在我们的 Daily Productivity Sharing 的调查中，有同学表示视频内容的信息密度比较低，希望以后少做推荐。这当然是完全不同的声音，就我个人而言，观看视频是一种非常有效的学习方式。所以今天想和大家分享一下如何寻找优质的视频，暂且以 YouTube 为例，在其他的视频平台选取优质内容大致也可以采取类似的方式。
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为何视频是一种有效的学习载体？
- 很多知识点更适合使用视频来讲解。比如很多算法的基本概念都是基于公式在论文上展现的，如果使用可视化的方式来讲解概念，那么我们的理解成本大大降低。比如 3Blue1Brown 的所有内容都是基于可视化来讲解数学内容，即便是一些看似简单的数学知识，在他们的讲解里也变得完全不一样。每一次我都会感到，原来还可以这么理解？
- 不少视频是对其他知识媒介的总结，相当于对某一领域的蒸馏升华，所以可以当作对某一领域的敲门砖。比如很多介绍书籍的视频，作者会在很短的时间内介绍一本书的大致内容，并且着重阐述自己的阅读心得，我们因而可以一窥究竟。如果一本书反复被多个频道介绍，而且本身我们也比较信任这些频道，那么这本书就是一本好书，所以大大降低了我们的筛选/试错成本。
如何高效地观看
为了提高观看效率，其实有不少小技巧：
- 全屏观看：尽量避免一心多用，尤其是看算法类的视频时；
- 随手笔记：拿着纸笔记录一些要点，或者用类似 Concept 这样的白板 app 涂涂画画，看完之后再整理；
- 倍速观看：不仅可以节省时间，而且可以使我们更加专注，不少内容加速到1.5倍甚至更快都没问题，不过速度完全因人而异，选择自己能够适应的就好；
- 阅读要点：不少视频会在简要里列出要点，或者其他观众会在评论内做同样的事。可以提前看一下，有的要点会标明时间戳，点击就会跳到对应位置；
- 熟悉快捷键：YouTube 有不少快捷键，比如
F是全屏,shift .是增加倍速。熟悉了这些快捷键之后更方便操作。
如何高效地获取
如果受制于网络条件，或者想稍后观看，我们可以借助一些工具来下载视频：
- YouTube-dl：开源的命令行工具，功能强大；
- YouTube-dlc：上面的迭代稍显缓慢，所以新的分支就是这个
- Downie：如果你不喜欢命令行工具，可以试试这个有图形界面的工具，功能也很强大。
- Permute：和 Downie 搭配起来，可以把下载的视频进行转换，压制成不同尺寸的视频，或者转换成音频；
- ffmpeg：和 Permute 类似的命令行工具，几乎无所不能的音频/视频转换工具。
- Inoreader：著名的 RSS 阅读器支持同步我们的订阅，这样一来，我们不用打开 Youtube 也能获取最新的订阅更行了。
YouTube 频道推荐
以下是我个人的订阅，主要分为生产力，算法和数码三大块。仅仅是抛砖引玉，如果大家有好的推荐，也请分享。
生产力频道
剑桥医科学霸，聚焦在生产力/ 数码工具/学习能力这几块，讲解能力十分突出。
和 Ali 一样，Karmar 也是医科生，覆盖的话题也类似。颜值更高。
独立摄影师，聚焦在生产力/极简主义两块内容。
聚焦在生产力/人生转变等内容。有时候会飙几句粤语:)
聚焦在生产力/数码工具。
算法频道
每一期会讲解一个机器学习的知识点，短短十分钟就能讲透一个知识点，非常不容易。
前同事做的频道，每一期会详细地介绍一篇深度学习的论文，讲解地非常细致。
非常棒的基础算法频道，每一集都用各种数据可视化手段来讲解一个基础算法知识点。最厉害的地方在于，他们每回都能从很独到的角度来切入，把一些不太容易理解的知识点讲得非常透彻。
台大李宏毅教授的频道，应该算是最好的机器学习中文频道之一了。直接跟课就好了。
数码频道
YouTube 上最火的数码博主。当然我们绝对想象不到，十一年前的一个小毛孩能成长到现在这个模样。
当年最火爆的相机评测频道 DigitalRev 的主播，单飞后开设了这个频道。一如既往地好玩，所以我放弃 DigitalRev (其实早就停更了)，改看 Kai 自己的频道了。
Recap
和阅读一样，视频是否是一个高效的学习媒介，完全取决于我们自己：选取什么样的内容，使用什么样的方式获取内容，使用什么样的方式观看内容。以上是我们的一些心得，也欢迎你和我们分享你的经验。
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