台风过境，伏天来袭，在烈日炙烤下又到了「一周派评」的时间。本周推荐的第一款应用算是 iOS 用户的小福音，你可以在手机客户端中浏览少数派了。虽然不是官方出品，阅读体验却是一流，至于其他有些什么，就在客户端里看个究竟吧。
豌豆荚一览：换个方式看少数派
很多用户「怨念」少数派一直不出 iOS 客户端，然而开发需时，我们也不想的。所幸在「空窗期」时，豌豆荚一览可以解决 iOS 用户的燃眉之急。只需要在豌豆荚一览中关注少数派，就可以通过它浏览少数派文章了。有些遗憾的是，目前文章排版还有些小问题，比如标题段落样式错误，不过浏览体验已经做得非常好，完全可以满足日常阅读需求。
除了少数派以外，豌豆荚一览还聚合了如中关村在线、什么值得买、知乎日报、TED 等近 200+ 应用的内容资源，如果你每天需要阅读大量信息，又懒得在各类资讯应用间跳转，豌豆荚一览绝对是一款利器。不过现下该应用在新闻方面资源较弱，我仅搜到了「参考消息」。如果你心系国家大事、社会民生，请出门右转找专业新闻应用。
Loopify：一问一答 记录每一天
记日记是一个好习惯，然而小时候记日记，将一天发生的事情从早到晚如实记录，却总不免被父母老师责怪是「记流水账」。如果你总在下笔之前犹豫，不知该写点什么存进日记，不妨让 Loopify 来引导你。当别的日记应用都在致力于如何让界面美观一些，让记录体验优化一些，让写作功能丰富一些的时候，Loopify 的着眼点却是让你知道「日记该记些什么」。
使用 Loopify 写日记，你不需要挖空心思地捋清从早到晚以此发生了什么，只需要回答 Loopify 一个问题。一问，一答，日记就完成了。没有赘余的文字，没有冗长的流水账，还能和世界各地的用户交流对同一个问题地看法，也算是记出日记一个新境界了。当然这样的方式也有不足之处，有些当日发生的重要事件或许与 Loopify 提出的问题毫无关联，我会在问题之后「厚颜无耻」地加上对事件的描述，而这与 Loopify 的设计理念是相违背的。若 Loopify 能在每日提供若干问题供用户选择，或许可以在一定程度上解决问题与现实无关的尴尬。
WeCam：美图需要高逼格模板
修图使用滤镜已成为常态，加字也不能满足我的需求，对于像我这种懒人，没什么比「一蹴而就」的模板更让人省心的了。我之前推荐过一款海报模板应用 Phonto，不过「舶来品」多少有些水土不服，照片印着中国山水，上面堆的却全是英文字母，怎么看怎么别扭。WeCam 的中文模板让它比 Phonto 更接地气。
WeCam 模板的精致和文艺程度都值得点一个赞，简单款、文艺款、逗比款应有尽有，无论你图片的重点在上下左右哪个角落，都能找到合适的模板。此外，虽为模板，WeCam 中所有模板部件均可以缩放移动，文字内容也皆可编辑，丝毫不失 DIY 的可能性。此外，没有烦扰的社交元素，也让我好感倍增。
不过 WeCam 也有其问题所在。在使用过程中，应用时常伴有「假死」现象，需要等待许久才会恢复反应，非常影响使用，希望下一版本能解决这一 Bug。
Yes/No Messager：让好友帮你做选择
我们每天都面临着选择，小到早餐吃什么，大到「To Be or Not to Be」。这种纠结与挣扎，总让人烦躁不堪。尤其是对像我这样地选择困难症患者，每到选择之时总如跌入炼狱般受尽折磨。我们在迷茫之时，总希望有人来「指点迷津」。以前我们需要打电话发微信询问，甚至找人促膝长谈。现在只需在 Yes/No 中发布一条信息，就能得到答案。
Yes/No Messager 的原理其实很简单，你在应用中发布一条问题，好友们只能用 Yes 或 No 来回复你，而你只需要相信大家的选择就行了。每一条问题，只有 24 小时的有效期，今天的疑虑必须要今天解开。
不过使用 Yes/No Messager 有两点值得注意，只有应用中的好友可以回复你，因而在求助于 Yes/No 之前，务必让你愿意相信的好友装上同款应用（若你愿意在 Yes/No 随意添加网友亦可，但我不确定他们是否能看懂中文）。其次，发布的问题未经匿名处理，所以有些问题得慎重考虑，以免隐私被泄。如果你不小心把「我是否应该出柜」的问题，发给了父母，恕我无能为力。
美食秀秀：不输食记的美食相机
说到美食相机，食色总是最先被想起的。从它最初上架，到现在 3.0 版，我算是「看着它长大的」。而专注于「食物验毒」的我，自然不会仅限于用一款应用来拍摄美食。美食秀秀算是近期一款不错的备胎。
美食秀秀虽没有食色丰富的水印库，其他功能上却丝毫不输食色：滤镜、虚化、暗角、色彩调节应有尽有。而「凸显」和「模板」两个功能则给人带来惊喜。「凸显」其实就是 ezColor 的局部去色，用在食物上能进一步凸显食物的光泽，隐去背景色的干扰。明信片式「模板」以及内置的多款美食箴言，则让纵情吃喝霎时间成为一件极其文艺的事情。不过在使用「凸显」时，笔刷大小无法更改，图片又不支持缩放，也不支持自动识别边缘，所以难以精确控制去色区域，希望下次更新时可以优化该功能的使用体验。
