Hightlight

  1. 简述了单链，介绍了卢曼、印象笔记和Zettelkasten笔记的链接。
  2. 介绍了双链上下文功能。
  3. 对目前双链软件提出了4点看法。

引言

双向连接（bi-directional links，双链）的概念由RoamResearch这软件在今年在笔记软件中掀起的风潮。当我们要了解双链，我们需要先去理解一下双链的前身单向链接。
注意本文主要是我个人的看法，也存在我个人的主观偏见，不代表严肃的观点。

单链

卢曼单链

卢曼在卢曼卡片中使用的链接就是一种最原始的单链，他在纸片的角落注上01.a1,01.a2,02.a1等等。如果后续的卡片要引用之前的卡片，则在行文中注明（例如来自01.a2）。
值得注意的是，卢曼的单链是一种树状结构，01.a2和01.a1关系接近，是同一主题，而与02.a1的关系则会较为疏远。
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超链接——印象笔记中的笔记链接

进入电子时代，我们所浏览的网页上每个超链接其实也算一种单链。而印象笔记中有一种“复制笔记链接”功能，也能实现在笔记间的跳转。所以，印象笔记也能构建知识卡片系统。

ZK笔记的单链

相比于印象笔记的单链，Zettelkasten笔记软件（ZK笔记）则更为专业。它具有一个明显的识别特征，那就是双括号（[[]]），且时常在双括号中有时间戳，例如[[202007252240单链和双链的辨析]]。这种格式渐渐成为一种规范，被一系列软件所采用。

我对zk单链的看法

当我看到单链时，我是很兴奋于这个符号的。

  1. 因为[[]]在文本中几乎不被使用，所以可以作为一个独立的标识符。这个标识符方便日后进行文本分析时提取信息。如果你学习了一些编程技术，就可以自行去分析md文档了。
  2. 时间戳是一个天然的ID。如果使用过数据库，则会对索引ID印象深刻，它需要是一个不重复的字符。时间每一刻都会向前一步，所以每一刻的时间戳都是独一无二，而且也可以不用费心为卡片起名，当然加上中文说明在使用中还是必要的。
  3. 单链的兼容性非常好，可以在不同的zk软件中迁移。

双链

双链的特点

谈完了单链，我们来看看今年横空出世的双链。我个人认为双链是有必要的一种功能创新，是在zk单链基础上的一种革新。
双链在继承单链的优点后，带来了一个最重要的变化上下文（context）的功能。这个功能将笔记之间联系更为紧密，当笔记B链接了笔记A，笔记A就能清楚笔记B的存在。我曾经套用了一本小说中的“凡有言,必被知”来解释这个功能。更为重要的是，随着双链而来的“Linked References”可以快速帮你总结当前标题在其他文档中的位置，实现信息的快速聚合。
此外RoamResearch和大多数的双链软件提供了图谱功能，将知识的可视化带入了笔记软件之中，但基于单链也能完成。但在之前，似乎没有看到哪个单链文本笔记软件实现了这点。可能Connected text和thebrain可以实现，但是受众很少。
值得注意的一点，因为块连接不具备双括号，也无法在软件间迁移这些单链的基本特征，我个人认为块连接不是双链，是RoamResearch自己建立的基于数据库上另一套链接系统，

Roam类软件和类Roam软件

RoamResearch带来了双链对目前的笔记圈也造成了阵阵涟漪。我也想针对这些软件阐述一点个人分类的看法。
所以，我认为所有受到RoamResearch所影响的应用双链的软件都可以称为Roam类软件。而在Roam类软件中，目前我认为可以分为3大类：

  1. 基于大纲：这类软件主要（例如幕布）来实现双链。因为和RoamResearch相似，可以称为类Roam软件。
  2. 基于markdown：这类软件主要代表是obsidian（个人免费，本地保存，也是我日常使用的软件，推荐一波）。
  3. 基于Notion：一直传闻Notion要支持双链，但目前还没有正式推出。但是国内的wolai已经实现了类似的功能。

值得讨论的问题

  1. 双链和标签有何区别。目前来看，双链可以代替标签原有的功能，是标签的2.0版本。但标签可以不进入知识图谱减少对图谱的污染，是其的优点。
  2. 知识可视化的图谱如何更好的分析和呈现？
  3. RoamResearch中块连接和粒度概念是否是必要的？目前，还未见到能说服我的文章或打动我的作品。
     

最后一点个人的感悟，我当初因为要在文本上实现thebrain的链接功能，结果寻找到了zk软件，进而找到了RoamResearch。我认为，最原始的思维导图是具有单一方向的1对多连接；thebrain则是去中心化后的无方向性的多对多连接，但节点之间具有明显的等级关系（父子节点、兄弟节点）；而RoamResearch在大纲软件上进行了杰出的创新，建立了一套去中心化、无方向、无等级的连接方式。从小的方面来说，是否能有一款软件能去用双链复刻thebrain的功能，对知识图谱的清晰化可能会有帮助。从大的方面来说，下一种节点连接方式会是怎样的，又会如何呈现在我们眼前？