前几天,我在虾米签到5年了。作为一个产品人,我一直认为“签到”是提升用户活跃的懒方法。但之所以心甘情愿为虾米日活做贡献,是因为虾米签到送“体验点”,可用来下载音乐,让我的120G老iPod有点用武之地。

即使频繁登录,虾米也并不是我听歌的主力阵地。实际上,由于歌曲版权分散在各大派系,QQ音乐/网易云、虾米、Apple Music都要在电脑和手机上常驻。想听某首歌,要先使用索引:滚石、华谊的找虾米;索尼、环球、华纳找QQ/网易云音乐;《歌手》的曲目找谁,还要具体看是哪一季的。总之,每个歌手不同时期的专辑版权归属了然于心,才能在不同的App之间切换自如。

虽然现在音乐市场正以“版权”论英雄,可听歌除了搜索场景外(搜歌曲、搜歌手),还有浏览场景——即不带着预期去随意听歌,这时不同派系的歌曲基因和推荐算法能力就显得尤为重要。虾米和网易云两家都有“每日推荐”歌单,总是想当然感觉虾米音乐的推荐算法更好,在想随便听点儿什么,或是有心去发现新歌时,总是会打开虾米每日推荐。

每当开始听推荐歌单时,脑内小剧场就开始上演:我标上“红心”收藏时,想象算法小哥得意地笑了,“我还不知道你好那一口?”;“你以为歌单80%都会是日语Pop?呵呵,我知道这个时候你需要一首后摇来调整回丧的氛围”;“先给你放个大招,几首未听的999+调起你的胃口”——这简直是灵魂对话!还有比这还有趣的算法应用吗?

那虾米和网易云究竟哪家每日推荐更好?——或者说,当我下次想“随便听听”的时候,去找谁更靠谱?我记录了几天共计154首歌的判断结果,终于可以理性地(针对我个人)给出一些结论。

1)红心率、跳过率和新鲜度对比!

  • 红心率:标记为红心的歌占歌单总数的比例。我通常会给“如果再也听不到会觉得可惜”的歌点红心,总体是一个很宽松的标准。
  • 跳过率:跳过的歌占歌单总数的比例。
  • 新鲜度:不熟悉的歌占歌单总数的比例。没听过或没印象都视为“不熟悉”。

结论如下:

  1. 虾米和网易云音乐推荐歌曲的红心命中率竟然相差无几!——每听5首歌就能有一首被我收藏;
  2. 两者关于发现“我不熟悉的歌”的水平也差不多,都能推送一大半没听过的歌;
  3. 虾米的跳过率太高,带来的挫败感比网易云要多…

综上,犯错较少的网易云音乐取得了保守的胜利。

数据表现相差无几

2)推荐歌单的年份分布对比

网易云推荐的歌较新,平均发布时间比虾米晚1.5年——

网易云音乐推荐的歌曲更新

从歌曲的出版年份整体分布来看,也是网易最近几年的歌推荐的多一点。

网易云音乐推荐的音乐更新

3)音乐类型多元化对比

网易云和虾米两家推荐的音乐类型相差无几,但有很明显的类型倾向。网易云推荐的一大半歌都是日系pop,虾米则热衷于推荐华语pop和日系pop。网易云的确拥有日系pop、二次元类型的庞大曲库,自然也能用积淀在平台中的数据来“笼络”同样喜欢日系歌曲的我。

虾米总体来说没有那么“偏科”,什么都推荐一点,中规中矩。

类型
网易云
虾米
日系pop
41
18
英文pop
3
15
后摇
9
9
轻音乐
7
8
世界音乐
2
0
电音
1
1
古典
3
4
原声
7
2
华语pop
4
20


因为歌单的推荐类型比较杂,接下来在我听的最多的4种音乐类型中,来比对各家推荐的优势项目。万万没想到,网易云音乐依然表现很棒!???

类型
网易云红心率
虾米红心率
华语pop
25%
5%
英文pop
33%
20%
后摇
11%
0
日系pop
24%
27%


4)本篇分析其实非常不靠谱…

同样的算法下,平台每日推荐的命中率还主要依赖两个因素:

  • 用户的历史行为数据多少
  • 曲库的量

虽然我将在虾米标记的红心数据导入了网易歌单,“最爱”部分的数据几乎一致,但我在虾米音乐试听的音乐总量更多,所以虾米的推荐结果差强人意更显得技不如人了。但是,这仅是个人几天的数据对比,样本量小得可怜,结果偏差在所难免。况且试听时间不同,心情也不同,判断标准不能保持始终一致。整篇文章只愿博君一乐,不具有任何指导意义。


最后,做个简单的统计。你认为哪家音乐产品的推荐最符合你的口味?

  • 虾米音乐
  • 网易云音乐
  • Apple Music
  • 豆瓣FM
  • 其他(请留言告诉我吧)