利益相关声明:作者与文中产品有直接的利益相关(开发者、自家产品等)

几个月前,我读了一篇文章,里面讲述了很多中老年人现在的生活状态。他们曾经都有自己喜欢做的事情,有的喜欢做饭,有的喜欢种菜。但当他们沉迷手机之后,便开始每天躺在沙发上,盯着手机屏幕,对周围的事情不管不问。

除此之外,文章中提到的另外一个现象引起了我的注意。有不少子女说他们的父母会花不少钱在短视频直播间里购买保健品。其中有不少是三无产品,告诉他们别买了也不听,还把药当成宝贝。

短视频平台,已经成为了保健品营销的重灾区。

2025年,抖音保健食品全年电商交易额突破300亿元,同比增长超50%。同年,市场监管局在全国范围内开展了老年人药品、保健品虚假宣传专项整治。

而老年人对这些广告更是防不胜防。

在浙江省进行的一次专项调查当中,有78%的受访者曾因视频宣称"可替代药品治疗疾病"或"对治疗有益处"而下单;根据中国社科院的相关数据,有17.25%的被访老人有在网络中受骗的经历,其中有40.37%的人曾因保健品被骗。

更重要的是,老年人购买保健品这件事,我们很难制止。

根据上海市消保委曾经做的一份调查,有25.3%的老人有过“怕子女知道而把保健品藏起来”的行为。

也就是说,在购买保健品这件事情上,我们很可能跟自己的父母站在不同的战线上。

而这,正是最棘手的地方。


或许解决保健品问题最有效的方式,就是完全屏蔽掉相关的内容。就像喜欢吃的零食一样,只要看不到、想不起来,就不会念念不忘。

于是,我做了一个APP。

功能很简单:进入抖音/快手之后,内置的AI模型会自动判断观看的短视频/直播是否包含保健品营销。如果包含,会自动划到下一个视频。并且利用安卓的隐私设置,在大部分手机上将APP隐藏,最大程度上降低应用的存在感。

为了保证用户数据的安全性,同时尽可能降低性能要求,我训练了一个小型的本地视觉+OCR模型。这样,在所有数据都无需上传,全部在本地处理完成的同时,尽可能降低了性能要求。

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自定义保护强度

因为负责营销视频识别的是一个小型AI模型,难免还是有误判风险的,所以在「设置」中,可以自行调整模型判断的严格程度。越严格,越不容易漏判,不过也会增加划掉普通视频的风险(不过鉴于短视频平台上的视频看都看不完,个人认为即便误判也没什么关系)。

对不同平台分别设置

因为平台之间对三无保健品的监管力度也不同,可以对不同平台分别设置不同的保护策略。

风险词识别

一般的保健品营销直播会具有一些特别的特征。比如在抖音上,因为监管机制的原因,三无保健品一般都是以「全球购」的形式销售的。在高级设置当中,可以让模型在判断时把这些因素考虑进去。

除此之外,还可以在「开发者模式」中调整更详细的模型设置。

白名单机制

除此之外,还可以将可信任的直播账户添加进白名单当中。即便识别到了可疑内容,也不会自动跳过。不过因为技术原因,白名单账户只能通过直播时顶部显示的账户名称判断,难免会有出错的风险。


最后,我想回到购买保健品怕被子女发现这件事上。

其实藏起来的不只是保健品,还有那些老人们自己的内心。

调查发现,与子女关系越疏远的老人,越容易因非理性原因消费保健品。在与子女关系比较或非常疏远的老人当中,这个比例甚至能达到100%。

对于这些老人来说,保健品推销员提供的,正好是他们的子女没能给予的。

他们可能是觉得,相比于平时对自己冷淡的孩子,热心的保健品推销员的话更值得信任;或者是害怕生病拖累到自己的子女;又或者,他们可能明知道那些保健品不好,但为了推销员给于的关怀,还是愿意出那笔钱。

而这或许不仅限于保健品,对其他骗局也是一样的。

真正重要的,或许不是帮助识破骗局,而是在一开始,便不愿相信它们。

真正的解法,还是藏在与父母的关系之间。


「守墓人」完全免费,并且已经开源,可以在GitHub上免费下载。因为技术上必须依赖于安卓的无障碍服务,所以只能做Andriod版。

应用仓库:AvalonskyAfar/Gravekeeper: 守目人——通过本地AI模型,离线识别并跳过短视频平台的保健品营销内容。

因为预算和时间有限,当前的用于判断的模型还有提升空间。也希望有人可以帮忙在此基础上继续改进。

模型仓库:AvalonskyAfar/KeepersEye-1 · Hugging Face