本文深度介绍了 Obsidian 软件中“知识图谱”的通常用法。
我知道很多人都在说：「图谱很好看，但它没有用」。
我要提出一个不一样的观点——
如果你觉得图谱没用，很可能是你还不会用。
在一切的开始之前，我需要先抛出一个很重要的点：
当我们讨论图谱时，我们应该将它分成两部分。
- Graph View 图谱视图（全局图谱）
- Local Graph 局部图谱
让我们一个个来。
📢 一阵神秘的开场音效——
局部图谱
相信我——局部图谱绝对是个宝藏。 不像那个一大堆节点的全库图谱，局部图谱只显示当前笔记相关的节点。
它是你的双链关系的可视化。
它的信息是约束的、提炼的、易聚焦的。
别因为这种连续排比用词就觉得这是 AI 文，我亲手打的！
比起几千个小圆点组成的花哨图形，「当前笔记和哪些笔记有链接」要有意义得多。
使用图谱的重点就在于： 有选择地呈现那些真正能给你带来收益的信息。
传统的两个链接面板当然也还是有用的，但是如果你想要更直观的视图，看看这个差异：
左边是局部图谱，右边是入链/出链的面板，两者都描述「当前笔记的关联」
小技巧
当你觉得局部图谱的内容实在太少时，你可以调节 Depth，尝试将它增加到 2 或者 3 ——但别太多，不然会陷入杂乱信息的泥淖。
适当的层级可以让你获取到有限度的扩充信息量，并着眼于更大范围的「笔记之间交缠的关系」。
此外，局部图谱是独立的标签页，你可以将它放在侧栏中。
在我写一篇笔记（比如这篇文章）时，我会通过侧栏小窗口查看和它相关的笔记。
需要时，鼠标移过去，缩放，查看，点击跳转相关笔记。
在你写一篇笔记，同时需要依赖一些其他关联笔记来做参考或者引用的时候，你会发现这个小东西有多好用。
Bonus
我知道你想问什么。
「我的图谱看起来怎么和你的不一样？」
答案是： ExtendedGraph。
图谱插件的唯一真神。 我甚至希望官方能考虑收编这个插件虽然它对于轻量用户来说可能显得过重。
它能让你的图谱焕然一新——
没有它的时候，图谱长这样：
有它的时候——见本文中所有图片。 😎
它可以： 缩短你的显示名称、在节点内显示图片、自定义节点颜色和尺寸规则、将特定的属性或者标签显示在节点周围圆环上、修改节点的形状和连线的样式……
除了外观上的改进，它还能存储你的图谱配置，快速切换；分层级显示节点关系；或者显示出节点所在的文件夹——诸如此类，不胜枚举。
简而言之： 它能让图谱真正变成 Graph Pro Max 版本。💪🏻
全局图谱
OK，现在我们说到真正的问题了——
图谱视图，或者说，全局图谱。 最为人所诟病的「美丽废物」。
我们来看一个实际例子。
这是我的图谱：
像这样的图谱，有用吗？
没有。
因为它缺少真正的信息量。
它的“数据量”很多——几千个节点，但它并没有“承载信息”。
或者说，在这样密密麻麻的海量数据中，你几乎不可能有效摄取到信息。
无法提炼和组织的数据，就只是数据，不是信息，更不是知识。
根据著名的这张图片——
我们需要对数据进行分类、筛选、组织，然后才有可能获得洞察。
现在，看看它：
这也是我的图谱。来自同一个笔记库。
如果我告诉你，深紫色是 Obsidian 相关的笔记，浅紫色是 Obsidian 插件插件的笔记，你能获得什么信息？
——“这家伙是个 Obsidian 狂热用户”。
没错，这也是为啥我在这里写这种 nerdy 的文章给你们 😛
但是你看，这样的经过组合的数据是不是让你获得了有效的信息？
当我们将杂乱而巨量的数据，按一定标准进行筛选、分类，信息和洞察就会从中凝聚成型。
如果你能感受到这种程度的「作用」，那么可以继续往下看。 不然的话，就此止步吧，节约你的时间，做些更有意义的事儿。
📢 音乐开始变得有些史诗级起来
如何实现
对全局图谱来说，第一步，你要做的是： 筛选。
筛掉那些周期笔记（除非你确实需要），筛掉那些从网上剪藏来的乱七八糟的文章和视频，筛掉那些你当下并不那么在意了的笔记…… 然后，剩下的，才是合格的原料。
用
-符号来排除，例如-path: xxx是排除 xxx 路径的笔记，-tag: useless是排除特定标签。具体可以看 Obsidian 的 查询语法。
