​在真正开始学 Python 前，我曾犹豫很久。犹豫不在于难度，也不在于要花的时间，它只在于：学以后拿来做什么。朋友圈里固然有铺天盖地的广告，但对于我，它们统统都只是在削足适履。

后来 edX 上开课了。我在最后时分跳上船。课程挺有难度，概念翻江倒海，辛苦但也有趣。可我总是在挂念最初的问题：学出来，用到哪里。

第一个用户

这个问题在某一时刻终于有了让我雀跃的答案。起因是在一次吃饭时我问朋友，工作里有没有啥事无聊又重复，不想做却又不得不做？朋友是证券分析师，想了想，说每年财报季都要做模型，数据要从年报上摘录，于是每次都要从 PDF 复制黏贴到 Excel，总要浪费好一段时间。

尽管那时的我连库都还没碰过，但是突然就很兴奋，一下子提起了写段脚本，帮人省下这数小时的冲动。兴奋感上来，那一餐我还硬请了客。

谁知我最开始实现的却并非这个需求。而是工作上一个更迫切的事儿。那时公司开始做视频，短时间内，大量的音频要转文字。音频多是粤语，而市场上的成熟软件，都还没做粤语支持。

在搜索过程中，我找到了 Google 云，然后惊喜地发现，它面向开发者的测试版，支持上百种的语言转换。但那时我还不是开发者，没有安装过 SDK，连 Token 都还没有申请过。

但是问题不大。安装 SDK 就好了；成为开发者就好了；申请 Token 就好了。嗯，这里只是三言两语，但中间当然有许多波折。但尝试新东西，本来就是这样的。

搭好环境，照着官方开发文档，抄了小几十行代码，然后边改边试。终于，在数次忍住想砸电脑的冲动后，程序跑通了。

不夸张地讲，那一刻脑袋里像是在放烟花，特别高兴。效果也是立竿见影，上传录音文件，摁一下开始，等几分钟，就能完成所有的转录。尽管粤语转换还不支持标点，但已然省了一小时无聊的听录。

我于是兴致勃勃地向同事推销，然后，第二次他们多半会主动来找我。

年报摘录的事随后也完成了。不得不说，我错误估计了难度，同时也高估了自己的水平：凭我的本事，从头做根本搞不定。

天真的我。

但其实呢，根本也用不着从头写，要完成这事儿，其实只是调用几个库的事情。具体而言，是 pdfplumber 跟 openpyxl。

同样没几行的代码，输入页码，点一下开始，三张表转瞬就摘下。不过作为菜鸟我到现在还不会封装，所以帮忙还得开手动档。但我还是很高兴：因为这点小破烂真的对人有用。更高兴的是别的朋友听说后也来找我要，也用得上。

真的，这点开心和高兴，最能成为学习的内在动力。学习新东西，有时确实会难到想放弃，烦到想放弃，但只要曾有过这样的开心和高兴，那我就可以忍耐久一点。

在完成上述几项的同时，我也陆续学完了 6.00.2x，还考了个不错分数。但分数已经不重要了。那张证书也不重要。重要的是它已经向我证明：它确实对我有用。

编程的伙伴们

以解决问题为目标的学习，通常会很累。因为在教学环境，所有问题都有参考答案，不会还可以上论坛和助教讨论。但当开始独立求索问题，孤独几乎是必经之路。很多时候，你都身处茫茫互联网，独自大海捞针。

我有不少程序员朋友。但问题是，他们并没有义务充当我的客服；有意愿去学的朋友也不少，但很多都只是长期停留在有意愿。

所以尽管通讯录上人不少，但我找不到什么伙伴。不仅在提问时没啥合适的讨论对象，就算最后自问自答了，那些欣喜也无人分享。一段代码贴到群里通常只会导致冷场，一片寂静。

但就和做算法题一样，这件事本身就是寻找问题的解。问题是问：那个群体在哪里？解答则是：努力混进去。

我问过身边一些程序员，但人家要不是系友群，要不是同事群，我真要混进去也奇怪。有个在脸书的哥们说在力扣上刷完三题就拉我，但后来我写超一百道了，也没有拉我。

那就换条思路。我开始在知乎和公众号来回跑，关注了好些号，进了好些粉丝群，又退了好多群，取关了好些号。

因为没有什么合适的。要么就是群里大部分人仍在问：学习什么语言好？推荐有什么书？要么就是问的人多，答的人少，群聊慢慢变得死寂。

但俗话说得好，瞎猫总能碰上死耗子。只要敢群发表白，那总有不长眼的。终于，误打误撞着加到了个群，大家都在分享，群主也有努力运营。

后来总结原因，可能是当初吸引我的那篇文章就挺硬核，讲的是网络通信原理，能看得下去并拉到底的，多少都会懂一些。

我很喜欢那个群里的氛围。尽管群里的老哥多数都是用 Java 或 C，聊的也是业界才会碰上的东西，像是高并发或者低耦合，但在群里能讨论问题。

印象挺深的两次，一次是问为什么微信群名里禁用大于（>）、小于（<）还有斜杠（/），一句话就给我点明白了，可能是在前端这能引发跳转（</>）；再一次是在 Python 里将负数开三次方根开出虚数，以我高中的数学水平，完全莫名其妙，后来经群友循循善诱，终于弄清是复平面和极坐标问题。

