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• 平台：macOS
• 关键词：AI、Agent、终端

@Vanilla：说实话，当我打开 Maestri 官网的时候，我以为这又是一款强行蹭 AI 概念的应用。不过，当我真的下载安装并用它来完成了一个小项目时，我发现 Maestri 在一些特定场景下还真的挺不错，可以帮助我们更好地借助 AI Agents 来完成一些项目。接下来，我就以我最近在做一个投资调研项目为例，来看看 Maestri 究竟能做什么。

打开 Maestri，你就能发现它的主界面就是一个白板画布，你可以添加终端、标签、附件、文件树、门户、格式、绘画等元素，其中文件数可以看作是文件夹，门户就可以看作网页，格式可以看作文本框，其他的元素就顾名思义了。

在画布顶部的工具栏中，除了前面提到可以添加的元素，还有一个选择按钮，可以选中元素来移动或者调整尺寸。所有在工具栏上的按钮都有对应的键盘快捷键，一般都是一个字母按键，可以非常快速地调用。

再看到画布的右下角，总共有三个按钮，分别是楼层、小地图和缩放。

楼层功能是 Maestri 利用 macOS 系统特性打造的一个功能，它可以创建多个楼层，相当于多个独立的工作区，在创建的时候可以新建也可以直接复制底层，最后可以 merge，也可以将其中一个楼层作为最终落地层，有点 Git 的味道。

小地图就是整个画布的缩略图，可以帮助我们快速地定位到大致的区域。缩放功能就更加简单了，通过加号和减号按钮来控制缩放比例即可。

目前，Maestri 的终端支持了 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 和 Shell，可以在插入终端元素的时候进行选择。

当我们在画布中插入多个终端时，可以通过连接线连接，让各个终端之间可以互相通信。除了终端之间的连接，我们还可以让标签、门户连接到终端元素上，让 AI Agents 读取、编辑这些元素中的内容。

Maestri 其实是通过 Maestri Skill 来让 AI Agents 进行互联通信，以及操作连接的标签和门户，所有只能限制于这个 Maestri Skill 包含的操作，比如说无法让 AI Agents 新建便签并写入内容，也无法和文件树、文本框等元素建立链接。

综合来讲，Maestri 解决了多个 Agents 协作时频繁切换、数据不互通等问题，通过「画布」设定让项目中的多媒体文件可以同时展示出来，特别是在大屏设备的加持下，可以大大提高我们阅读内容的效率。

Maestri 可以在官网免费下载使用，付费 18 美元可以解锁无限 Workspace、两台电脑授权、快捷键导航等功能。

• 平台：iOS
• 关键词：日程管理、自然语言输入

@ElijahLee：Hour by Hour 是由独立开发者推出的日程管理应用，它的突出特点是使用自然语言输入日程安排，应用自动识别事件名称和时间规划，方便你安排一整天。

应用的创作灵感来自于开发者制作旅行行程的经历，比如当你需要在 11:30 乘坐飞机，那么几点要到达机场、几点出门、几点设置闹钟呢？为了完美安排这样的行程，如何用一个 App 把时间的计算、便捷的输入、事件的关联等都实现，开发者为此创作了 Hour by Hour。

使用自然语言输入即可添加事件，这是应用的一大特色。我们可以键入 Swim at 3pm，应用会自动识别下午三点开始游泳。接下来输入 Leave 45 mins before，应用会自动计算出 在 14:15 分离开家，这时两个事件就会自动关联起来。在日程规划页面的右上角打开通知功能后，应用会在事件开始时推送通知提醒，帮你记得该出发的时间。

在创建日程计划时，我们可以选择自定义日程的名称、选择 icon、以及未来的日期等。应用提供了丰富的自定义选项。在名称中，我们可以添加标题和副标题；icon 的选择包含通用、天气、交通工具、吃喝、社交活动、工作、运动等丰富维度的图标；选择日期包含今日和未来任意日期、每天、工作日 / 周末、周期性重复等等。

经常重复发生的旅行、出差等，可以通过拷贝整个行程快速复制。在一个行程中，自然可以设置多天的日程事件。我们还可以为行程设置不同的颜色，以示区分。应用还集成了显示 Apple calendar 事件的功能。总之，应用考虑的功能非常周全。

