把一档播客的整个 archive，变成结构化、可搜索、可提问、可对话的 AI 内容库。

粘贴一个链接，PodHood 把你过往所有节目转成逐字稿、章节、实体和话题，让它们可以被搜索、被提问、被 AI 调用。

PodHood 的前身，是我几年前手工收录的一个在小宇宙听了 1000 小时后，我做了这个小工具：按主播把节目理到一起，方便顺藤摸瓜找内容。那个 demo 验证了需求，也撞到了上限——手工收录，撑死一档播客。PodHood 是它的 AI 版本：同样一件事，覆盖整个 archive。

它解决什么

一期两小时的节目里，金句、人名、判断、数据，全沉在音频里：

  • 搜不到 —— 声音不是文字，关键词搜索无能为力。
  • 引用不了 —— 你记得那句话，却没法把那一秒发给别人。
  • 回不去 —— 想重听一个观点，只能拖进度条。

对创作者，这意味着几百小时的内容躺在平台里：搜不到、串不起、用不上。

怎么用

接入只要一步：粘贴一个链接——你的 YouTube 频道，或一个 RSS 源。它是唯一的事实来源，你在那边更新、策展，PodHood 自动镜像，不必维护两份。之后：

  1. Sync —— 全量镜像整个 archive，新节目自动同步进来。
  2. Index —— 每期跑 AI 流水线：逐字转录、章节、关键时刻、人物 / 公司 / 产品等实体、话题树、摘要、说话人。
  3. Library —— 汇成一座可读、可搜、可问的库，对外是公开主页，对内是工作台。

能力

  • 跨 archive 搜索与提问 —— 语义 + 关键词混合检索，横跨你所有节目。结果带出处，深链到那一期的那一秒，点一下就跳过去。
  • 逐字转录 + 双语阅读 —— 带时间戳的完整文字稿，中英夹杂也能干净落地；可开 Bilingual view 逐句对照原文与译文。
  • 章节与关键时刻 —— 长节目切成有标题的章节，并标出其中的故事、问答、预测、洞见、交锋、金句。
  • 实体聚合 —— 一个人、一家公司、一个产品，在你所有节目里出现的地方，自动聚到一起。
  • MCP / API —— 每个 Channel 自带一个 MCP server，整座库可以接进 Claude 这样的 AI 助手，成为它能搜索、能引用的知识源。

几个真实的库

下面几档播客已经在 PodHood 上跑起来了，点开就能搜、能问——YouTube 和音频源都在里面：

对创作者：这是你自己的库

  • 公开主页 —— 每个 Channel 都有一个公开 Library，住在 你的名字.podhood.com，无需登录即可读、搜、听。
  • 你的域名、你的品牌 —— 白标 + 自定义域名。
  • 你的受众 —— 听众在 Library 上 Subscribe，关注你、收到新节目提醒；这份关系属于你，平台不抽成。
  • 源永远说了算 —— 你在 YouTube / 播客平台怎么策展，PodHood 就怎么呈现，不用学新后台，不用搬家。

后台是 Studio：同步状态、索引进度、话题树、订阅者，一处管完。

现在

PodHood 正在内测，寻找首批共建的创作者（founding partners）——尤其是 archive 深、又有一群会主动搜索的硬核听众的播客。

如果你做播客，也觉得自己几百小时的内容不该只能顺序播放——把链接发过来，我帮你接进来。

📮 mengdesen@gmail.com