如果你连命令行都没打开过，也没用过什么 AI 工具，几乎对 AI 零概念，这篇就是写给你的。这篇文章不会讲一堆概念和原理，目标只有一个：帮你在自己的 Mac 上把AI 跑起来。本
本文预设你是 macOS 用户，无论任何型号的 Mac，本文的任务是让完全没有接触过 AI 的人可以真正的看到 AI 在自己的 Mac 里「运行」起来。本文的态度是：Show, don't tell（直接展示，不要说那么多），所以本文侧重实践、运行，而非理论。文的目标是让你在不查任何资料、不离开页面的情况下完成所有的操作，哪里有问题跟教程里的不一样请留言。
目标
在 macOS 上安装 deepcode，并且使用 find-skill 完成一次对于 macOS 存储空间的盘点。
我知道你不知道什么是 deepcode，什么是 find-skill，别担心，照着做就好了。
准备
homebrew
在你的 Mac 下面按住：command + space（空格），调出聚焦搜索，并且搜索终端（terminal）
接着打开它，你会看到下面的界面：
请先不要慌，你接下来要做的事情就是复制粘贴：
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
复制后回车，并且输入序号 2，你就会看到屏幕开始滚动：
请直接输入回车键确认，过程中会出现需要输入你的开机密码：
安装成功后，就会出现下面的界面让你选择源，直接选 1 并且回车就行了：
接着你需要做的事情就是关闭终端这个软件，再重新打开一次。
你就会回到：
这时候继续输入：
brew install node
出现了询问，请直接输入 y 并且回车，代表同意安装。
这是安装成功后的样子：
安装成功后关闭终端再次打开，这时候输入：
npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
npm install -g @vegamo/deepcode-cli到这为止，你就可以暂时不管终端，让终端持续在后台运行不要关闭。
deepseek api
大部分的入门软件首推的是豆包、QoderWork。我不推荐的理由其实很简单，我没用过。我不是说他们不好，只是他们存在什么问题我不清楚，deepcode 是我自己长久在用的一个前端工具，所以本文以 deepcode 为主。
我对 deepseek 评价是，你可以用一个很低的价格感受到目前国内顶尖 AI 的能力，与智谱比当然比不过，但对于入门而言 deepseek 十分的友好。
首先，你需要在deepseek 官网充值并且获取一个 api。
请放心，虽然需要付费，但是金额是你自己定的：
但是我这里建议可以充个5 块钱先玩玩，这么低的成本你都完全不想掏的话，也可以止步于此了。
充值完成之后，请到左边侧边栏的 API Keys 申请一个新的 api key，如果你不知道要叫什么名字可以随便取一个 test，并且复制下来这个 key，后面会用到。
且注意不要随便将这个 key 发到网上，不然别人可以拿着你的 key 随意的调用模型，花你的钱你还不知道是谁花的，当成身份证一样自己好好存起来。如果实在不小心泄漏了、忘记了、丢了，是可以直接在 API Keys 里面删了重新申请一个的。
deepcode cli
恭喜你，距离使用 AI 工具就差一步之遥了。
接下来回到终端，确保已经下载完成了，只要你发现你的终端如下图一样出现了你的用户名，出现了 ~ %，可以正常输入的话，那就是下完了。
接着一样复制粘贴：
~/.deepcode/settings.json然后你会进去到一个编辑页面，看到下面的 sk-... 的部分了吗，将这个 sk-... 替换成你刚才在 deepseek 官网申请的 api key：
{
"env": {
"MODEL": "deepseek-v4-pro",
"BASE_URL": "https://api.deepseek.com",
"API_KEY": "sk-..."