是，这些问题的答案网上一定会有，因为以我的水平，根本就问不出能够超纲的问题。但是，有人肯同你实时讨论，就没有那么孤独。

我终于找到了一些伙伴。

心态崩了是正常操作

然而，再怎样强调伙伴的价值，我都希望能够自己亲手解决问题。我不会想要总是烦人；我不会想要总把讨论变成单方面的提问；我总是想要自己搞明白。

于是那就牵涉到一个十分严肃的话题：心态。因为编程这件事，就是一直搞你心态，一直一直搞你心态。

每个程序员都有过 bug 改到痛不欲生的夜晚。而我作为菜鸟，该踩的坑，一个不落。比如不区分深拷贝和浅拷贝；比如在循环列表的同时作修改。后者曾卡了整整我一周末，到周一终于搞明白了，愤而把签名改作「Never matate a list while iterating over it!!!」好几天。

这些，都是必经之路。你唯有一边揉着自己的黑眼圈，一边反复和自己说：淡定、淡定。

但人也真是很奇妙，尽管有时会困扰到茶饭不思、会在半梦半醒中仍想题，你也不都是烦躁的。在烦躁的同时是沉迷，而在想明白的那一刻，真的，一切都是值得的。

因为菜得可以，所以这种从痛苦到喜悦的转换，我经历过许多次。从二分、贪心，到递归、动态规划，都既让我痛苦，也让我快乐。有句歌词叫 If the high was worth the pain，我的感受与之相近。

这种快乐，来自拨云见日。是当历经辛苦以后，算法背后的秩序与美，终于呈现在眼前。

像是递归，不断在缩小问题，又每步都在逼进问题的解；像是二分，不断分割空间，然后迅速丢弃。

而它们与生活也密切相关。像是经典的图论问题「旅行商难题」，本身就源自生活。像是动态规划中的背包问题，完全可以用来治选择犹豫症。因为那本质就是在求解满足约束条件时的最大效用。

纪伯伦说，我们的生活本身就是在寻找美，其他都是形形色色的等待。而王安石则说：世之奇伟瑰怪非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉。

攀登绝不仅是因为山在那里，而是因为无限风光在险峰。
 

然而，就算知道山顶处有美，过程中怀着怎样的心态，仍旧复杂难明。是烦闷焦躁还是沉迷其中，是一道很重要的选择题，也是一个很关键的岔路口。

送你一些材料

我在入门的前后的心理波动，大致如同上述。有点虚头巴脑，但很重要。因为学习材料大把，而摸清自己的需求所在，应付孤独，调整心态，才是真正的难题。

是比「我二十八了学编程晚不晚」重要得多的问题，因为能用上，就不晚；也是比「学哪门语言才好」重要得多的问题，因为用以编程的语言，归根结底都是逻辑。是选择、循环和跳转。

当然，这里还是建议亲从 Python 学起，因为真的容易上手。

最后补充一些材料吧。

一、引我入门的两门课，edX 平台上的 6.00.1x 和 6.00.2x。前者叫 Introduction to Computer Science and Programming Using Python，后者叫 Introduction to Computational Thinking and Data Science。

两者都是 MIT 给本科生开设的入门课，英文授课，有字幕，有讲义，可以不花钱。英文有困难，但相比于真正要理解的抽象概念例如递归，英文又显得不算很难。

这两门课，我无法用言语表达喜爱，只想说，结课后我很不舍。两位教授充满魅力，举重若轻，虽然演示时常常笔误，但是情人眼里出西施，那些错误，反而让我觉得真实到可爱。
 

前一门课把基础概念讲到透，后一门课，上了大作业。都是很有趣的题。一道是设计扫地机器人的行走算法，一道是模拟病人身上病毒的自我复制，并加入了抗药性模拟。很好玩，做完后我又自己修改条件玩了好久。

但老实说，挺难的。不过，根据我的切身体会，倘若努力思考、努力完成，那在实践中，基本就能理解「面向对象编程」是怎么一回事了。这个概念，其实也是新手的难关之一。
 

二、PythonTutor。这是在编码过程中我打开最多的网页。没啥别的功能，就是把计算机如何一步步执行你的代码给可视化。你可能很难想象这会带来多少帮助。曾经的我也很难想象。

三、Google。Google 太好用。因为整个互联网，都遍布着前人的足迹。搜着搜着，你就会发现自己其实并没有遇上什么新问题。答案都已经在那里。在 Github/StackOverflow/W3school/Geeksforgeeks 等等等等散布，而它们又都被 Google 的爬虫索引到了一起。

四、YouTube。同样好用到哭。这里拿点更好玩儿的来举例。记得有次看些奇怪东西看到「三相点」和「超临界流体」，在 YouTube 上顺手一搜，真的看到碗一边在结冰一边在沸腾的水。超临界流体也有，那是物质在特定温度和压强下的奇妙状态，难以形容。这里安利给你 Neils Red 频道。

五、两本足以激发兴趣的书。Algorithms to live by 和 Code。前者尤不推荐译本，那根本不是在翻译，而是在加密。例如居然把 The Zen of Python 给翻成「蛇宗三字经」，机翻都不至于这样（顺便安利一手 deepl.com）。但这两本书本身都异常有趣，有趣到让人念念不忘，一直回响。

材料实在是数之不尽。操作系统、网络原理、数据库、数据结构、算法，每门课的材料都数不尽。入门以后，你会形成自己的判断力。

我还是觉得，只要弄清楚目的，找到伙伴，磨练好心态，那么，编程这件事算不上难。在诸多学习中，它其实最接近游戏，反馈最即时，最容易知道自己哪里犯错，也最容易感到快乐——在你第一次独立写出一段程序的时候。关于这点，我在力扣上看到很多。

好啦，这世上的无聊事已经足够多，所以假若有幸，你也能在此找到热情，那么，请千万不要错过。