，我们可以拓展到决策领域，甚至构建一个自己的需求判断模型。
- 沟通的艺术贯穿于生活、工作的方方面面，甚至还涉及到吴军提的，成为产品专家的几大要素中的「艺术性」。它包括做人的艺术，如何沟通；做产品的品味艺术，审美品味的养成。
- 原来进化论中，人的心智模型一个基本前提是人无理性只为活着。而这个观点也是 1950 年经济学家阿尔钦的代表作《不确定性、进化和经济理论》（uncertainy， evolution and economic），它奠定了经济学整栋大厦的基础，也和达尔文的优胜劣汰，适者生存理论相呼应。
- 原来时间管理这个主题，在不同的领域下都有特定的方法。比如家里有孩子有老人，还要上班的人们，如何平衡好工作和家庭之间的关系。你可以每周跟孩子一起列一个时间计划，告诉他这一周你和他分别要做什么，几点下班会去接他，周末我们分别做什么事情。来降低小年龄孩子的分离焦虑，并且给自己留一些休息喘息的空间。
- 信息收集是决策的前提，那么如何有效获取信息，如果这个领域我完全不了解怎么办？想要在一个领域从 0-1 构建知识体系有这 3 步做法。1. 看最经典的读物；2. 读权威综述；3. 读有趣新鲜的内容。那么目前我想要进入某个领域的话，可以先从头部书籍开始看。吴军介绍的这套方法可以被复用到信息获取上去，为做决策埋好伏笔。
这是我大半年卢曼卡片的实际操练情况。这真的是一个非常棒的笔记管理术。
为什么它是好用的图谱
这里解释一下为什么不直接用 Roam research 的图谱。Roam research 的节点是一篇文档，文档里面可以包括非常多的内容，所以你查看的图谱的时候会觉得全是黑点，很难从这些密密麻麻的小黑点里面高效获取信息。
而真正的高效连接，是一个知识点和一个知识点的连接。如果一个文档里面包括 20 个知识点，那么到底是哪个在起到连接作用呢？信息的获取效率就变低了。
我们对比一下从 Roam research 生成图谱和从 Teambition 生成的图谱的差别。
Roam research | Teambition |
总结两者差别：
- Roam research 是从文档出发，来做连接。
- Teambition 我是基于自己的知识点创建的结构。所以节点都是一个知识点。
以知识点为原始点，创建你的知识联系，然后你会发现，连接比你想象的要多很多。当你没事就翻翻这个图谱大图之后，你可以快速对你的知识体系进行复习，对新老知识进行更多的连接，还能衍生出很多创新观点来。知识体系变得没有那么难复习。它让成千上万的知识连接、跨领域应用成为了可能。
我们常说的创新，不就是从这发生的么。