},
"thinkingEnabled": true,
"reasoningEffort": "max"
}
接着，直接复制粘贴进去你修改好的代码，首先点击 esc，接着左边的 shift 键 + ZZ（意思是 Z 按两次）：
接着你会回到终端，接下来你要做的事情就是，输入：
deepcode你就会进入 deepcode 的界面，不出意外你就能够跟他对话了：
到这，首先恭喜你，你在你的机器上成功部署了 AI agent 工具了！
你可能会在启动 deepcode 的时候弹出类似于下面的提示，询问是否给权限，不给当然就没办法访问了，建议全部都给，除非你实在介意自己的数据让 AI 获取到。
这里需要多加解释，deepcode 不是小龙虾那样的全自主工具，就算你给了权限，你在执行的时候 deepcode 依旧会询问你这个操作是否能进行，理论上也可以关闭提示，但是对于新手而言暂时还是开着吧。
来做些什么吧
部署起来只是一个开始，接下来我们需要真的让 deepcode 帮我们做些什么事情。
首先，进入下面的网站：
点击下图的复制 prompt
当然你不想跳转过去可以直接在这复制，复制完了之后直接交给你的 deepcode 执行：
请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装SkillHub商店，但是只安装CLI，然后安装find-skill-skillhub技能。若已安装，则直接安装find-skill-skillhub技能。
这时候可能 deepcode 会询问你是否安装，到这一步每一个 agent 会有不同的情况有不同的判断，但是只要能够成功安装就行：
这时候你就会发现进来了一个完全新的页面，之前的对话上哪去了？
这时候你只要输入：/res，并且回车，就可以看到记录了，以后你有多个聊天窗口就是用这样的方式去管理了：
这时候回车进去就是刚才的页面了。
这时候来试试看吧：
/find-skills-skillhub
帮我找找看有没有什么 skill 可以帮我清理我的 Mac 空间帮我找 skill！
这时候你就会发现他给你推荐了好几个 skill，我默认就是直接下载第一个，下载成功后我发现好像不同重启终端也可以用，如果你遇到了下载完 skill 无法调用的情况请重启中断并且输入 /resume 回到这个对话。那么既然装完了，那就开始帮我的 Mac 做一次体检吧：
因为这是我用来模拟新手的新账户，所以里面没有东西是正常的，但是他扫描到了一个无用的旧备份的 homebrew 这确实是对的。
关于如何 AI agent 会不会乱删你的东西，我给的建议是，如果你实在担心，你就让他扫描，并且让他在桌面上创建一个叫做“建议删除”的文件夹，将所有建议删除的东西放进去，如果你觉得没问题，你再自己人工删除多一份保险。
最后
到此，你已经完成了从部署到安装 skill 再到使用 skill。
该网站里有很多安全的，好用的 skill。给所有的新手们提个醒，有些人会在 skill 里面添加恶意的破坏、泄漏指令，所以请不要在网上随便下载不受信任的 skill，上面的网站基本上就够用了。等到你足够的熟悉如何使用 AI agent/skill 等再去探索别的东西也不迟。
这里推荐几个你现在马上可以用起来的 skill：
如果你觉得 AI 写出来的东西、报告 AI 味太重怎么办，下面的 skill 可以帮你去除：
如果你担心你新安装的 skill 会对你的电脑、数据造成破坏，下面是 skill 审计员可以帮你审计你即将新安装的 skill：
想让 deepcode 帮你看看你的 docx 文件？那就用这个：
都已经写到这个份上了，你还有什么理由不行动？
小记
其实为什么会写这篇文章，我感触蛮深的，从 2022 年到现在 2026 年，我相信到接下来都还会存在一个更古不变的问题：我到底要怎么「入门」AI。
网上随便一抓一大把同样的问题，同时也有许多优质的 AI 「入门」文章。但是为什么这些文章没有消除如何「入门」AI 的问题呢？其实说到底还是，大多数的文章都是在解释，LLM 的原理，什么是 AI agent/subagent，什么是 skill/plugin/MCP。当然当然，我不是说这些东西不对，而是说，对于一个完全没有任何头绪的小白、新手、一般人、普通人而言，无非就是在看天书。从我自己摸索 AI 的角度来看永远都是先跑起来了，再回去慢慢一点一点补上各种需要的知识，而不是一开始就学一堆概念，甚至是能不能派上用场、怎么派上用场的知识。
相信跑完这一整个流程再回去看大佬们写的优质的入门文章，可能会更好的理解吧。