你可以在 App Store 免费下载 Hour by Hour，付费可以解锁高级功能，包括无限日程规划数量（免费版限制 3 个）、AI 绘图（测试中）等，自然语言输入目前仅支持英文，费用为 68 元买断。

• 平台：macOS / Windows
• 关键词：AI、声音克隆

@化学心情下2：不知大家是否有过这样的经历：想要录制自己的个人播客却在话筒前面结结巴巴，写好的稿子在念出来的时候也全都是错误…… 这种面对大众的紧张也困扰着我这样的内容输出者，不过到了 AI 时代，克隆自己声音并将自己写好的稿件制作成播客节目也不再是难事，比如我近期找到的这款名为 Voicebox 的工具就可以让你轻松地「声音出镜」。

简单来说，Voicebox 是一个能将你的声音克隆下来，然后制作出相同音色音频的工具。打开应用后我们需要先下载用于语音生成和转录的本地 AI 模型，比如这里我直接选择的是 Qwen TTS 1.7B 参数的模型，当然你也可以根据自己的电脑硬件配置和需要输出的语言类型来选择，下载完成并完成模型加载后，就可以开始进行声音采样了。

克隆声音之前，我们需要创建或导入一个声音信息，用于生成相同音色的音频。点击「创建声音」后进入到声音录制窗口，将用于参考的音频文字稿填入「参考文本」，选择目标语言和本地模型之后，就可以开始录制了。

完成声音的创建后，我们就可以让本地的语音大模型将你刚才录制声音中的「声纹」信息克隆出来，在「声音档案」中选中刚才录制的声音档案，然后将需要转换成语音的文字粘贴到下方的对话框中，选择语言类型、本地模型以及声音效果，然后点击文字对话框右侧的生成按钮，稍等片刻就可以听到基于你的声音档案生成的音频了。

生成的音频还可以进行二次处理，比如说应用效果，Voicebox 提供了「机器人」「收音机」「回声室」以及「低沉嗓音」等多种预设；「音频通道」可以对输出的音频设备和音频通道进行管理。而在「设置」的「生成」里面，我们还可以对生成的音频进行设置，比如设置自动分块上限、块间的淡入淡出效果、音频归一等等。

Voicebox 除了可以帮你生成一段音频之外，还可以将多个音频组合成故事从而创建成一个音频项目，比如你可以导入多个不同语音风格的声音档案，将电子书自制成有声书内容

你可以在官网免费下载 Voicebox，支持 macOS 和 Windows 平台。

• 平台：macOS
• 关键词：MTP、Android、macOS、文件管理

@克莱德：在国补、本地模型、OpenClaw 的轮番助力下，不少 Android 用户应该也和我一样从熟悉的 Windows 生态迁移到了 macOS。如果你还没完全沦陷在 Apple 的生态里，或者单纯更喜欢 Android 而不是 iOS，如何在 Android 和 macOS 之间传输文件就是个迟早要面对的问题

日常小文件我们固然有 LocalSend、Blip 等无线传输方案，媒体资料同步、大文件导入导出这类「重活」还是得靠有线——有线的方案可就不多了。如果你不想花大钱办小事，也没兴趣在停更七八年的 HandShaker 或者界面朴素的 OpenMTP 上碰运气，不妨试试由少数派作者 @Neighbor_Z 带来的这款 SwiftMTP。

以我不足一年的 Mac 使用经验来判断，名字里带有 Swift 的一般都很「原生」，SwiftMTP 也不例外。和我自己此前一直在用 OpenMTP 相比，SwiftMTP 采用了更加符合 macOS 26 Tahoe 视觉风格的 UI 设计，并且也的确融合了 Swift 原生应用小巧轻快（使用 mole 查看安装后的实际占用空间约 15MB），并在现有开源 MTP 后端方案的基础之上修复了部分关键性的性能和功能问题：比如以往在类似的项目中传输文件或文件夹时，偶尔会遇到名称包含 emoji 或 CJK 扩展字符导致编码出现问题，进而出现乱码或丢失文件，SwiftMTP 在后端部分改进了编码处理逻辑，对中文语言用户而言可靠性更强一点。

使用体验方面，SwiftMTP 在侧栏提供了收藏和设备管理功能，收藏部分预置了较为常用的相册、蓝牙、下载等目录，你也可以在右侧窗口中自行添加常用的文件夹路径到收藏。如果你有多台 Android 设备需要管理，则可以通过下方的区域同时连接、管理多台 Android 设备。