事实上，你甚至可以先反过来操作—— 直接用 path: 我的想法 限制在某个特定文件夹，来感受某种更「单纯」的全局图谱的样貌。
例如，这是我的「资源」文件夹，比起全库视图，这样看起来是不是清爽很多？
很多时候，如果你想要获得信息，需要先减少信息。
当杂草铺满你的视野，你又怎么能欣赏鲜花呢？
第二步： 分组。 在分组的同时，分组的配色有助于让你知道，这些笔记属于什么类型。
这里同样用搜索语法，可以基于路径、tags 或者是文件名的关键字来设定。
💡 分享一个小技巧： 从大到小，先给最大量的笔记添加分组，然后暂时过滤掉它们，再给剩下的继续分组。
这会让你的分组过程轻松很多，并且充满乐趣——就像是某种填色游戏！ （之后我可能会发一个专门的帖子来详细描述细节）
通常来说，当你完成了这一步，你就可以从全局图谱上获得关于自己笔记库的宏观信息： 你都在记些什么内容的笔记，以及，你的笔记之间如何聚集。
甚至更进一步，你可以从历史的维度看： 在特定的某个时间点，你的笔记构成是怎么样的？一年之后，你的笔记库又发生了什么变化？
这个过程中，你的生活重心发生了哪些转移？ 工作内容又呈现出一种怎样的趋势？
很多人说，「笔记是第二大脑」。
那么这就是你的大脑处在不同时期的切片。
单个切片可能平平无奇，当它们叠加在一起，你将看到时间的年轮。
如果你愿意观察并思考，我相信你会产生有价值的洞察。
第三步： 聚焦
图谱节点的大小取决于它链接的数量，节点越大，链接越多。
你可以凭兴趣随意翻找，找个比较大的节点，或者随机找一个节点，然后看看它的笔记关系。
如果你想聚焦到特定笔记——使用 Extended Graph 的 Zoom on note 功能，它可以帮你快速定位到某个笔记：
💡 另一个小技巧： 你可以在鼠标左键拖拽一个节点的同时，用鼠标滚轮将图谱缩小到非常非常小，然后——依靠物理学的力量，将它拉到图谱的边缘，将和它相关的笔记都一起扯过去。
这样一来，你就可以安逸地查看它的关系网络了。
然后，想想这些问题：
- 它是什么类型的节点？
- 和它产生联系的节点又是什么类型？它们因为什么而联系？
- 离它最近的节点是哪个？最远的呢？
- 如果顺着它的脉络找过去，会指向什么新的中心节点？
当对着某个特定的节点来展开探索的时候，你会得到不一样的感受。
小技巧
你可以在这里隐藏孤立节点，帮助自己过滤出那些“有关系”的节点。
你也可以通过来回切换 Orphans 的开关，来让孤立节点都显示在最外层。
然后，你可以翻翻孤立的笔记节点，看它们呈现什么特征、有没有什么共性。
如果有很多笔记完全没有任何链接，那么审问自己： 这些笔记是有用的吗？还是扔进库里之后再也没看过、没改过的废纸堆？
声明：我并不是说所有笔记一定要建立链接。 像是我的很多英语学习的笔记，本身单篇就是单个学习的案例，孤立很正常。
我想表达的是，链接的多寡是你判断笔记本身性质的一种参考指标。
必须说明的事
⚠️请注意： 当我说“图谱”有用的时候，我并不是指它能有如神启一般突然让你获得某种开悟。
首先，它本身高度依赖链接关系，如果你的笔记都是孤立的，「寻找关系」便无从谈起。 其次，我希望分享的是如何从“除了好看一无是处”的全局图谱中获得信息的一些方法。
它没法功利性地担保“你一定能获得什么”，但是——如果你尝试一下，或许能获得一些有趣的发现。
就像是一片丛林，你贸然扎进去，只会迷失在其中。
如果你有了罗盘，知道如何寻找路径——你或许能发现林中埋藏的宝藏，但也可能一无所获。
现在，🧭 罗盘我给你了。
——宝藏嘛，祝君好运！
最后
🥺 抱歉我用了看起来这么争议性的标题，我希望你不要为此讨厌这篇文章——至少不要因此讨厌它包含的那部分知识。
我用这个 bait 是为了有更多人点进来看，以及，如果可以的话，让一些人发现图谱有用的地方。
然而，正如前文所说，图谱实际能发挥多少作用，根据你的笔记规模和用法，可能产生很大差异；我只是列举我的用例，对你而言，它可能依旧“没啥用”——没问题，那就不用它。
最后，感谢你的阅读！如果有意见和想法，欢迎提出！