传输性能上，SwiftMTP 改进了文件项目的遍历逻辑，大幅缩短了原本需要耗费大量时间的文件传输准备流程，文件传输速度相比同类方案也有明显的优势，并且传输过程中支持随时取消。对了，SwiftMTP 右侧窗格提供的设备信息选项我也很喜欢——你可以直观地看到当前设备和 Mac 之间的连接协议、传输速度，在某些需要长时间、快速导入导出文件的场景中，这种信息确认细节可以让人更有信心。

SwiftMTP 就像是现有 macOS + Android MTP 方案的增强、美化版，凭借原生的设计和更加丰富、稳定的传输体验，它很快便成为了我用来替换 OpenMTP 的 macOS「装机必备」。目前使用下来唯一的问题是，现阶段它在右侧浏览窗格中提供的预览视图有点过于单一了。

你可以在 GitHub 免费下载 SwiftMTP。

• 平台：Android
• 关键词：远程、SSH、VNC、RDP、开发

@大大大K：要说最近什么最火，那肯定是养「虾」和养「马」了。我就在 NAS 里装了 Ubuntu Server 虚拟机、部署了 OpenClaw 和 Hermes Agent 来玩玩看。但它们并不是一直都很听话，偶尔也会莫名其妙把自己改崩掉。每当这种时候，我就得去查看一下网关状态或者人工修复一下。不过大多数时候只需要敲几个命令就完事，开电脑去操作 SSH 属实「杀鸡用牛刀」，于是我就找到了这款能在手机上远程 SSH 的工具 Haven。

虽说是个 SSH 客户端，但 Haven 并没有放弃对审美的追求，依然采用了 Material You 设计并支持动态取色。而在功能上，它也不只是一个 SSH 客户端，还集成了本地终端、支持 VNC 和 RDP 的远程桌面连接以及文件管理功能。这种多合一的特性确实挺对我的胃口，毕竟这些功能都是远程运维的刚需功能。

在手机上用终端或者 SSH 本来就不是一件方便的事情，Haven 针对这一点做了不少优化。比如终端经常需要做各种组合键操作，它就把常用的 Tab、Esc、Ctrl、Alt 等按键固定在了键盘上方，还单独设置了包括 Home、End 在内的方向控制以及复制粘贴快捷键。更棒的是，Haven 可以原生调用虚拟终端工具来保持会话持久化，如果你在远程系统里安装了 tmux 或者 screen 工具，请一定要去设置中开启这项功能，这样能够避免连接中断后进程终止。

除了基础的 SSH 连接，Haven 还内置文件浏览器和 SSH 密钥存储，连接到远端后可以直接图形化操作文件系统。最离谱的是它还支持在 Android 设备上开启一个 Linux VM（前提是要求有一个本地的终端工具），极大地增加了 Haven 的可玩性。

其它方面，Haven 支持指纹解锁、阻止屏幕截图、隧道等安全性功能，毕竟如果你要是真的用来连接生产系统，多一层防护会多一些安心。整体而言，Haven 是一款非常优秀的 SSH 客户端，不仅开源免费，而且高阶功能可以满足生产用户，对于我这种小白用户来说易用性也非常高。如果你也有在手机上操作 SSH 的需求，可以在 GitHub 或 F-Droid 免费下载 Haven。

• 平台：Android
• 关键词：天气

@Peggy_：一般而言，天气应用是所有手机系统必然会内置的一款应用，即便如此，还是有各式各样的天气应用被开发出来，并且做出了差异化，例如 iOS 系统以毒舌著称的 CARROT Weather，被更多人信任数据准确度的和风天气等等。当然也有那么一批应用将设计作为卖点，也获得了不少用户的喜爱，今天介绍的 Gradient Weather 同样颜值出众。

首次打开应用，我们可以选择是否授予 Gradient Weather 地理位置权限，如果不愿意授予相关权限，那么通过搜索名称也能添加相应的城市预报。完成这一步后，我们便能在引导界面设置 Gradient Weather 的外观，从主题配色再到字体选择均能进行一定程度的自定义。

来到主界面，除了最为重要的当前温度外，Gradient Weather 还着重展示了接下来 24 小时的逐小时天气情况，我们可以任意点击其中的一个小时来查看例如风速、紫外线指数、湿度等其他信息。紧随其后的则是比较常见的未来 7 天天气预报，有利于我们了解未来天气趋势。

继续下滑便能看到当天的其它天气详情，Gradient Weather 采用卡片式设计，大文字加多彩图标的搭配有效地展示了各类不同的天气信息，每一类天气信息采用的图表样式又有所不同，有效避免了信息干扰。当然，如果你对应用默认的天气信息布局不满意，还能进行自定义，从而让自己更在意的信息前置。

来到设置界面，Gradient Weather围绕信息展示再次给出了诸多自定义选项，从首页天气的展示大小，到未来天气预报的展示样式，再到呈现的具体天数，都能自主修改。Gradient Weather 还在设置界面罗列出了其使用的各项数据源，方便我们判断数据来源是否可靠。最具巧思的是，Gradient Weather 内置了许多和天气相匹配的应用图标，我们既可以自己选择喜欢的图标，也可以让应用根据天气状况来自动变化图标。

此外，Gradient Weather 还针对各类天气状况做了不同的通知类型，我们可以后期根据自己更加关注的天气状况来调整相应通知。

如果你对 Gradient Weather 感兴趣，可以通过 Play Store 下载体验。

• 平台：iOS
• 关键词：香水

@Snow：虽然这几年中国的香水市场发展迅猛，但相较于一些西方国家，香水在国内仍是相对小众的消费品，香水爱好者会在微信群和小红书上分享气味喜好，在本地手账本或香水时代上记录试香心得，但今天出门「穿」哪支香，你大概只能在脑内「斗争」一番。月初，App Store 上架了一款名为 Kaori 的香水记录应用，它或许可以在帮你管理复杂香气记忆的同时，拆解用什么香水的这份纠结。

打开 Kaori，点击右下角 + 号中的「添加香水」，就可以开始登记你的香水储备了。Kaori 支持自定义香水的名称、品牌、容量、香调、浓度、购买地点、购买日期、使用偏好、相关回忆等信息，它不受三方数据库的限制，无论是小众香水还是自制定制，都可以在你的香水档案中拥有一席之地。

在输入香水名称或添加图片时，应用会自动调用大模型进行匹配，若能匹配 Kaori 会给出建议提示，让 AI 帮你完成一部分数据的填写。AI 还会自动分析你上传的香水图片，并将主体部分抠出来，只要拍摄角度不是太过刁钻，Kaori 比较容易实现展示上的美观和一致性。

需要注意的是，Kaori 香调一栏，并不是填写香调表中前中后调的气味元素，而是采用了「香水轮」模型进行分类，对于接触香水不久的爱好者来说，若 AI 模型未能匹配，可能需要自行学习一下香水轮的分类逻辑。

登记香水时设置的用户偏好，包含了季节、时段和喜好三个维度，这也为 Kaori 的智能选香推荐提供了数据基础，应用会结合你所在地的实时天气、温度、季节等数据，为你推荐 3 款最适合当下的香水，你可以点击对应条目实现快速记录，也可以点击右下角的 + 号，根据香调分类手动选择想要使用的香水。

在回忆一栏中，你可以查看自己近期所有的穿香记录，了解最近的香调偏好。在香水档案中，你也可以了解每一支香水的使用频次，洞察自己喜欢在什么环境下「宠幸」它们，这或许也可以为你后续购香计划提供一些参考。

此外，Kaori 还提供了精致的分享模板，你可以将每日穿搭素材、出游经历或是单纯随手拍摄的香水照片贴在模板中，带上你的嗅觉标记和文字表达，分享给更多同好。

不过，作为一款刚上架的应用，Kaori 也有它的一些局限性。例如 AI 模型目前暂时还无法匹配中文名称，即便是香奈儿蔚蓝这样的「顶流」，你也需要输入 Bleu 才可能实现匹配。另外，Kaori 没有像香水时代那样区分「闻过」和「拥有」，如果你像我一样购香十分谨慎，正装没几支，但坐拥几筐子试香或分装，用 Kaori 管理就会有些使不上劲儿。

Kaori 包含一项内购服务，你可以按 8 元 / 月 或 68 元 / 年 进行订阅，付费后可以解锁无限制添加香水、完整日历功能、无水印分享以及 iCloud 备份等功能。

你可以在 App Store 免费下载 Kaori。

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